python代码一贯以优雅,简洁著称,而有时侯反而会让人难以理解,比如说wrapper(或者说decorator),这种方式提高了代码的可重用性,使用起来更简洁方便. 举个例子,比如WebApp常用的处理请求的Handler. def show_page(request): # do something return response 有些时候,如果请求是POST方式发送过来的,可能你需要检查用户名和密码的合法性.这个时候,你不得不修改以上函数来做必要的认证处理: def show_page(r…

原语 事件循环(Event Loop) Awaitables和Coroutines Coroutine Wrappers Awaitables and Futures Tasks Handles Executors Transport and Protocols 如何使用Asyncio 上下文数据 个人想法 这是Flask,Sentry的作者Armin Ronacher的一篇博客,这篇文章的影响很大,后来asyncio的文档重写就是受这篇文章影响.这篇文章写于2016.10.30.而Asynci…

1 引言 装饰器(Decorators)可能是Python中最难掌握的概念之一了,也是最具Pythonic特色的技巧,深入理解并应用装饰器,你会更加感慨——人生苦短,我用Python. 2 初步理解装饰器 2.1 什么是装饰器 在解释什么是装饰器之前,我们有必要回顾一下Python中的一些思想和概念.我们都知道,Python是一门面向对象的语言,Python基本思想就是一些皆对象,数据类型是对象.类是对象.类实例也是对象……对于接下来我们要说的装饰器而言,最重要的是,函数也是对象! 你没看错,函…

1)什么是Python?使用Python有什么好处? Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理.Python的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的. 2)什么是PEP 8? PEP 8是一个编码约定,关于如何编写Python代码更具可读性. 3)什么是序列化和非序列化? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling.从存储的字符串表示中检索原始Pyth…

一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool) 线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出: 线程池:应用软件启动后,立即创建一定数量的线程,放入空闲队列: 优缺点分析:使用线程处理多请求,低任务量问题时,不断创建.销毁线程,开销巨大:使用线程池能够减少创建销毁的开销: 二.C++11中使用unordered_map代替hash_map,另外增加了unique_ptr智能指针:(override GUARDED_BY等) 三.SWI…

译者注:1.无用的,吹嘘的说辞不翻译:2.意译,很多地方不准确. 动态网站最为重要的一点就是好,网页是动态的.每一次用户请求页面,网站就要进行各种计算——从数据库查询,到render模板,到各种逻辑运算——生成页面所需的.这个过程是异常消耗资源的,远远比从硬盘读取一个文件然后显示出来的代价高昂. 对于大多数中小网站来说,这也许不是问题,因为他们的访问量不大,而对于大型网站而言,必须尽量减少不必要的服务器资源开支. 因此,有了缓存技术. 缓存就是把一些需要消耗很多资源的计算结果保存下来,当下次需要…

Easy Install Easy Install is a python module (easy_install) bundled with setuptools that lets you automatically download, build, install, and manage Python packages. Please share your experiences with us! If you encounter difficulty installing a pack…

使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 最近测试一项目,用到了Nginx缓存服务,那可真是快啊!2Gb带宽都轻易耗尽. 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存,使用Memcached作二级缓存.但发现性能非常之不稳定,最终发现问题出在Memcached上.大压力时Memcached无法连接,即使使用Telnet也连接超时/连接被拒绝. 与开发沟通后发现用的django.core.cache操作Memcached,于是要求使用其它库取代,选中pyth…

(1) 借助iptables的recent模块限制IP连接数 可以限制瞬间连接数过大的恶意IP(比如web应用防护,但不适用于LVS+Keepalived集群环境) 防护指令如下 # 允许一个客户端60秒内可以发起20个对web服务器的连接 iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 -m state --state NEW -m recent --name web --set # iptables默认将日志输出到/var/log/messages iptables…

PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0318 PEP标题: Decorators for Functions and Methods PEP作者: Kevin D. Smith, Jim J. Jewett, Skip Montanaro, Anthony Baxter 创建日期: 2003-06-05 合入版本: 2.4 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) PEP翻译计划 :https://github.com/chineseh…

