今日帮朋友做了tomcat性能调优的实际操作,心得记录一下. 服务器:Windows2017 配置:CPU 4 内存 8G Tomcat8.0+版本. 压力测试工具:apache-jmeter-4.0 (测试方法参考:https://blog.csdn.net/lan_shu/article/details/55190127) 部署应用后测试tomcat并发性能. 若按tomcat初始配置支持并发数在150左右压力30秒开始出现请求丢失. 后经过tomcat性能调优后tomcat单台并发数支持3…

1.spring-petclinic介绍 spring-petclinic是spring官方做的一个宠物商店,结合了spring和其他一些框架的最佳实践. 架构如下: 1)前端 Thymeleaf做HTML模板引擎或纯JSP加Tag CSS采用Bootstrap webjars用来管理客户端依赖 Dandelion做表格 2)后端 Controller,用Spring MVC, Bean Validation Service, 用Spring事务,加上ehcache缓存 Repository,写…

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

body{ font-family: Nyala; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}html, body{ color: ; background-color: ;}h1 { font-size:1.5em; font-weight:bold;}h2 { font-size:1.4em; font-weight:bold;}h3 { font-size:1.3em; font-weight:bold;}h4 { font-size:1.2em; font…

性能测试培训:tomcat性能调优方法   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的loadrunner的培训中,为了提高学员性能优化的经验,加入了很多服务器方面的优化知识,为性能调优的能力打下基础.今天说明下tomcat性能优化的方法.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在一台机器上配置好Apach…

http://blog.csdn.net/dracotianlong/article/details/8963594 Tomcat性能调优后, 启动出现警告问题 [did not find a matching property.] 2013-05-23 09:40 33522人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Tomcat(11)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 2013-5-22 16:29:48 org.apache.catalina.core.AprLife…

背景 在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka…

Java 性能调优对于每一个奋战在开发一线的技术人来说,随着系统访问量的增加.代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷. 日渐复杂的系统,错综复杂的性能调优,都对Java工程师的技术广度和技术深度提出了更高的要求.那么怎样才能做好性能调优呢? 结合多年的从业经验,从 Java 应用服务的每一层优化实战出发,精选高频性能问题,透过 Java 底层源码,提炼出优化思路和它背后的实现原理,帮助你快速进阶. 刘超,现任金山软件西山居技术经理.曾就职于魅族.平安银行等公司,在高并发业务系统方面,具有丰富的实战…

一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个用户…