概述 基于内容的图像检索技术是采用某种算法来提取图像中的特征,并将特征存储起来,组成图像特征数据库.当需要检索图像时,采用相同的特征提取技术提取出待检索图像的特征,并根据某种相似性准则计算得到特征数据库中图像与待检索图像的相关度,最后通过由大到小排序,得到与待检索图像最相关的图像,实现图像检索.图像检索的结果优劣取决于图像特征提取的好坏,在面对海量数据检索环境中,我们还需要考虑到图像比对(图像相似性考量)的过程,采用高效的算法快速找到相似图像也至关重要. 在构建图像特征库的时候,通常不会使用原始…

Abstract摘要本文提出了一种从图像中提取特征不变性的方法,该方法可用于在对象或场景的不同视图之间进行可靠的匹配(适用场景和任务).这些特征对图像的尺度和旋转不变性,并且在很大范围的仿射失真.3d视点的变化.噪声的增加和光照的变化中提供了鲁棒的匹配.从某种意义上说,一个单一的特征可以与来自许多图像的特征的大型数据库进行高概率的正确匹配.本文还介绍了一种利用这些特征进行目标识别的方法.识别的过程是使用快速最近邻算法将单个特征与来自已知对象的特征数据库相匹配,然后进行hough变换以识别属于单个…

上篇博文链接 Prism for WPF初探(构建简单的模块化开发框架) 一.简单介绍: 在上一篇博文中初步搭建了Prism框架的各个模块,但那只是搭建了一个空壳,里面的内容基本是空的,在这一篇我将实现各个模块间的通信,在上一篇博文的基础上改的. 先上效果图:初步介绍下,图中虚线分割为四个模块,每个模块可向另外三个模块发消息.这里还是基于模块化开发CS端程序的思路,模块之间低耦合,如果项目做大,好处自然体现出来了. 图中的效果已经实现了一个模块朝其他三个模块发送消息.这里我使用的事Prism框架…

本文对前面的几篇文章进行个总结,实现一个小型的图像检索应用. 一个小型的图像检索应用可以分为两部分: train,构建图像集的特征数据库. retrieval,检索,给定图像,从图像库中返回最类似的图像 构建图像数据库的过程如下: 生成图像集的视觉词汇表(Vocabulary) 提取图像集所有图像的sift特征 对得到的sifte特征集合进行聚类,聚类中心就是Vocabulary 对图像集中的图像重新编码表示,可使用BoW或者VLAD,这里选择VLAD. 将图像集中所有图像的VLAD表示组合到一…

TF-IDF RootSift VLAD TF-IDF TF-IDF是一种用于信息检索的常用加权技术,在文本检索中,用以评估词语对于一个文件数据库中的其中一份文件的重要程度.词语的重要性随着它在文件中出现的频率成正比增加,但同时会随着它在文件数据库中出现的频率成反比下降.像'的','我们','地'等这些常用词在所有文章中出现的频率会很高,并不能很好的表征一个文档的内容. 同样的在图像检索中也引入了IF-IDF权重, 词频(Term Frequency,TF) 一个visual word在一个图像…

在图像检索时,通常首先提取图像的局部特征,这些局部特征通常有很高的维度(例如,sift是128维),有很多的冗余信息,直接利用局部特征进行检索,效率和准确度上都不是很好.这就需要重新对提取到的局部特征进行编码,以便于匹配检索. 常用的局部特征编码方法有三种: BoF VLAD FV 本文主要介绍基于k-means聚类算法的BoF的实现. BoF的原理 k均值聚类概述 使用OpenCV实现的BoF BoF 该方法源自于文本处理的词袋模型.Bag-of-words model (BoW model)…

基于内容的图像检索技(CBIR)术相术介绍 kezunhai@gmail.com http://blog.csdn.net/kezunhai 近20年来,计算机与信号处理领域如火如荼地发展着,随着普通计算机的性能不断地提高,人们对计算机处理信息的能力及要求不断地提高.传统的基于文本检索技术已经难以满足人们的需求,图片作为人们对周围世界的感知媒介,以图片为基本输入,从网络海量数据库中检索所需的信息已具有了强大的研究价值和商业应用.“有图有真相”和“一图胜过千言万语”已不再是虚夸,以图像为主的多媒体…

原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910 本文概述 图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等.本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计. 图像检索概述 图像检索按照描述图像不同方式可以分为两类,一类是基于文本的图像检索(Text Based Image Retrieval),另一类是基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval…

