准备饿补基础技术,先来个数组的总结. 1 .合并操作    concat :   var C = A.concat(B);    用A数组合并B数组,生成新的C数组.      循环插入        使用Array#push() 方法       // 将数组 `b` 插入 `q`       for (var i=0; i < b.length; i++) {           q.push( b[i] );       }        使用Array#reduce 方法      //…

No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2 No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2 No.5. 幂运算 No.6. 取余 No.7. 取绝对值 No.8. 三角函数 No.9. 取e的x方 No.10. 取任意数的x方 No.11. 取以e为底x的对数 No.12. 取以任意数为底x的对数 No.13. 矩阵…

No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的总的元素的个数,不管数组是几维数组 No.5. 简单数据访问 No.6. 切片访问 No.7. 修改子矩阵中的元素,原矩阵会同时发生改变:修改原矩阵中的元素,子矩阵也会同时发生改变 No.8. 创建与原矩阵不关联的子矩阵 No.9. 通过reshape来将一个向量转化成矩阵并返回,原向量不发生改变:…

目标:不要有主要的逻辑错误.2遍以内bug free.注意代码风格 不要让面试官觉得不懂规矩 Java vs C++ Abstract class vs interface  pass by reference vs pass by value Final/Finally/Finalize static 函数参数或者函数中的局部变量和成员变量同名的情况下,成员变量被屏蔽,此时要访问成员变量则需要用“this.成员变量名”的方式来引用成员变量.当然,在没有同名的情况下,可以直接用成员变量的名字,而…

数组 (Array) 数组是 PHP 中最重要的数据类型,可以说是掌握数组,基本上 PHP 一大半问题都可以解决. PHP 数组与其他编程语言数组概念不一样.其他编程语言数组是由相同类型的元素(element)的集合所组成的数据结构,而 PHP 数组元素可以为不同类型的元素.因此说 PHP 数组不是纯粹的数组,而是哈希 (字典) 更为恰当.PHP 数组可以当作真正的数组,或列表(向量),散列表(是映射的一种实现),字典,集合,栈,队列以及更多可能性.数组分为关联数组 (类似字典) 和索引数组 (…

目录 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 二.Jpuyter Notebook的魔法命令 1.%run 2.%timeit & %%timeit 3.%time 4.其他魔法命令 二.Numpy.array基础 三.创建numpy数组与矩阵 四.Numpy.array的基本操作 我是尾巴 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 首先需要安装anaconda,安装完成之后会自带Jupyter Notebook,启动之后会自…

一.jupyter的常用快捷键 - 插入cell: a, b   a是after从后插入  a是before 从前插入 - 删除cell: dd, x 都可以 - 修改cell的模式:m, y - tab: 自动补全 - 执行cell: shift + enter - 打开帮助文档:shift + tab 二. numpy 1. 创建数组 import numpy as np np.array() 一维数组创建:np.array([1,2,3]) 2. 使用matplotlib获取一个numpy…

No.1. 查看numpy版本 No.2. 为了方便使用numpy,在导入时顺便起个别名 No.3. numpy.array的基本操作:创建.查询.修改 No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型 No.5. 创建一个存储浮点型元素的数组 No.6. 用np.zeros来创建0数组或0矩阵,默认创建浮点型数组 No.7. 为np.zeros指定参数,创建整型数组 No.8. 通过np.zeros创建二维数组或者矩阵 No.9. 用np.ones创建全为1的多维数组或矩阵 No.10. 用np…

// defined array object val arr0= ) val arr1= Array(") println(arr1()) arr1()="Hello Spark!" println(arr1()) // array's length can't change,but ArrayBuffer can. val arr2= ArrayBuffer() arr2+= for(item <- arr2) println(item) arr2+=(,,,) p…

import numpy as np np.random.seed(0) x = np.arange(10) x """ array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) """ X = np.arange(15).reshape((3, 5)) X """ array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) &…