注意:如果要使用Pool(进程池方式)创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue() import timeimport randomfrom multiprocessing import Pool, Manager # 生产者def producer(q, i): food = 'Spam-%d' % i time.sleep(random.uniform(1, 2)) timeVal = tim…

公司的架构用到了dubbo.带我那小哥也是个半吊子,顺便就考我生产者消费者模式,顺便还考我23种java设计模式,…

import timeimport randomfrom multiprocessing import Process, Queue # 生产者def producer(q, i): food = 'Spam-%d' % i time.sleep(random.uniform(2, 5)) timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print('时间:%s\t生产者:%d 生产了 %d' % (time…

import timeimport randomfrom multiprocessing import Queue # 生产者def producer(q, num): for i in range(1, num + 1): food = 'Spam-%d' % i # time.sleep(random.uniform(1, 2)) timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print('时间:%s\…

前言: 生产者和消费者模式是我们在学习多线程中很经典的一个模式,它主要分为生产者和消费者,分别是两个线程, 目录 一:生产者和消费者模式简介 二:生产者和消费者模式的实现 声明:本例来源于java经典著作:<Think in java>,接下来将会采用本例子将会借鉴其中的案例进行分析 首先我们来设想有一个这样的场景:一个饭店里有一个做饭的厨师和来吃饭的人,服务员负责端食物,这里就可以把厨师当做生产者,(这里暂且把服务员当做消费者),而食物则有这样的过程,被厨师生产出来,然后被服务员消费.当食物…

定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.     为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.     什么是…

一.前言 这种模式在生活是最常见的,那么它的场景是什么样的呢? 下面是我假象的,假设有一个仓库,仓库有一个生产者和一个消费者,消费者过来消费的时候会检测仓库中是否有库存,如果没有了则等待生产,如果有就先消费直至消费完成:而生产者每天的工作就是先检测仓库是否有库存,如果没有就开始生产,满仓了就停止生产等待消费,直至工作结束.下图是根据假象画的流程图: 那么在程序中怎么才能达到这样的效果呢?下面介绍三种方式实现. 二.使用notify() 和 wait()实现 相信大家这两个方法都不陌生,它是Obj…

1 Producer-Consumer Pattern Producer-Consumer Pattern主要就是在生产者与消费者之间建立一个“桥梁参与者”,用来解决生产者线程与消费者线程之间速度的不匹配. 当要从某个线程Produccer参与者将数据传输给其它线程Consumer参与者的时候,此时就可以在中间加一个Channel参与者,在Channel参与者中以某种方式存放接受的数据,再以某方式来获取收到的数据,Channel就可以来缓存两个线程之间传输的数据,在Channel参与者为了保证安…

Condition版的生产者和消费者模式 threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态,有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作 threading.Condition 实际上是继承threading.Lock acquire:上锁. release:解锁. wait:将当前线程处于等待状态,并且会释放锁.可以被其他线程使用notify和notify_all函数唤醒.被唤醒后会继续等待上锁,上锁后继续执行下面的代码. notify:通知某个正在等待的线程,…

线程并发协作(生产者/消费者模式) 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作.这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”. Ø 什么是生产者? 生产者指的是负责生产数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是消费者? 消费者指的是负责处理数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是缓冲区? 消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个“缓冲区”.生产者将生产好的数据放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”拿要处理的数据. 缓…

文档目录: 一.概念 二.wait的作用 三.notify的作用 四.生产者消费者模式 五.举例 ---------------------------------------分割线:正文-------------------------------------------------------- 一.概念 1.wait与notify为Object类自带,可用户任意的对象 2.wait的作用 o.wait()表示让正在o对象上的活动线程进入等待状态,无期限等待,直到被唤醒为止,释放o线程的锁…

生产者和消费者模式(Consumer + Producer model) 用于把耗时操作(生产线程),分配给一个或者多个额外线程执行(消费线程),从而提高生产线程的响应速度(并发能力) 定义 typedef std::unique_ptr<Work> WorkPtr; std::queue<WorkPtr> work_queue; uv_mutex_t mutex; uv_cond_t cond; 生产 //adding new work WorkPtr newWork(new W…

1.简介 在爬虫中,生产者与消费者模式是经常用到的.我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型.如果直接起线程进行构造生产者消费者模型,线程容易假死,也难以构造复杂的生产者消费者模型.这里提供的condition版其实是最基本的生产者消费者模型的改良版,为了保护数据安全依旧是要开锁进行操作,但是不会循环的一直开锁,而是一旦条件不符合,则会阻塞,直到符合运行程序的条件.但是还是太low,不过这种思路值得借鉴. 2.代码 # -*-coding:utf8 -*…

''' Lock版的生产者和消费者模式 ''' import threading import random import time gMoney = 1000 # 原始金额 gLoad = threading.Lock() gTime = 0 # 生产次数 class Producer(threading.Thread): def run(self): global gMoney global gTime while True: gLoad.acquire() if gTime < 20: g…

