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sphinx使用小记之使用小结 摘自:http://www.68idc.cn/help/jiabenmake/qita/20150124187789.html 在使用sphinx的过程中有出现一些问题,也有注意事项,做一个备忘.一.问题及解决方案Q1:采用setFilter过滤的时候出现queryisnon-computable(sing&..   在使用sphinx的过程中有出现一些问题,也有注意事项,做一个备忘. 一.问题及解决方案 Q1:采用setFilter过滤的时候出现 query i…
来源 avalon的重头戏.终于要到我最期待的vmodel了. ps:这篇博文想做的全一点,错误少一点,所以会有后续的更新在这篇文章中. 状态:一稿 目录[-] avalon dom小结 数据结构 观察者模式 依赖收集与触发 avalon Observable avalon modelFactory loopModel 函数介绍 isEqual 小记 avalon dom小结 看过前面三篇文章后,应该会对avalon关于dom的处理有个大体的理念. 这里再理一遍:avalon通过手动触发scan…
avalon的重头戏.终于要到我最期待的vmodel了. ps:这篇博文想做的全一点,错误少一点,所以会有后续的更新在这篇文章中. 状态:一稿 目录[-] avalon dom小结 数据结构 观察者模式 依赖收集与触发 avalon Observable avalon modelFactory loopModel 函数介绍 isEqual 小记 avalon dom小结 看过前面三篇文章后,应该会对avalon关于dom的处理有个大体的理念.这里再理一遍:avalon通过手动触发scan函数来遍…
一.前言 闲暇时间,看了下前端的基础知识,有幸参与了公司公众号项目前面的一个阶段,学习到了一些前端框架的相关知识 小结了一下 自己练习通过新建一个个文件组织起项目的过程中的一些理解 二.项目入口 vue 中 1.首先 webpack 的 entry: 为 app: './src/index.js' ,入口为 js 文件 在 webpack 打包后就会在 对应访问的 html 文件里引用 该 js 文件 入口 js 的作用 初始化的一个全局的 vue 实例,使用实例的 render 方法,挂载 A…
1.安装coreseek 1.1首先升级或安装系统依赖库 yum install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15-dev libxml2-dev libexpat1-dev 1.2下载Coreseek3.2.14 解压:tar zxvf coreseek-3.2.14.tar.gz cd coreseek-3.2.14 cd mmseg-3.2.14 #在安装前首先安装mmseg插件 ./configure…
     一直以来的自我感觉:自己是个记性偏弱的人.反正从小读书就喜欢做笔记(可自己的字写得巨丑无比,尼玛不科学呀),抄书这事儿真的就常发生俺的身上. 因为那时经常要背诵课文之类,反正为了怕自己忘记,所以一边抄书一边背书.延伸到现在就变成做读书笔记,把书中喜欢的段落和句子都记录下来,偶尔穿插自己的感受,所以读书小记是我的最爱,不过只有好书才值得这么做(遇到一本好书本身就是件幸福的事情,且读且珍惜).      PS:我会告诉你其实笔记在某些关键时刻就变身为“小超”木 :)        在未婚之…
Cocos2d-x项目移植到WinRT/Win8小记 作者: K.C. 日期: 11/17/2013 Date: 2013-11-17 23:33 Title: Cocos2d-x项目移植到WinRT/Win8小记 Tags: Android, adb, WP, Windows RT, WinRT, Visual Studio 现在的WinRT貌似仍然不争气低没拿下什么市场,这货做得不上不下,位置确实很尴尬,可能真的难有出路.但是如果是已有的游戏进行跨平台移植,那试试也无妨?  基于WP的版本上…
title: Jenkins自动集成小记 Jenkins是用来自动构建任务的,也许你还不知道什么叫自动构建任务,它的意思是可以针对某个任务进行自动化,比如你开发的某个软件,每次写完代码提交到github之后,你可以设置让Jenkins自动进行打包构建发布包或者进行Units测试,发布报告,不用你每次手工在IDE中去Build,尤其是当打包非常繁琐的时候,用自动化构建可以极大的提高工作效率. 前言 公司是同事使用Jenkins做的自动化构建,非常方便,每次提交代码,自动检测打包是否成功,然后发送邮…
由于近期项目中有使用图数据的需求,经过对比,我们选择尝试使用 JanusGraph.本篇小记记录了我们安装 JanusGraph 以及需要一起集成的 Cassandra + Elasticsearch 的过程. 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaff/p/Install_JanusGraph.html 本文提纲 JanusGraph 简介 JanusGraph 的安装 Docker 安装 Cassandra 安装 Elasticsearch 安装 安装 JanusG…
vue—你必须知道的   目录 更多总结 猛戳这里 属性与方法 语法 计算属性 特殊属性 vue 样式绑定 vue事件处理器 表单控件绑定 父子组件通信 过渡效果 vue经验总结 javascript 经验总结 更多总结 猛戳这里 属性与方法 不要在实例属性或者回调函数中(例如,vm.$watch('a', newVal => this.myMethod())使用箭头函数.因为箭头函数会绑定父级上下文,所以 this 不会按照预期指向 Vue 实例,然后 this.myMethod 将是未定义.…
转:Java 文件句柄泄露问题解决小记 维护 WebIDE 免不了要管理很多的文件, 自从我们线上系统增加了资源回收功能,便一直受一个问题困扰:后台线程解绑目录时偶尔报错,看症状因为是某些文件被占用了,目录不能解绑.但是由于系统中很多地方都有打开文件,各种包也存在复杂的的引用关系,在搜查几遍代码后并没有发现什么明显的异常. 由于这个功能清理的是既没在线又没有在离线列表中的磁盘绑定目录,那么很可能是文件句柄泄露了,还有一种原因可能是 JVM 延迟释放文件句柄,不过实际是什么原因还需要用数据说话.…
