分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.要能做到追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中,那么这就…

郑昀 最后更新于2014/11/12 关键词:GoogleDapper.分布式跟踪.鹰眼.Tracing.HBase.HDFS. 本文档适用人员:研发   分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.…

这个资料关于分布式系统资料,作者写的太好了.拿过来以备用 网址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多． <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT…

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,…

作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…

Logging,Metrics 和 Tracing   最近在看Gophercon大会PPT的时候无意中看到了关于Metrics,Tracing和Logging相关的一篇文章,凑巧这些我基本都接触过,也是去年后半年到现在一直在做和研究的东西.从去年的关于Metrics的goappmonitor,到今年在排查问题时脑洞的基于log全链路(Tracing)追踪系统的设计,正好是对这三个话题的实践.这不禁让我对它们的关系进行思考:Metrics和Looging的区别是什么?Tracing还需要Logg…

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分…

作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…

终极目标 OpenTelemetry的终态就是实现Metrics.Tracing.Logging的融合,作为CNCF可观察性的终极解决方案. Tracing:提供了一个请求从接收到处理完毕整个生命周期的跟踪路径,通常请求都是在分布式的系统中处理,所以也叫做分布式链路追踪.Metrics:提供量化的系统内/外部各个维度的指标,一般包括Counter.Gauge.Histogram等.Logging:提供系统/进程最精细化的信息,例如某个关键变量.事件.访问记录等. 这三者在可观察性上缺一不可:基于…

在软件工程中,Tracing指使用特定的日志记录程序的执行信息,与之相近的还有两个概念,它们分别是Logging和Metrics. Logging:用于记录离散的事件,包含程序执行到某一点或某一阶段的详细信息,比如,应用程序的调试(debug)信息或错误(error)信息.它是我们诊断问题的依据. Metrics:用于记录可聚合的数据,且通常是固定类型的时序数据,每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图,比如,队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计:输入HTT…