hive的udf创建永久函数】的更多相关文章

上传jar包到hdfs目录中, hdfs dfs -put /home/user/hive-functions.jar /user/hive/jars/hive-functions.jar   create function default.unis_check as 'com.fhpt.hive.functions.UniversityCheckUDF' using jar 'hdfs:/user/hive/jars/hive-functions-0.0.1.jar';   查看函数: sho…
Hive 自定义UDF操作步骤 需要自定义类,然后继承UDF 然后在方法envluate()方法里面实现具体的业务逻辑,打包上传到linux(以免出错打包成RunningJar) 一.创建临时函数 (1)add jar /udf/xxx.jar (2)Create temporary function mytest as '包名.类名' (3)显示UDF函数 show functions like mytest (4)删除临时函数 drop temporaray function mytest;…
1.编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf;    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;  import org.apache.hadoop.io.Text;    public final class LowerCase extends UDF {    public Text evaluate(final Text s) {      if (s == null)…
当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 新建 JAVA maven 项目 添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hiv…
hive添加UDF 步骤如下: 函数分为永久和临时函数,后者会话退出则消失,前者不会 查看已有函数(创建好后也可以通过这个来查看是否成功) show functions; 写UDF的java文件,如: /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with thi…
本文大纲 UDF 简介 Hive作为一个sql查询引擎,自带了一些基本的函数,比如count(计数),sum(求和),有时候这些基本函数满足不了我们的需求,这时候就要写hive hdf(user defined funation),又叫用户自定义函数.编写Hive UDF的步骤: 添加相关依赖,创建项目,这里我用的管理工具是maven,所以我创建的也是一个maven 项目(这个时候你需要选择合适的依赖版本,主要是Hadoop 和 Hive,可以使用hadoop version和hive --ve…
hive—UDF操作 udf的操作过程: 在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function,继而使用函数. 下面就以下面课题为例: 课题:统计每个活动的PV和UV 一.Java通过正则表达式,截取标题名称. 以链接,截取标红的字符串. http://cms.yhd.com/sale/vtxqCLCzfto?tc=ad.0.0.17280-32881642.1&tp=1.1.36.9.1.LEffwdz-10-35RcM&ti=ZX8H 为例. 核心代码如下, imp…
Hive自定义函数包括三种UDF.UDAF.UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出.Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出,如lateral view explore() 使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用函数…
Hive自身查询语言HQL能完毕大部分的功能,但遇到特殊需求时,须要自己写UDF实现.下面是一个完整的案例. 1.eclipse中编写UDF ①项目中增加hive的lib下的全部jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar(Hadoop眼下最新版本号2.5.1). ②UDF类要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类.类中要实现evaluate. 当我们在hive中使用自己定义的UDF的时候,hive会调用类中的evalua…
1.配置环境 1.介绍jar包裹:hive-exec-0.8.0.jar 和 hadoop-core-0.20.2.jar 2.书写udf性能 1.extends UDF 2.又一次定义UDF的evaluate函数. package com.qunar.hiveudf; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.hive…
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不…
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不…
原博文出自于: http://blog.csdn.net/liuj2511981/article/details/8523084 感谢! Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景: Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式…
Impala的UDF有两种: Native Imapal UDF:使用C++开发的,性能极高,官方性能测试比第二种高出将近10倍 Hive的UDF:是Hive中的UDF,直接加载到Impala中,优点是不需要任何改动,完全跟Hive中用法相同 第一种方式请参考我转载的文章[转]Impala安装json解析udf插件 本文介绍第二种方式,在Impala中直接加载Hive的UDF 如在Hive中有一个UDF为get_json_object,用于解析Json,但是Imapla中没有类似的函数. 1.…
add JAR /home/hadoop/study/study2/utf.jar; package my.bigdata.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class ToLowercase extends UDF { public String evaluate(String filed){ return filed.toLowerCase(); } } 将代码达成jar包然后上传,其中依赖的函数在hive的压缩包的…
HIVE的UDF    新建java工程,导入hive相关包,导入hive相关的lib.    创建类继承UDF    自己编写一个evaluate方法,返回值和参数任意.    为了能让mapreduce处理,String要用Text处理.    将写好的类打成jar包,上传到linux中    在hive命令行下,向hive注册UDF:add jar /xxxx/xxxx.jar    为当前udf起一个名字:create temporary function fname as '类的全路径…