@2019-06-13 [小记] QT中添加的资源文件qrc时的路径问题小结…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 系列文章链接 kubebuilder实战之一:准备工作 kubebuilder实战之二:初次体验kubebuilder kubebuilder实战之三:基础知识速览 kubebuilder实战之四:operator需求说明和设计 kubebuilder实战之五:operator编码 kubeb…
Java:Object对象小记 对 Java 中的 Object 对象,做一个微不足道的小小小小记 Object 的常用方法有哪些 clone() 方法:用于创建并返回当前对象的一份拷贝: 在Java:创建对象小记这里做了个小结 getClass() 方法:用于返回当前运行时对象的 Class: toString() 方法:返回对象的字符串表示形式: finalize() 方法:实例被垃圾回收器回收时触发的方法: equals() 方法:用于比较两个对象的内存地址是否相等,一般需要重写: has…
Java:判断是否相等小结 对 Java 中的判断是否相等,即判断两数/两对象是否相等,做一个微不足道的小小小小记 == 判断 对于基本类型和引用类型 == 的效果是不同的,如下: 基本类型:比较的值是否相同: 引用类型:比较的是是否引用同一对象,即引用对象的地址值是否相等 示例: int int_a = 10; int int_b = 10; System.out.println(int_a==int_b); // true String stra = "abc"; String s…
一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…
Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…
上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…
Paste.deploy 与 WSGI, keystone 小记 名词解释: Paste.deploy 是一个WSGI工具包,用于更方便的管理WSGI应用, 可以通过配置文件,将WSGI应用加载起来. keystone 是 openstack的各模块之间调用时候采取的认证,主要方式是在WSGI接口下增加filter,对调用者做身份验证. Paste.deploy 详细介绍: paste.deploy 通过 loadapp(configPath)来启动WSGI应用, 其中configPath 包含…
iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用微信支付所需的信息 1.接下来就是微信支付的集成步骤了,参考着开发文档来,非常简单的 下载SDK,项目中导入所需的文件WxPay文件夹中,注意其中的.a文件容易丢失 2.根据文档对其中支持的非arc进行设置 3.设置微信支付的URL types 4.接下来就是代码内部的事情了,做支付我们知道首先需要在ap…
一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)moveInputBarWithKeyboardHeight:(float)_CGRectHeight withDuration:(NSTimeInterval)_NSTimeInterval; 2.注册监听 NSNotificationCenter *defaultCenter = [NSNotific…
K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo…
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结.GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ), GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(Multipl…
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结.这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结. 1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接,就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个,从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类,AdaBoostRegressor用于回归. AdaBo…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系.前者的代表算法就是是boosting系列算法.在boosting系列算法中, Adaboost是最著名的算法之一.Adaboost既可以用作分类,也可以用作回归.本文就对Adaboost算法做一个总结. 1. 回顾boosting算法的基本原理 在集成学习原理小结中,我们已经讲到了boosting算法系列的基本思想,如下图: 从图中…
前言 总括:详细讲述Cookie,LocalStorge,SesstionStorge的区别和用法. 人生如画,岁月如歌. 原文博客地址:Javascript本地存储小结 知乎专栏&&简书专题:前端进击者(知乎)&&前端进击者(简书) 1. 各种存储方案的简单对比 Cookies:浏览器均支持,容量为4KB UserData:仅IE支持,容量为64KB Flash:100KB,非HTML原生,需要插件支持 Google Gears SQLite :需要插件支持,容量无限制…
sphinx可以根据python的注释生成可以查找的api文档,简单记录了下步骤 1:安装 pip install -U Sphinx 2:在需要生成文档的.py文件目录下执行sphinx-apidoc -F -o ./doc ./domain/model/ 在当前目录下新建doc目录,api文档的文件夹就在此目录下,./domain/model/ 表示需要生成api文档的目录. 3:进入doc目录 修改conf.py文件 设置代码路径为sys.path.insert(0, os.path.ab…