python摸爬滚打之day030----进程】的更多相关文章

python之线程.进程和协程 目录: 引言 一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队…
Python全栈[进程.线程] 本节内容: 进程 线程 协程 I/O多路复用 进程 1.进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程,进程是资源分配的最小单元. 2.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 3.线程的上一级就是进程,进程可包含很多线程,进程和线程的区…
本文转载自: http://www.duanzhihe.com/1594.html http://www.jianshu.com/p/64e265f663f6 import psutil,os,time outputFile = open('output'+str(time.time())+'.txt','a+') pidList = psutil.pids() for pid in pidList: pidDictionary = psutil.Process(pid).as_dict(att…
在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块…
一.进程理论 1.进程是资源分配的最小单位. 2.进程调度就是多个进程在操作系统的控制下被CPU执行,去享用计算机的资源. 先来先服务 短作业优先 时间片轮转 多级反馈队列 3.进程调度的过程是不能够随意被程序影响的 4.进程的三个状态: 就绪 运行 阻塞 就绪状态: 当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态称为就绪状态. 运行转态: 当进程获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态称为运行状态. 阻塞状态: 正在执行的程序,由于等待某个事情…
进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,…
Python 多进程编程之 进程间的通信(在Pool中Queue) 1,在进程池中进程间的通信,原理与普通进程之间一样,只是引用的方法不同,python对进程池通信有专用的方法 在Manager()中引用Queue()方法来创建通信队列. 2,实例 from multiprocessing import Manager,Pool def wp(q): for i in "WANG": q.put(i) print("写入:%s"%i) def rd(q): whil…
Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟的一个空间,可以让各个子进程把信息放到Queue中,也可以把自己需要的信息取走----这就相当于系统给python开辟了一个聊天室,让python创建的子进程可以在这个聊天室里畅所欲言----一个进程可以放多条消息到Queue中 2,实例 #导入Queue,Process from multipro…
昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进…
今天我们来了解一下Python的线程和进程的管理机制 首先,我们要了解下线程跟进程的概念: 线程(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小的单位,是一堆cpu的指令.他被包含在进程中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个i安城,每条线程用来执行不同的任务. 进程(Process)程序不能够单独运行,只有将程序加载到内存中,有系统为他分配资源才能够运行.而这种执行的程序就是进程.也就是说进程就是一堆线程的集合. 一个软件程序运行时要以一个整…