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变量的引用 变量和数据都是保存在内存中的: 在python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的. 函数引用的概念 在python中 变量和数据时分开存储的: 数据保存在内存中的一个位置: 变量保存着数据在内存中的地址: 变量中记录数据的地址,就叫做引用: 使用id()函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址. 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是自改了数据的引用:即变量不再对之前的数据引用:变量改为对新赋值的数据引用. a = 1 id(a) 140721952793…
python基础篇之进阶 参考博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5115190.html python种类 1. cpython  使用c解释器生产.pyc(字节码),然后转换成机器码,最后到cpu2. javapython java解释器-->字节码-->机器码-->cpu3. IronPython C#解释器-->字节码 --> 机器码--> cpu4. pypy  内部使用自己的解释器编译成字节码-->机器…
十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…
1. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值…
4.变量的基本使用 4.1 变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是变量名 = 右边是存储在变量中的值 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 4.2 变量的类型 在内存中创建一个变量,会包括: 名称.保存的数据.存储数据的类型.地址(标示) 在 Python 中定义变量是 不需要指定类型(在其他很多高级语言中都需要) 数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型…
转自:https://blog.csdn.net/u011511601/article/details/53504355 Python使用缩进对齐组织代码的执行,所有没有缩进的代码,都会在载入时自动执行.每个文件(模块)都可以任意写一些没有缩进的代码,并在载入时自动执行.为了区分 主执行代码和被调用文件,Python引入了变量:__name__. 1)当文件是被调用时,__name__的值为模块名: 2)当文件被执行时,__name__的值为 ‘__main__’. 基于此特性,为测试驱动开发提…
变量与常量 变量:在程序运行过程中,值会发生变化的量 常量:在程序运行过程中,值不会发生变化的量 无论是变量还是常量,在创建时都会在内存中开辟一块空间,用于保存它的值. 这里有一点需要注意的是,在python中是不需要声明类型的.这是根据Python的动态语言特性而来.变量可以直接使用,而不需要提前声明类型. 变量的定义 Python 中的变量不需要声明类型 a = 4 b = "hello" c = [1,2] d = (1,2) 这些变量都是不需要声明它的类型的,在C和Java中是…
Python中的变量有两个特点: 1. 无需声明 a = 1 2. 不与类型绑定 a = 1 a = 'hello world' 变量名只是内存中具体对象的一个引用(reference). 对于 a = 1,内存模型如下: 对于 a = 1 b = a 内存模型如下: 可以通过id(x)获取变量x所引用对象的内存地址 a = 1 b = a print('address of the object referenced by a:', id(a)) print('address of the o…
面向对象进阶 类型判断 issubclass 首先,我们先看issubclass() 这个内置函数可以帮我们判断x类是否是y类型的子类. class Base: pass class Foo(Base): pass class Bar(Foo): pass print(issubclass(Bar, Foo)) # True print(issubclass(Foo, Bar)) # False print(issubclass(Bar, Base)) # True type 然后我们来看typ…
迭代器和生成器 迭代和可迭代 什么是迭代(iteration)? 如果给定一个list或tuple,我们要想访问其中的某个元素,我们可以通过下标来,如果我们想要访问所有的元素,那我们可以用for循环来遍历这个list或者tuple,而这种遍历我们就叫做迭代. 可迭代(iterable)? 其实你已经知道,不是所有的数据类型都是可迭代的.那么可迭代的数据类型都有什么特点呢? print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(di…