B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存…

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针…

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针…

前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的. 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快. 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询. 说的不是很透彻,没有解析相关的原理:不过既然反复提到了索引,那我们就从索引的角度来对比下两者的…

索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列. MySQL索引类型包括: (1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. ◆修改表结构…

转载:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量…

一.索引的定义及作用 1. 二.索引的创建及删除 1.1查看表的索引 show index from tblname; 1.2.创建索引 1.22创建普通索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 1.23创建全文索引 ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 1.24创建多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX inde…

本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/ 摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论.文章主要内容分为三个部分.第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论M…

一.索引简介 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 索引分单列索引(主键索引.唯一索引.普通索引)和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录. 上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造…

#mysql5.7 innodb默认存储引擎 一.关于索引二.最佳实践三.避坑实践 一.关于索引 1.索引的作用 -提高查询效率 -数据分组.排序 -避免回表查询 -优化聚集查询 -用于多表join关联查询 -利用唯一性约束.保证数据唯一性 -innodb行锁实现 #索引的"作用"(副作用) -增加io成本 -增加磁盘空间 -不适合的索引,或索引过多,都不是好事 #索引类型 -BTREE (B+ tree或B-tree),INNODB &MYISAM -Fractal TREE…

在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构. MyISAM会按照数据插入的顺序分配行号,从0开始,然后按照数据插入的顺序存储在磁盘上.因为行是定长的,所以可以从表的开头跳过相应的字节找到需要的行. MyISAM的一级索引(主键索引),一个节点包含多个内部节点,索引中的每个叶子节点包含"行号".假设我们以col1为主…

1. 索引操作 MySQL 索引 菜鸟 2. 索引类型 PRIMARY 唯一且不能为空:一张表只能有一个主键索引 INDEX 普通索引 UNIQUE 唯一性索引 FULLTEXT 全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以 3. 聚集索引 VS 非聚集索引 3.1 区别 * 聚集索引:主键索引,索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 * 非聚集索引(非主键索引,也称二级索引):除主键索引(普通索引.唯一索引.全文索引),…

## 主键 超键 候选键 外键 (mysql数据库常见面试题) 数据库之互联网常用架构方案 数据库之互联网常用分库分表方案 分布式事务一致性解决方案 MySQL Explain详解 ## 数据库事务的四个特性及含义 (mysql数据库常见面试题) ## drop,delete与truncate的区别(mysql数据库常见面试题) ## 索引的工作原理及其种类(mysql数据库常见面试题) ## 连接的种类(mysql数据库常见面试题) ## 数据库优化的思路(mysql数据库常见面试题) ##…

MySQL索引之数据结构及算法原理 MySQL支持多个存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.本文只关注BTree索引. MySQL索引 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点存放的是数据记录的地址,这种索引也叫非聚集索引:而InnoDB引擎是聚集…

索引类型 mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么? normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. MySQL目前主要有以…

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建 文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经…

普通索引 最常用,没有任何限制. 唯一索引 必须唯一,但允许空值,如果是组合索引,列值的组合必须唯一. 组合索引 由于MySQL查询时,只能使用一个索引,因此建立组合索引在组合查询的场景下更加有效.组合索引是有顺序的,建立一个组合索引,其实相当于建立了所有该索引包含的前缀的索引,举例说明为,建立组合索引(id,time)相当于分别建立了(id,time)和(id)两个索引. 聚集索引 MySQL中的主键是聚集索引(innoDB).一个表只能有一个聚集索引,按照B+树的方式存放,子节点就是数据.…

通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎.开始测试未添加任何索引. 执行下面的SQL语句: 查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影…

1 索引简介 1.1 什么是 MySQL 的索引 官方定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构,他的作用是帮助我们高效获取数据,在正式介绍索引前,我们先来了解一下基本的数据结构 2 索引数据结构 2.1 Hash 索引 Hash 索引是比较常见的一种索引,他是通过计算出记录对应的 hash 值,然后根据计算结果,存储在对应位置.查询的时候也是根据 hash 值快速找到位置.他的单条记录查询的效率很高,时间复杂度为1.但是,Hash索引…