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块…

生产者消费者模式 首先来了解什么是生产者消费者模式.该模式也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据. 要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满…

一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now…

为了加深对生产者消费者模式的理解,特意写了这个demo,里面还包含了一个自己写的定时任务.代码下载地址:http://download.csdn.net/detail/li_yan_fei/9811572 是个maven项目,只用了spring框架. 学到的内容有3个 第一:加深了对生产者消费者模式的理解 第二:java Object 的wait() timeout数值如果等于0,则会造成线程一直等待下去,除非被notify唤醒 第三:java中main函数主线程死掉不会影响其他线程的正常执行(…

概念: 在工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式. 优点: 1.解耦: 假设生产者和消费者分别是两个类.如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那 么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合).…

前言 今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决:Channel. Channel在% dotnet add package System.Threading.Channels 而在Core 3.0 preview 7开始,就直接包含在框架中了.   是一个相对较新的特性.从Core 2.1开始加入,现在版本是5.0.0(嗯,这个版本号有点骗人,Channel的第一个版本就是4.5.0). Channel能做什么? 逻辑上,Channel实际就是一个高效的.线程安全的队列,支持在生…

生产者不断向队列中添加数据,消费者不断从队列中获取数据.如果队列满了,则生产者不能添加数据:如果队列为空,则消费者不能获取数据.借助实现了BlockingQueue接口的LinkedBlockingQueue来模拟同步. import java.util.Random; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 生产者消费者模式:使用{@lin…

前面一篇文章<wait.notify应用场景(生产者-消费者模式)>是一种生产者消费者模式实现,今晚这是Lock方式实现,下面是源码: 生产者代码: /** * 生产者 * * @author monkjaver * @date 2018/12/18 22:10 */ public class Producer implements Runnable { /** * 产品容器 */ private List<Integer> container; private Lock lock…

生产者和消费者: 就犹如在快餐店点餐一样,有多个打饭的,有不定时的人来买饭,买饭的人从快餐店自动取餐,如果快餐的库存数量达到下限值时,自动启动打饭的,补充盒饭. 通过while循环的方式,传入变量isStop,来判断是否结束当前while循环. package jquery.test.interview; import java.util.Vector; public class Productor<T> implements Runnable { private volatile Vecto…

一.进程池 进程池也是通过事先划分一块系统资源区域,这组资源区域在服务器启动时就已经创建和初始化,用户如果想创建新的进程,可以直接取得资源,从而避免了动态分配资源(这是很耗时的). 线程池内子进程的数目一般在3-10个之间,当有新的任务来到时,主进程将通过某种方式选择进程池中的某一个子进程来为之服务.相比于动态创建子进程,选择一个已经存在的子进程的代价显得小得多(进程开启过多,效率反而会下降,开启进程是需要占用系统资源的,而且开启多余核数目的进程也无法做到并行). Pool可以提供指定数量的进程…

1.利用multiprocessing可以在主进程中创建子进程,提升效率,下面是multiprocessing创建进程的简单例子,和多线程的使用非常相似 ''' 代码是由主进程里面的主线程从上到下执行的, 我们在主线程里面又创建了两个子进程,子进 程里面也是子线程在干活,这个子进程在主进 程里面 ''' import multiprocessing import time def f0(a1): time.sleep(3) print(a1) if __name__ == '__main__':…

一.manager 常用的数据类型:dict list 能够实现进程之间的数据共享 进程之间如果同时修改一个数据,会导致数据冲突,因为并发的特征,导致数据更新不同步. def work(dic, lock): # 简写:使用with语法自动给你上锁和解锁 with lock: dic["count"] -= 1 ''' #上锁的正常写法 #上锁 lock.acquire() #数据值减一 dic["conut"] -=1 # 解锁 lock.release() ''…

2018-7-18 22:05:28  笔记都做完了 睡觉睡觉!!!明天早起!发现python慢慢深入变得很强大,很好玩!!! 进程池版本的socket 更加优化了,比多进程版本的效率更高 seerver端 # !/usr/bin/env python # !--*--coding:utf-8 --*-- # !@Time :2018/7/18 20:50 # !@Author TrueNewBee # 用进程池子方法让服务端接就收多个客户端发来消息 # apply_async() 异步方法 i…

(一)安装一个消息中间件,如:rabbitMQ (二)生产者 sendmq.py import pika import sys import time # 远程rabbitmq服务的配置信息 username = 'admin' # 指定远程rabbitmq的用户名密码 pwd = 'admin' ip_addr = '10.1.7.7' port_num = 5672 # 消息队列服务的连接和队列的创建 credentials = pika.PlainCredentials(username,…

package com.subject01; import java.util.PriorityQueue; /** * 通过wait和notify 实现 * 生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内, * 生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权, * 那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去. * 因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源…

数据 package cn.lonecloud.procum; /** * @author lonecloud * @version v1.0 * @date 上午11:00 2018/5/7 */ public class Data { private String data; public String getData() { return data; } public void setData(String data) { this.data = data; } } 生产者 package…