在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

副本集 可以将MongoDB中的副本集看作一组服务器集群由一个主节点和多个副本节点等组成,相对于之前讲到的主从复制提供了故障自动转移的功能 副本集实现数据同步的方式依赖于local数据库中的oplog数据 oplog是存在与主节点或副本节点上的local数据库中的一个固定集合,记录了每一次主节点的写操作,或副本节点每一次从主节点复制数据的操作 备份节点通过定时从主节点获取oplog数据,并在本机执行这些操作来实现主从复制的功能,同样的每个副本节点也可以作为数据源给其他成员使用 备份节点在本机上执…

目前我正在进行MongoDB的双机热备方面相关的工作.根据我目前看到的MongoDB方面的材料,MongoDB的实际部署有三种方式,分别是“主动复制”,“副本集”以及“分片副本集”. 首先我们从最简单的开始,也就是先来做“主从备份”. 首先明确我只是测试,测试觉得不错会部署在我们的项目的服务器上面.介绍一下我的testbed,三个虚拟机,安装的都是ubuntu12.10的x86_64的服务器版操作系统.分别叫“MongoDBMaster”“MongoDBSlave1”“MongoDBSlave2…

最近在自学MongoDB,在此记录一下,当做学习笔记了(不断更新中)!! 一.背景 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 其放弃关系模型的原因就…

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址…

需求:因为端口调整,需要改变副本的备份集 1.查看当前的副本集信息 [root@localhost bin]# ./mongo 192.168.1.134:10001 repltest:PRIMARY> use admin repltest:PRIMARY> db.auth("sa","123456") repltest:PRIMARY> rs.config() { "_id" : "repltest", &…

聚合(aggregate): db.集合.aggregate([{管道:{表达式}}]) db.集合.aggregate([ {管道1:{表达式1}}, {管道2:{表达式2}}, ... ...]) 管道1的结果作为管道2的输入. $group:分组 {$group:{ _id:'$gender', count:{$sum:1} }} $match:过滤(年龄大于19) {$match:{age:{$gt:19}}} $project:投影(和find第二组参数一样,1显示,0不显示) {$p…

要在真实环境中实现MongoDB分片至少需要四台服务器做分片集群服务器,其中包含两个Shard分片副本集(每个包含两个副本节点及一个仲裁节点).一个配置副本集(三个副本节点,配置不需要仲裁节点),其中Shard的副本节点必须拥有单独的服务器,通常一个Shard副本集由3个以上副本节点组成更好,奇数个副本节点不需要额外配置仲裁节点.因为仲裁节点和配置节点不需要耗费很多的资源,可以与其他进程共享一台服务器. 当然了,对于平时学习而言,配置那么多服务器是不现实的,用VM虚拟机也不现实,毕竟MongoD…