原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新 加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的…

http://book.pythontips.com/en/latest/decorators.html 在<Built-in Functions(3.6)>和<Python上下文管理器>两篇笔记中,已经有了装饰器初步的示例,本篇结合一个高露洁大学牛人的博客来系统的解释下python中装饰器的作用. 一.首先提出一个统一的概念 Decorators are functions which modify the functionality of other functions. Th…

本文目的是由浅入深地介绍python装饰器原理 装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分 其功能是,在不修改原函数(类)定义代码的情况下,增加新的功能 为了理解和实现装饰器,我们先引入2个核心操作: 1 必要的2个核心操作 1.1 核心操作1, 函数内部可以定义函数 def hi(name='world'): print(f"hello, {name}") def howdoyoudo(name2=name): print(f"how do you do…

一个decorator只是一个带有一个函数作为参数并返回一个替换函数的闭包. http://www.xxx.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.html 一步步教你理解Python装饰器 我作完了全部的测试.…

    Python装饰器分类 Python 装饰器函数: 是指装饰器本身是函数风格的实现; 函数装饰器: 是指被装饰的目标对象是函数;(目标对象); 装饰器类 : 是指装饰器本身是类风格的实现; 类装饰器 : 是指被装饰的目标对象是类;(目标对象); 装饰器函数 目标对象是函数 (1).装饰器无参数 A.目标无参数 strOldFunctionName = ""; strNewFunctionName = ""; #装饰器无参数: def decorator(ca…

def hi(name="yasoob"): return "hi " + name print(hi()) # 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量,比如 greet=hi # 我们这里没有在使用小括号,因为我们并不是在调用hi函数 # 而是在将它放在greet变量里头.我们尝试运行下这个 print(greet(),greet,sep='\n') gre=hi() print(gre) ''' 以上输出为: hi yasoob hi yasoob <fun…

it's a syntatical sugar: @function1 def function2: do something equal to: function2 = function1(function2) so the return type of function1 must be a callable: def function2(f): return lambda: start() + f() + end() Aspect-oriented programing…

学习python已经20天了啊,从一个不萌萌哒的战5渣升级到了一个萌萌哒的战5渣 1.分页(这是一个很通用的模块,不论在任何框架里都可以使用哦) class Page(object): def __init__(self, current_page): """ :param current_page: 当前的页码 """ self.current_page = int(current_page) @property def start(self)…

Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost'…

转载:https://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/ None of the existing articles [1] give a comprehensive explanation of how metaclasses work in Python so I'm making my own. Metaclasses are a controversial topic [2] in Python, ma…

add by zhj:先收藏了,有时间看,图倒是不少,可以配合stackover flow上那篇文章一起看 原文:http://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/ None of the existing articles [1] give a comprehensive explanation of how metaclasses work in Python so I'm making my own. Me…

Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost'…

Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost'…

Python开发[第二十二篇]:Web框架之Django[进阶]   猛击这里:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔-124  文章-127  评论-205  Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代…

一.FORM 1.概述 django表单系统中,所有的表单类都作为django.forms.Form的子类创建,包括ModelForm 关于django的表单系统,主要分两种 基于django.forms.Form: 所有表单类的父类 基于django.forms.ModelForm: 可以和模型类绑定的Form   django中的Form一般有两种功能: 输入html 验证用户输入 1.forms.Form from django.conf.urls import url from hell…

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W…

本节内容 models操作 Django的缓存 请求方式 序列化 Form 配合Ajax实现登录认证 上传文件 Ajax  csrf_token验证方式 1 models操作 单表查询: curd(增删改查) 多表查询: # 一次性查出所有的数据,进行一次跨表查询  只能在有ForeignKey的表中正向使用, select_realated(): 进行一次跨表查询 user_list = Models.UserInfo.objetcts.all() for row in user_list:…

中间件 django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法. 在django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE 变量,其中每一个元素就是一个中间件,如下所示 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middlewar…

Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.…

#####################################中间件################################################ settings.py -- MIDDLEWARD=[ '......', '..... ....', '..... ..... .....', ] class Row1(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): print('发送通过一') def pro…