推导式的套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_ex…

python基础--列表推导式 1 列表推导式定义 列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形 2 列表推导式语法 基本格式如下: [expr for value in collection ifcondition] 过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式 列表推导式例子: l=["egg%s"%i for i in range(10)] print(l) 类似于这段for代码: egg_list=[] for i in range(…

生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器" print(fun()) # 打印内容如下: <generator object fun at 0x0000000002160ED0> 生成器的优点就是节省内存.Python获取生成器的二种方式: 通过函数获取生成器 通过生成器推导式创建生成器 通过函数获取生成器 def fun():…

python的各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp ==…

python中列表推导式有三种数据类型可用:列表,字典,集合 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1,列表推导式例子: names=['阿西','阿夏',1234,['aaa'],'答案'] new_names=[name for name in names if not isinstance(name,str)]#判断name是不是str类型 print(new_names) 2,集合推导式例子,不同之处指…

python 3列表推导式的的一点理解! Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式,我的理解方式是从右往左看. 一点一点来看吧,我们先用range(1,100)生成一个迭代器对象(1-99的列表),然后再迭代这个列表的每一个对象,然后让每个对象执行一次平方操作,最后生成一个列表. -----------------------------分割线-------------------…

Python 入门之 推导式 推导式就是构建比较有规律的列表,生成器,字典等一种简便的方式 1.推导式 (1)列表推导式 : <1> 普通循环: [变量 for循环] print([i for i in range(10)]) <2> 筛选模式:[加工后的变量 for循环 加工条件] print([i for i in range(10) if i % 2 ==0]) (2)集合推导式 : <1> 普通循环: {变量 for循环} print({i for i in r…

1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print [ (x, y) for…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返…

列表推导式 [表达式 for 变量 in range(n) if 条件]  等效于 for 变量 in in range(n): if 条件: 表达式 优点:书写方便,缺点:不易读 注意:用的是方括号,如果是小括号则不是列表推导式,而是生成器(不做要求) Lambda匿名函数 lambda 变量:表达式  表达式是函数的处理逻辑,冒号前面的返回值 例如实现5的阶乘 1*2*3*4*5=120 优点:书写方便,缺点:不易读,只能写简单功能,只能使用一次 os模块 os是操作系统模块 1.getcw…

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9…

我们经常需要这样处理一个列表:把一个列表里面的每个元素, 经过相同的处理 ,生成另一个列表. 比如:一个列表1,里面都是数字,我们需要生成一个新的列表B,依次存放列表A中每个元素的平方 怎么办? 当然可以用for循环处理,像这样 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [] for num in list1: list2.append(num*num) Python还有更方便的语法,可以这样写 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [num**2 for…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返…

写在之前 推导式是从一个或多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种办法,它可以将循环和条件判断结合,从而可以避免语法冗长的代码. 列表推导式 我在之前的文章中(零基础学习 Python 之 for 循环语句)写过列表推导式,但是写的相对简单,今天我准备再详细说一下,会的权当复习,不会的正好学习. 如果让你创建一个从 0 到 5 的整数列表,按照我们之前学过的方法,你可以这样: >>> my_list = [] >>> my_list.append(0) >>&…

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…

5.12 推导式 l = [] for i in range(1,11): l.append(i) print(l) # 用列表推导式 (一行搞定) l = [i for i in range(1,11)] print(l) 列表推导式可分为两种模式: 循环模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象)] 筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象) if 条件] # 循环模式 1. 将10以内所有整数的平方写入列表. l…

一.如有两个list,分别为: a = [1,2,3,4,5,6]b = ["a","b","c","d","e","f"] 用python来实现 ['a1', 'b2', 'c3', 'd4', 'e5', 'f6'] 的格式,如何实现呢? 下面我用列表推导式来实现db = [str(x) +str(y) for x,y in zip(b,a)]print(db) 二.实现对两个字符串…

一.生成器 什么是生成器,生成器的实质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 1 def func() 2 print("111") 3 yield 222 4 ret = func() 5 print(ret) 6 7 结果: 8 <generator object func at 0x10567ff68> send方法和__next__() send和__next__(…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

2.1列表推导式 首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10: li = [] for i in range(1,11): li.append(i) print(li) 那么按照上面的要求我们用列表推导式写一下: ls = [i for i in range(1,11)] print(ls) 上面这个代码就是列表推导式,接下来我们将列表推导式进行一个分类: 列表推导式分为两种模式: 1.循环模式:[变量(加工的变量) for 变量 in iterable] 2.筛选…

目录 1 生成器(函数的变异) 2 推导式 3 递归 1 生成器(函数的变异) 判断一个函数是否是生成器函数:只需看函数内部是否有yield # 生成器函数(内部是否包含yield) def func(): print('F1') yield 1 print('F2') yield 2 print('F3') yield 100 print('F4') # (只要有yield)函数内部代码不会执行,返回一个 生成器对象 . v1 = func() # 生成器是可以被for循环,一旦开始循环那么函…

day13 python   一.生成器     生成器的本质就是迭代器     生成器的特点和迭代器一样. 取值方式和迭代器一样(__next__())     由生成器函数或生成器表达式来创建     其实就是手写的迭代器   二.生成器函数     函数中如果有yield, 那么这个函数就是生成器函数. 调用生成器函数: 函数名(), 得到的是生成器, 这个时候不执行     yield: 相当于return可以返回数据, 但是不会结束函数, 会往下走, 分段执行函数,     rst._…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据结构构建另一个新的数据结构的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 说明:列表推导式是用可迭代对象依次生成带有多个元素的列表的表达式 作用:用简易的方法生成一个新的列表 基本语法为:[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]具体可分为两种: 1…

推导式是一种重要的Python特性,是一种简单精炼创建Python数据结构的方式. 列表推导式,详细参考https://www.jianshu.com/p/0a269715a742 基本格式为:[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [i for i in range(10)] [i for i in range(10) if i > 5] 集合推导式 与列表推导式类似 {i for i in range(10)} {i for i in r…

目录 1.列表推导式 (1)快速体验 (2)带if的列表推导式 (3)多个for循环实现列表推导式 2.字典推导式 (1)创建一个字典 (2)将两个列表合并为一个字典 (3)提取字典中目标数据 3.集合推导式 4.补充提示 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列(的一种结构体). Python中共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表推导式 字典推导式 集合推导式 1.列表推导式 作用:用一个…

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 [x**2 for item in item_list if item>2] 例子: >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] >>…

一.生成器 函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return) 本质就是迭代器   一个一个的创建对象     节省内存 1.创建生成器 最后以yield结束 1. 通过⽣成器函数   2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 2.send用法      send 和 __next__都是下一个的意思 但send可以给上一个yield 位置传值   不能给最后⼀个yield发送值. 在第⼀次执⾏⽣ 成器代码的时候不能使⽤send() 3.yield from…

推导式套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp…

c = a if a>b else b    //如果a>b返回a,否则返回b >>> a = 1 >>> b = 2 >>> c = a if a>b else b >>> c     c = [ i for i in a if i%2==0 ]  //遍历a,在i为偶数时返回 >>> a = [1,2,3] >>> c = [i for i in a if i%2==0] &g…

列表推导式 概念:提供了一种创建列表的简单快速的途径 (1) 一般形式 myList = [x for x in range(10)] ​ #分解后 myList = [] for x in range(10):   myList.append(x) print(myList)   (2) 一般形式+判断 myList = [x for x in range(1,21) if x>10] myList = [x for x in range(1,21) if x%2==0 and x<10]…