mysql cbo cost base optimizer 基于代价,数据是一直变化的oracle8 以前是rbo rule base optimizer 基于规则, 如果sql使用了索引,必须使用索引,尽管全表扫描比索引快 代价= cpu cost + io cost1)计算全表扫描代价 a)cpu cost (double) records / TIME_FOR_COMPARE + 1 records为表会统计的所有记录个数 TIME_FOR_COMPARE 为5,即CPU每比较5条记录,计…

写在前面: 本文是直接拿取的别人的实验数据作参考,然后对数据作分析. 参考网友的测试数据结果: 在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看<mysql数据库开发的36条军规>的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(log2n), 当n越大的时候效率相差越明显.今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试,下面是详细的测试过程. 第一步,创建测试表,并生成测试数据,测试数据为1000万条记录.数据库版本为5.1.63.数…

Java 8 为什么会引入lambda ? 在Java8出现之前,如果你想传递一段代码到另一个方法里是很不方便的.你几乎不可能将代码块到处传递,因为Java是一个面向对象的语言,因此你要构建一个属于某个类的对象,由它的某个方法来放置你想传递的代码块. 下面看两个非常典型的例子,构造线程与比较器: 构造线程: 我们要想在另一个线程中执行一些代码逻辑时,通常会将代码放在一个实现Runnable接口的run方法当中,如下图: public static void main(String[] args)…

转载:https://www.cnblogs.com/keeya/p/11404631.html 在Java8出现之前,如果你想传递一段代码到另一个方法里是很不方便的.你几乎不可能将代码块到处传递,因为Java是一个面向对象的语言,因此你要构建一个属于某个类的对象,由它的某个方法来放置你想传递的代码块. 下面看两个非常典型的例子,构造线程与比较器: 构造线程: 我们要想在另一个线程中执行一些代码逻辑时,通常会将代码放在一个实现Runnable接口的run方法当中,如下图: public stat…

1. 引言 mysql的sql server在根据where condition检索数据的时候,一般会有多种数据检索的方法,其会根据各种数据检索方法代价的大小,选择代价最小的那个数据检索方法. 比如说这个语句,where col1=x and col2=y and col3 >z , 同时存在inx_col1,inx_col2,inx_col3,inx_col1_col2_col3这四个索引,sql server要解决的问题有1)选择哪个索引. 2)是索引range扫描还是ref扫描.3)tab…

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 MySQL优化器索引选择迷思. 高鹏(八怪)对本文亦有贡献. 1. 问题描述 群友提出问题,表里有两个列c1.c2,分别为INT.VARCHAR类型,且分别创建了unique key. SQL查询的条件是 WHERE c1 = ? AND c2 = ?,用EXPLAIN查看执行计划,发现优化器优先选择了VARCHAR类型的c2列索引. 他表示很不理解,难道不应该选择看起来代价更…

如题,将会导致的结果就是参数的值将不会是你传入的值,而是变成每条记录的那个字段的值. 这样的后果,是灰常严重的.比如执行删除操作,它能把整个表的记录全删了. 这个是我的血淋淋的代价啊. 死坑如下,勿跳: DELIMITER $$ USE `b10k`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_delete_species`$$ CREATE DEFINER=`luth`@`%` PROCEDURE `sp_delete_species`( IN  species_id  IN…

innodb 的聚集索引 的叶子结点 存放的 是 索引值以及数据页的偏移量 那么在计算全表扫描的代价是怎么计算的呢? 我们知道代价 为 cpu代价+io代价 cpu代价 就是 每5条记录比对 计算一个代价 (这里的记录并不是我们数据记录,而是索引记录) 是数据记录个数 又是如何取出全表的总记录呢 (即全表的总索引记录) 具体方法是 通过索引能拿到叶子结点的page数,page页默认16K ,那么总容量为 leaf page num * 16k 再计算这个索引的长度,因为索引可能是由多个字段构成,…

1. 主键 超键 候选键 外键 主 键: 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合.一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null). 超 键: 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键.一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键.超键包含候选键和主键. 候选键: 是最小超键,即没有冗余元素的超键. 外 键: 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键. 2.数据库事务的四个特性及含义 数据库事务transanction…

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use…

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自…

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u…

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务…

一.简介 Cobar是一个对数据进行拆分后进行分布式存储的产品,可以支持使用后台的 MySQL或者Oracle数据库,通过配置,将数据按照一定规则存储入不同的数据库中.即用分布式数据库代替了集中式数据库.传统的集中式数据库系统有如下不足:集中式处理,势必造成性能瓶颈:应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高:集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差.在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 分布式数据库系统的优点:降低费用.分…

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002…

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排…

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取…

一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展. 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据. 整数类型        字节       范围(有符号)      范围(无符号)          用途  TINYINT  …

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系…

一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time.…

第十二章  mysql ORM介绍    2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证 一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的 对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 orm的优点:…

一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展. 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据. 整数类型        字节       范围(有符号)      范围(无符号)          用途  TINYINT  …

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I…

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m…

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按…

一.数据库性能评测关键指标 1.IOPS:每秒处理的IO请求次数,这跟磁盘硬件相关,DBA不能左右,但推荐使用SSD. 2.QPS:每秒查询次数,可以使用show status或mysqladmin extended-status命令来查看QPS值,如下所示. mysql> show global status like 'Questions';--QPS=Questions/Uptime(show status like 'Uptime')这是一个全局的平均值 +---------------…

1.分区一般用于非常大的表,采用“分而治之”的策略,将一个很大的对象分成多个小对象进行管理,每个分区都是一个独立的对象. 分区使用分区键将数据根据范围值,特定列值或HASH值等规则分布在不同的分区中.查看当前MySQL是否支持分区,如下所示. mysql> show variables like '%partition%'; --或者使用select @@have_partitioning; +-------------------+-------+ | Variable_name | Valu…