一.pip install pymssql即可安装pymssql库 二.Python连接SQL Server数据库     实例代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-"""@author:Administrator"""import pymssql def main(): #创建SqlServer连接 conn = pymssql.connect(host='服务器IP',user='sa',password='****',da…

访问数据库 cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=用户名;uid=sa;pwd=密码") cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("select * from config where type_id='gh_zhjy'") users=[] for row in cursor: users.append(row[3]) print…

今天微软正式发布了ASP.NET 5 RC1(详见Announcing ASP.NET 5 Release Candidate 1),.NET跨平台迈出了关键一步. 紧跟这次RC1的发布,我们成功地将运行在Linux上的示例站点(http://about.cnblogs.com)升级到了ASP.NET 5 RC1,并且增加了数据库访问功能——基于Entity Framework 7 RC1访问SQL Server数据库. 示例站点页面左侧的导航是从数据库读取数据动态加载的,数据库服务器用的是阿里…

本文介绍原生的ado.net(访问sql server数据库) 写在前面 数据库连接字符串 过时的写法 string str = "server=localhost;database=my_db;uid=sa;pwd=123"; 主流的写法 sql验证写法 string str = "Data Source=localhost;Initial Catalog=my_db;User ID=sa;Password=123"; windows验证写法 string str…

本篇博客总结一下Python采集SQL Server数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程: 1:使用SQL Server作业监控磁盘空间 很久之前写过一篇博客"MS SQL 监控磁盘空间告警",后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板.在每台SQL Server服务器上都部署了,确实也很实用.告警也很给力,但是缺点也非常明显. 优点:1: 自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能提前预警,抛…

最近要将数据写到数据库里,学习了一下如何用 Python 来操作 SQL Server 数据库. 一.连接数据库: 首先,我们要连接 SQL Server 数据库,需要安装 pymssql 这个第三方库,打开 cmd,输入以下指令,等待安装完成即可. pip install pymssql 连接数据库的代码如下: import pymssql print('start to connect database') connect = pymssql.connect(','BackupTest_1'…

简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms…

首先,到http://pymssql.sourceforge.net/下载pymssql模块,必须安装这个模块才可以用python连接mysql 以下是sql server的操作代码,需要注意字符集 # -*- coding:utf- -*- import pymssql #创建一个数据库连接,host是服务器的ip地址,如果是本机可以用".",user是访问用户名,password是密码,database是数据库名 conn=pymssql.connect(host=",d…

缘由 日常工作中经常遇到类似的问题:把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器.类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现,比如用SSIS的话就可以,但会存在相当一部分反复的手工操作.建源的数据库信息,目标的数据库信息,如果是多个表,需要一个一个地拉source和target,然后一个一个地mapping,然后运行实现数据同步.然后很可能,这个workflow使用也就这么一次,就寿终正寝了,却一样要浪费时间去做这个ETL. 快速数据同步实现 于是在想,可不可能快速实现类似需求,尽最大程…

控制面板--管理工具—ODBC数据源(64位)--系统DNS—添加(名称为“test”,服务器填“.”描述随意) 这里访问的数据库为AdventuerWorks 数据源配置好后可以测试一下,下面是java代码: public static void main(String args[]){ Connection con;//链接 java.sql.Statement sql;//语句 ResultSet rs;//查询结果 try { Class.forName("sun.jdbc.odbc.J…