hive streaming 报错的解决方案: 1.把使用到hive streaming 的sql 分解,例如:select transform a,b,c,d using 'python cc.py' as (e,f) from table,分解成:select a,b,c,d from table ,然后执行: hive -e "select a,b,c,d from table" | python cc.py,这样如果是语法有问题的话就会检查出来. 2.查看是否是编码问题:如果你…

Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入输出来进行MapReduce Job的运行. 任何支持标准输入输出特性的编程语言都可以使用Streaming方式来实现MapReduce Job,基本原理就是输入从Unix系统标准输入,输出使用Unix系统的标准输出. Streaming的实现需要TRANSFORM()函数和U…

一.HIVE streaming 在Hive中,需要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就可以用Streaming来实现.其原理可以理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同时配合HQL语句,以实现特殊的功能. 二. 实例 1. 日志文件的格式 -- :: W3SVC1 :da8:::: GET /favicon.ico - - :da8:::ca:f74b:eede:a024 Mozilla/ -- :: W3SVC1 :da8:::: GET /index…

1.概述 在存储业务数据的时候,随着业务的增长,Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加,而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上,所消耗的容量资源巨大.那么,我们需要有一种方式来减少容量的成本.而在 Hive 中,有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本.今天,笔者就为大家分享如何实现流式数据追加到 Hive ORC 表中. 2.内容 2.1 ORC 这里,我们首先需要知道 Hive 的 ORC 是什么.在此之前,Hive 中存在一种 RC 文件,而 ORC…

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建…

本文转载自:http://www.crazyant.net/1625.html 本文是自己开发Hive经验的总结,希望对大家有所帮助,有问题请留言交流. Hive开发经验思维导图 Hive开发经验总结思维导图(点击查看大图) 文档目录 向Hive程序传递变量的方式 方法1:字符串.正则.模板引擎等暴力方式替换 方法2:使用系统变量或者环境变量 方法3:在执行Hive命令时传入hivevar和hiveconf Order by和Sort by的区别? 遇到SQL无法实现的逻辑该怎么办? 怎样使用脚…

最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来的发展趋势还是说是有的,而且还是很有发展前景的. 现在Spark和Yarn也就发布2年多的时间,随着社区力量的跟上,不断的将之前的项目都放到一个更好的资源架构的整合上来实现.特别是放到内存上来实现,在速度和效率上…

心血来潮,同时想用C++连连手.面对如火如荼的MP,一阵念头闪过,如果把一些ML领域的玩意整合到MP里面是不是很有意思 确实很有意思,可惜mahout来高深,我也看不懂.干脆自动动手丰衣足食,加上自己对JAVA一窍不通,于是写了streming C++版的ID3,数据源是来大神orisun的原始数据. 整个过程都是下班后一边带孩子一边撰写,总共历时2周多,写了两个版本: 1,shell+streming(屌丝版,MP运行速度在3分钟,单机OS运行速度541毫秒) 2,streaming一次成型(…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/82505159 今天.主要想聊聊spark streaming的使用心得. 1,基本使用 主要是转换算子.action.和状态算子,这些事实上,就依照api手冊或者源代码里接口介绍结合业务来编码. 事实上.想用好spark streaming 掌握spark core,spark rpc,spark 任务调度,spark 并行度等原理还非…

在Hive中,须要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就能够用Streaming来实现. 其原理能够理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同一时候配合HQL语句,以实现特殊的功能. 比方,我有一张不同站点訪问的日志表,当中有两个列是url和ref.分别代表当前訪问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源.即看用户都是从那些站点跳到这些站点上去的.这里有些站点可能域名是二级甚至三级域名,可是这些实际上是属于其顶级域名的. 所以要找出其顶级域名. 这个在Hive的…