B树: B+树 1) B+-tree的磁盘读写代价更低 B+-tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针.因此其内部结点相对B 树更小.如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多.一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多.相对来说IO读写次数也就降低了. 个盘快.当需要把内部结点读入内存中的时候,B 树就比B+ 树多一次盘块查找时间(在磁盘中就是盘片旋转的时间). 2) B+-tree的查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而…

失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点.各个公司都有所谓的MySQL"军规",其实这些所谓的优化和规定,并不是什么高深的技术,只是要求大家正确建立和使用索引而已.工欲善其事必先利其器,想要正确运用索引,需要了解其底层实现原理,本文将探索关于索引的"是什么"以及"为什么". MySQL中关于索引的概念有很多,为了避免混淆,在上一篇文章中关于索引在…

1,索引谁实现的: 索引是搜索引擎去实现的,在建立表的时候都会指定,搜索引擎是一种插拔式的,根据自己的选择去决定使用哪一个. 2,索引的定义: 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的. 索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量,索引可以把随机IO变成顺序IO.索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表.正确的创建合适的索引是提升数据库查询性能的基础. 3,为什么选择B+Tree: B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常…

1.问题引入 有一个用户表,为了查询的效率,需要基于id去构建索引.构建索引我们需要考虑两个方面的问题,1个是查询的效率,1个是索引数据的存储问题.该表的记录需要支持百万.千万.甚至上亿的数据量,如果将索引存储到内存中,尽管内存的访问速度非常快,查询效率非常高,但是,占用内存会非常大. 而且每次数据库重启后,索引数据就会丢失,需要在内存里重新构建索引.将索引存储到硬盘中,减少了内存的消耗,数据库重启,数据也不会丢失. 确定了硬盘存储索引数据,接下来就需要选择合适的数据结构存储索引数据.首先我们会…

B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的):       1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2:       2.根结点的儿子数为[2, M]:       3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]:       4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字)       5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1:       6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[…

看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree…

sql查询 explain的详细用法 操作时间:寻道时间+旋转时间 引入索引:采用二叉树结构 把第二列做为索引生成二叉树结构,此时查询89 只做了两次io操作 但是mysql 为什么不用二叉树作为底层索引结构? 红黑树 hash where col1 > 6 如果使用哈希结构无法使用索引 mysql B+ tree的每一个节点的大小正好是磁盘逻辑块的页大小 4kb.分配节点时不管用不用的了都正好分配1页的大小4kb,这样这些数据在物理磁盘上就是连续的. 叶子节点的指针利于预读操作. mysql的…

一.B+tree示意图 二.为什么要用索引 1.索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量:因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找: 2.索引可以把随机IO变为顺序IO:因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息: 3.索引在分组.排序等操作时,不使用临时表. 三.sql数据库优化 1.索引列数数据长度能少则少:数据也是分片的,一次可以加载回更多数据,减少磁盘io: 2.索引不是越多越好,越全越好:只要设计索引字段修改.插入就需要调整B+tree,会降低写效率: 3.匹配列前缀可用到索引:如…

B树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是B书允许每个节点有更多的子节点.B树示意图如下: Paste_Image.png B树的特点: (1)所有键值分布在整个树中 (2)任何关键字出现且只出现在一个节点中 (3)搜索有可能在非叶子节点结束 (4)在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法 B+树是B树的变体,也是一种多路平衡查找树,B+树的示意图为: Paste_Image.png 从图中也可以看到,B+树与B树的不同在于: (1)所有关键字存储在叶子节点,非叶子节点不存储真正…

首先区分两组概念: 稠密索引,稀疏索引: 聚簇索引,非聚簇索引: btree和mysql的分析: 参见 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014…

(原文出处:http://blog.csdn.net/hbhhww/article/details/8206846) B~树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree),红黑树 (Red-Black Tree ),B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree).前三者是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度O(log2N)与 树的深度相关,那么降低树的深度自然对查找…