改进ConcurrentDictionary并行使用的性能

【改进ConcurrentDictionary并行使用的性能】的更多相关文章

改进ConcurrentDictionary并行使用的性能

上一篇文章“ConcurrentDictionary 对决 Dictionary+Locking”中,我们知道了 .NET 4.0 中提供了线程安全的 ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 类型,并在某些特定的使用条件下会产生问题. 在 ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 类中有一个方法 GetOrAdd ,用于尝试获取一个键值,如果键值不存在则添加一个.其方法签名如下: public TValue GetOrAdd…

Java 8 (6) Stream 流 - 并行数据处理与性能

在Java 7之前,并行处理集合非常麻烦.首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程.然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成.最后,把这些部分结果合并起来.Java 7中引入了一个叫做分支/合并的框架,让这些操作更稳定,更不容易出错. 并行流使用Stream接口可以方便的处理它的元素,可以通过对收集源调用parallelStream方法来把集合转换为并行流.并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个…

《Java 8 in Action》Chapter 7：并行数据处理与性能

在Java 7之前,并行处理数据集合非常麻烦.第一,你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分.第二,你要给每个子部分分配一个独立的线程.第三,你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件,等待所有线程完成,最后把这些部分结果合并起来.Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架,让这些操作更稳定.更不易出错. Stream接口让你不用太费力气就能对数据集执行并行操作.它允许你声明性地将顺序流变为并行流.此外,你将看到Java是如何变戏法的,或者更实际地来说, 流是如何在幕后应用J…

SQL并行与否的性能差异

比较两种代码,核心代码相同,其中一个使用变量保存查询出的结果,另一个直接输出.使用同一变量时,强迫SQL放弃了并行,使用了循环. 测试结果表'#1699586C'.扫描计数1,逻辑读取186 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次. SQL Server 执行时间: CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 335 毫秒. SQL Server 执行时间: CPU 时间= 33954 毫秒,占用时间= 35315 毫秒. …

Java 8并行流的性能陷阱

并行化流被分成多个块,每个块独立处理,结果在最后汇总. CPU密集型代码如下: private long countPrimes(int max) { return range(1, max).parallel().filter(this::isPrime).count(); } private boolean isPrime(long n) { return n > 1 && rangeClosed(2, (long) sqrt(n)).noneMatch(divi…

.NET 7 性能改进 -- 至今为止最快的.NET平台

2022年8月31日 Stephen Toub 发布的关于 .NET 7 性能改进的博客, 核心主题是 .NET 7 速度很快. 这篇博客非常的长,我尝试将它拷贝到Word 里,拷贝的时间都花了几分钟,通过Word 统计的字数是超过了76000 个字, 如果您每秒可以阅读三个单词,则需要 6 到 7 个小时才能完成阅读. 这篇文章的评论数已经超过了47条,其中第一条评论就说出大家的感受: "Hi Stephen! Thank you for your great articles. I real…