KMP算法题型大致有两类,一类是next数组的应用,一类是匹配问题. next数组大多数是求字符串周期,或者是与前缀后缀有关,也可以应用在DP中.需要对next数组有一定理解才能做得出. next数组有一些性质.L为字符串长度. 如,L%(L-next[L])==0,说明字符串S[0,L-next[L]]是重复子串. 周期串/求循环节: HDU 1358  Period http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1358 #include<iostrea…

最近看了一些关于KMP算法的资料,在此写一篇博客总计一下. 1.KMP算法介绍 KMP算法是一种字符串搜索的改进算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特--莫里斯--普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的. 举个例子: 有两个字符串,我们要在第一个字符串(主串)中寻找第二个字符串(模式串): bacbabababacaabababca 寻找的方法很简单,就是…

KMP 简要说明 \(kmp\)是一个非常神奇的东西.它的\(fail(next)\)数组\(f[i]\)就表示\(1\)~\(i\)这个串的最长公共前缀后缀长度.根据这个\(fail\)数组,在匹配的时候就可以加快当前匹配位置的转移,省去一些不必要的比较. 题目 剪花布条 题意:给两个字符串\(s\),\(t\),问将\(s\)按照适当的方式切割后,最多能得到几个串\(t\)? 这里考虑不使用\(hash\)的做法. 在字符串\(s\)中找\(t\),用\(kmp\)即可.需要注意的是前后两次…

跪拜_Blackjack_神犇…

http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/08/14/2638803.html 如果有哪一天不记得模板了就去看看大神的 .  非常清晰易懂.…

转载http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/11954939 kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚.在此,综合网上比较好的几个博客(参见最后),尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚. kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的…

kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚.在此,综合网上比较好的几个博客(参见最后),尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚. kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置.常规方法是遍历a的每一个位置,然后从该位置开始和b进行匹配,但是这种方法的复杂度是O(nm).kmp算法通过一个O(…

感悟:预处理next[ ]数组求解B串的"自我匹配过程",思路与KMP类似,目标得到最大相同的前缀.后缀. ([1->k]==[i-k+1,i]),可以根据由前往后,利用前面已知递推得到后面未知next[ ]. KMP,利用B串自身的next[ ](最大相同前缀,后缀)数组,当发生不匹配位置时快速实现B串指针位置的精确滑动,从而加快串的匹配效率. kmp算法是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博…

考研基础资料之一的<算法与数据结构>,KMP算法作为串匹配的基本算法,为必考题目之一.对于算法入门来说,也是复杂度稍高的一个基本算法. KMP算法作为串匹配的非暴力算法,是为了减少回溯而设计的.对于固定串的匹配是合适的,对于变长串的匹配,需要引入更复杂的设计,其实并不合适变长手势Action识别. 原文链接:http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/11954939      在此转载,以防删除,如有疑问或者版权疑问,请移步原作者或者告…

分布式服务网关(Web Api) kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚.在此,综合网上比较好的几个博客(参见最后),尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚. kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置.常规方法是遍历a的每一个位置,然后从该位置开始和b进行匹配,但是这种方法的复杂度是…