有什么特征可以帮助我们来区分导致功能和表型变化的变异和其他变异,然后我们如何综合特征来做出一个预测模型? 表型或功能的改变(phenotypical/functional effect)a,个体表型上的体现(导致疾病的或不导致疾病的)b,演化上的概念(它是不是会影响这个人的适应性,deleterious,还是说它对人的 这个 适应性没有影响,即neutral)c,特征(比如头发,身高)…………一般来说,蛋白序列的改变,它就更有可能结构和功能的改变,就更有可能在细胞水平的改变,可能最终造成人的各个…

在上一篇文章中图像检索(2):均值聚类-构建BoF中,简略的介绍了基于sift特征点的BoW模型的构建,以及基于轻量级开源库vlfeat的一个简单实现. 本文重新梳理了一下BoW模型,并给出不同的实现. 基于OpenCV的BoW实现 BoWTrainer的使用 词袋模型开源库DBoW3 BoW BoW模型最初是为解决文档建模问题而提出的,因为文本本身就是由单词组成的.它忽略文本的词序,语法,句法,仅仅将文本当作一个个词的集合,并且假设每个词彼此都是独立的.这样就可以使用文本中词出现的频率来对文档…

前面在ASP.NET WEBAPI中集成了Client Credentials Grant与Resource Owner Password Credentials Grant两种OAUTH2模式,今天在调试Client Credentials Grant想到如下几点 建议TryGetBasicCredentials认证 validate client credentials should be stored securely (salted, hashed, iterated),参考PDF设计…

2016-05-27 赵伟 数据库开发者 有用户问我们为什么下面这个建表语句会执行失败,报错是 "Row size too large ...."下面我就以这个例子出发讲一讲使用mysql如何有效地建表.本文使用的图片是从网络搜索到的,不是我自己制作的,在此感谢图片的作者和拥有者. CREATE TABLE bad_table (  col1 varchar(20) NOT NULL DEFAULT '000001',  col2 varchar(100) DEFAULT NULL, …

上一篇文章记录了我利用cocoapods创建基于SVN的私有库的全部过程,今天我再记录一下基于git创建的过程. 整体先说明一下创建一个私有的podspec包括如下那么几个步骤: 创建并设置一个私有的Spec Repo. 创建Pod的所需要的项目工程文件,并且有可访问的项目版本控制地址. 创建Pod所对应的podspec文件. 本地测试配置好的podspec文件是否可用. 向私有的Spec Repo中提交podspec. 在个人项目中的Podfile中增加刚刚制作的好的Pod并使用. 更新维护p…

上一篇文章记录了我利用cocoapods创建基于SVN的私有库的全部过程,今天我再记录一下基于git创建的过程. 整体先说明一下创建一个私有的podspec包括如下那么几个步骤: 创建并设置一个私有的Spec Repo. 创建Pod的所需要的项目工程文件,并且有可访问的项目版本控制地址. 创建Pod所对应的podspec文件. 本地测试配置好的podspec文件是否可用. 向私有的Spec Repo中提交podspec. 在个人项目中的Podfile中增加刚刚制作的好的Pod并使用. 更新维护p…

我之前写过一篇博客,主要是基于TCP协议实现的聊天室swing版,在此再写一个基于TCP协议实现的聊天室控制台版,便于学习和比较. package 聊天室console版.utils; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * 工具类,服务器端的有关信息 * @author 李章勇 * */ public abstract class HostInfo { //访问权限,供不同包访问 publ…

近期这段时间在设计和实现日志系统.在整个日志系统系统中Zookeeper的作用非常重要--它用于协调各个分布式组件并提供必要的配置信息和元数据.这篇文章主要分享一下Zookeeper的使用场景. 这里主要涉及到Zookeeper在日志系统中的使用,但事实上它在我们的消息总线和搜索模块中也相同非常重要. 日志元数据 日志的类型和日志的字段这里我们统称为日志的元数据.我们构建日志系统的目的终于主要是为了:日志搜索,日志分析.这两大块我们非常大程度上依赖于--ElasticSearch(关于什么是El…

在 Bookinfo 微服务的灰度发布示例 中,KubeSphere 基于 Istio 对 Bookinfo 微服务示例应用实现了灰度发布.有用户表示自己的项目还没有上 Istio,要如何实现灰度发布? 在 Ingress-Nginx (0.21.0 版本) 中,引入了一个新的 Canary 功能,可用于为网关入口配置多个后端服务,还可以使用指定的 annotation 来控制多个后端服务之间的流量分配. KubeSphere 在 2.0.2 的版本 中,升级了项目网关 (Ingress Con…