注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6812629187518530052/ 可能会有一些截图中会有错误提示,是因为本地的包一直包下载有问题,截完图已经下载好了. 创建包结构 创建一个基础信息类 所有输出到mysql数据库中的自定义MR任务的自定义key均需要实现该抽象类 代码内容,主要是实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable类,其它不需要写 创建平台信息类 创建全局配置常数类 后面慢慢添加内容 继续完成P…
首先我们学习hadoop的时候,为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程,Hive被设计出来了.Hive就好比是hadoop在执行MR(mapreduce)程序的一个操作系统,因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序,因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行.Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的,所以说它就是为熟连使用SQL的工程师设计的. 首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined func…
在window10下安装了hadoop,用ida创建maven项目. <properties> <spark.version>2.2.0</spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency>…
linux下和windows下的 创建线程函数 #ifdef __GNUC__ //Linux #include <pthread.h> #define CreateThreadEx(tid,threadFun,args) pthread_create(tid, 0, threadFun, args) #define CloseHandle(ph) /* int pthread_create( //指向线程标识符的指针. pthread_t *restrict tidp, //设置线程属性.传…
mysql创建自定义函数与存储过程 一 创建自定义函数 在使用mysql的过程中,mysql自带的函数可能不能完成我们的业务需求,这时就需要自定义函数,例如笔者在开发过程中遇到下面这个问题 mysql表结构如下 DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pic` ) NOT NULL, `hashcode` ) NOT NULL, PRIMARY KEY…
起因: hive premanent udf 发布成功,但是hue 无法加载使用(但是cli 是可用的) ,处理半天,依然不可用!后来发现重启hiveserver2 就可以了     具体步骤如下:    a. 将jar 放到hdfs上 hdfs:///tmp/hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar   b. CREATE FUNCTION sum_index AS 'hive.udf.SumIndex' USING JAR 'hdfs:///tmp/hive-udf-1.0-SNA…
1.在应用目录下创建模板(templates目录) 在模板目录下创建archive.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Archive</title> </head> <body> {% for post in posts%} <h2>{{post…
表值函数创建注意事项 用户定义表值函数返回 table 数据类型. 对于内联表值函数,没有函数主体,表是单个 SELECT 语句的结果集. 表值函数主要用于数据计算出来返回结果集. 使用SSMS数据库管理工具和T-SQL脚本创建表值函数语法相同. 使用T-SQL脚本创建表值函数 语法: 语法一: --声明数据库引用 use 数据库名; go --判断是否存在表值函数,如果存在则删除,不存在则创建 if exists(select * from sys.objects where name=表值函…
创建标量函数注意事项 在 SQL Server 和 Azure SQL Database 中创建用户定义函数. 用户定义函数是接受参数.执行操作(例如复杂计算)并将操作结果以值的形式返回的 Transact-SQL 或公共语言运行时 (CLR) 例程. 返回值可以是标量(单个)值或表. 使用此语句可以创建可通过以下方式使用的重复使用的例程: 在 Transact-SQL 语句(如 SELECT)中 在调用该函数的应用程序中 在另一个用户定义函数的定义中 用于参数化视图或改进索引视图的功能 用于在…
window.onload = function() { // console.log('ok'); //正规的创建函数 function test(abc, d) { return abc(d); } function jack(testString) { console.log(testString); } test(jack, 'jackjones'); test(jack, '我是Jack,您好!'); //通过Function()创建函数 var b = new Function('x…
//创建用户自定义函数------标量函数 create function dbo.bmrs(@bmh as int) returns int as begin declare @bmrs int select @bmrs=count(工号) from 销售人员 where 部门号=@bmh return @bmrs end go exec sp_help  销售人员 go //标量函数的调用 declare @bmrs int select @bmrs=dbo.bmrs(2) select '…
hive的UDF读取配置文件 实现步骤 在读取配置文件的写为./file_name,然后在添加UDF的时候把配置文件也加入资源就好了: add jar xxx.jar; add file file_name; create temporary function xxx as xxx; 不然可能会出现下面错误: Failed with exception java.io.IOException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Un…
“创建数组”函数 一.位置:“函数”-“编程”-“数组”-“创建数组” 其图标为: 图1 图标 二.简介: “创建数组”函数有两种模式,一种是“连接模式”,一种是“添加模式”. 如需切换两种模式,可右键单击“创建数组”函数,切换连接输入菜单项. “创建数组”函数默认输入端数量为1.如需添加输入,可右键单击该函数并从菜单中选择添加输入,或者调整函数的大小. (1)在连接模式下,输入可以同时包含n维数组.n-1维数组(n>0).“创建数组”函数通过连接输入数组的每个元素得到一个n维数组. (2)在添…
cube 数据立方体(Data Cube),是多维模型的一个形象的说法.(关于多维模型这里不讲述,在数据仓库设计过程中还挺重要的,有兴趣自行查阅) 立方体其本身只有三维,但多维模型不仅限于三维模型,可以组合更多的维度 为什么叫数据立方体? 一方面是出于更方便地解释和描述,同时也是给思维成像和想象的空间: 另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来 下图为数据立方体的形象图 其实并不用把cube理解得很高大上,只要理解为分别按照不同维度进行聚合. hive中也有cube函数,可以实现多个任意…