学期末一直忙考试,大作业,很久没来CSDN耕耘了... 虽然考试都结束了,手头还是累积了不少活儿要补,不多写了,晒个小项目,之前一直做的,后来当做模式识别课程的大作业交了. 大体框架如下: 还是之前的火灾检测,但是在一些简单的颜色.运动检测的基础上增加了模式识别的方法.(其实并不需要这么多种方法,因为作业要求试验三种以上的方法) 因为特征比较简单--SVM.非线性SVM.决策树.随机森林都是用的颜色直方图来训练:Adaboost就是完全用的<Rapid>中的Haar特征--所以其实模式识别方法…