一.起因 golang出了最新的1.10版本,而刚出的vgo也是需要基于该最新版本的.为了测试vgo,因此需要将我的v1.9升级到v1.10版本. 安装过golang的同学都知道,golang常用的有2种安装方式. 直接安装官方编译好的包.比如下载go1.7.4.darwin-amd64.tar.gz 基于源码进行编译安装. 下面来说说基于源码编译安装.网上的很多教程在说明源码安装时,都在说明需要基于1.4.3版本,即先有一个母版本的go,再用来编译最新要安装的版本. 但是,我要说下但是.我最开…

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好. 这要求风控系统一定要有实时性. 本文就介绍一种实时风控解决方案. 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是APP+后台 或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务…

实现一个简单的基于动态代理的 AOP Intro 上次看基于动态代理的 AOP 框架实现,立了一个 Flag, 自己写一个简单的 AOP 实现示例,今天过来填坑了 目前的实现是基于 Emit 来做的,后面有时间再写一个基于 Roslyn 来实现的示例 效果演示 演示代码: 切面逻辑定义: public class TryInvokeAspect : AbstractAspect { public override void Invoke(MethodInvocationContext metho…

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 前几天的时候,交流群里的小伙伴抛出了一个问题,为什么JDK的动态代理一定要基于接口实现呢? 好的安排,其实要想弄懂这个问题还是需要一些关于代理和反射的底层知识的,我们今天就盘一盘这个问题,走你~ 一个简单的例子 在分析原因之前,我们先完整的看一下实现jdk动态代理需要几个步骤,首先需要定义一个接口: public interface Worker { void work(); } 再写一个基于这个接口的实现类: public class P…

目录 1.引言 2.研究方法 2.1本次综述的贡献 2.2综述方法 2.3与现有综述的比较 3.行人再识别基准数据集 3.1基于图像的再识别数据集 3.2基于视频的再识别数据集 4.基于图像的深度再识别贡献 4.1深度再识别架构 4.1.1再识别的分类模型 4.1.2再识别的验证模型 4.1.3基于Triplet的再识别模型 4.1.4基于部件的再识别模型 4.1.5基于注意力的再识别模型 4.2基于重识别挑战的方法 4.3基于模态的重识别方法 4.3.1基于可见图像的重识别方法 4.3.2跨模…

持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…

    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法…

2010年11月19日 ⁄ 技术, 科研 ⁄ 共 1296字 ⁄ 评论数 26 ⁄ 被围观 4,150 阅读+ 由于自己以前发过一篇文章讲bow特征的matlab代码的优化的<Bag-Of-Words中K-Means聚类的效率优化>,其中的代码也用过Spatial Pyramid Code的代码里面的几个函数,不过大部分还是根据本地的需要,根据大数据量计算的需要自己整合修改的,经过不少同学的改错,现在已经基本没有错误了,注释没怎么写,以后慢慢补上,如果有什么问题可以交流. 下载地址是我的实验室…

2013计算机视觉代码合集一: 原文链接:http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code-one 切记:一定要看原文链接 原文链接: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952 此外,计算机视觉博客的代码库:http://www.cvchina.info/codes/ 一.特征提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLF…

copy from:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952 一.特征提取Feature Extraction: ·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] ·         PCA-SIFT [2] [Project] ·         Affine-SIFT [3] [Project] ·         SURF [4] [OpenSURF] [Matl…

转载地址:https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/62887831 (一)ORB特征点提取算法的简介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,简称ORB,该特征检测算子是在著名的FAST特征检测和BRIEF特征描述子的基础上提出来的,其运行时间远远优于SIFT和SURF,可应用于实时性特征检测.ORB特征检测具有尺度和旋转不变性,对于噪声及其透视变换也具有不变性,良好的性能是的利用ORB在进行特征描述时的应用场景十分广…

          先来看经典的3层架构,看下图: 涉及到平台可以是: Ruby on Rails, Java EE, ASP.NET, PHP, ColdFusion, Perl, Python 层之间的数据传输使用协议可以是: SNMP, CORBA, Java RMI, .NET Remoting, Windows Communication Foundation, sockets, UDP, web services等 我们经常说的3层架构就是N-Tier架构, 通常的N-Tier是这样…

1.split分割 基于re模块和正则表达式对象的方法split(),以后再做学习 基于字符串的split()方法 :字符串对象的split()方法也只能处理非常简单的情况,而且不支持多个分隔符,对分隔符周围可能存在的空格也无能为力.当需要一些更为灵活的功能是,应该使用re.split()方法. 函数原型:str.split(s,num)[n] s:表示指定的分隔符,不写的话,默认是空格(' ').如果字符串中没有给定的分隔符时,则把整个字符串作为列表的一个元素返回. num:表示分割次数.如果…