一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 2)节点(node) 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节…

ElasticSearch ElasticSearch概念 Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎. 什么是Elastic Stack Elastic Stack,就是ElasticSearch + LogStash + Kibana Logstash用于收集,聚合和丰富数据并将其存储在Elasticsearch中. Kibana提供了一套可视化界面,可以交互式的浏览数据,以及管理和监视堆栈. ElasticSearch是一个分布式,高性能.高可用.可伸…

一.高亮的一些问题 elasticsearch提供了三种高亮方式,前面我们已经简单的了解了elasticsearch的高亮原理; 高亮处理跟实际使用查询类型有十分紧密的关系,其中主要的一点就是muti term 查询的重写,例如wildcard.prefix等,由于查询本身和高亮都涉及到查询语句的重写,如果两者之间的重写机制不同,那么就可能会碰到以下情况 相同的查询语句, 使用unified和fvh得到的高亮结果是不同的,甚至fvh Highlighter无任何高亮信息返回: 二.数据环境 el…

少点代码,多点头发 本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues. https://github.com/midou-tech/articles 看文章有两点需要注意: 本公号讲解的Elasticsearch是基于7.7.0版本,你们在阅读一些相关书籍和博客注意版本,不同版本很多概念会有出入. 文章写作过程中会经常将Elasticsearch简写为Es,阅读过程中需要注意. 一般学习一个新的技术或者产品,第一步就是用起来.什么设计理论,框架源码,都别和我谈,先run起来…

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo…

一.概念 1.1 官方文档 以下总结自ElasticSearch的官方文档以及自己的一些实践,有兴趣的可以直接阅读官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html 1.2 简介 ElasticSearch(以下简称ES)是一个基于Lucene构建的开源(open-source),分布式(distributed),RESTful,实时(real-time)的搜索与分析(analytics)引擎.…

前言 创建索引的时候,我们通过Mapping 映射定义好索引的基本结构信息,接下来我们肯定需要往 ES 里面新增业务文档数据了,例如用户,日志等业务数据.新增的业务数据,我们根据 Mapping 来生成对应的倒排索引信息 . 我们一直说,Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 的开源搜索引擎.Elasticsearch的搜索高效的原因并不是像Redis那样重依赖内存的,而是通过建立特殊的索引数据结构--倒排索引实现的.由于它的使用场景:处理PB级结构化或非结构化数据,数据…

更多精彩内容请看我的个人博客或者扫描二维码,关注微信公众号:佛西先森 前言 Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题,ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解,对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好.但是如果输入的类型是数字,ES还会把数字当作字符串吗?排序问题还有范围查询问题怎么解决呢?这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型(numeric)数据的处理,能让你大涨姿势 简介 Elasticsearch专为字符串搜索而生,在建立索引的时候针对字符串进行了非…

Elasticsearch 项目中使用到Es的父子结构.在数据填充之后,查看每个节点的数据分布情况,发现有的节点数据多,有的节点少的情况,在未使用Es父级结构之前,每个节点的数据分布还算平均,如下图: 左边的数据是未使用父子结构之前每个节点的数据分布数量,右边的是使用了父子结构之后的数据节点分布数量,最下面一行红色的数字是节点平均数量,可以看出,左边的数据与平均值相差不大,右边的数据与平均值最大相差400万,这个差距还是蛮大的,为什么会有这么大的差距呢?围绕着这个问题,进行了一番研究,今天就来学…

Elasticsearch 是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建.Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎.首先弹性隐含的意思是分布式,单机系统是没法弹起来的,然后加上灵活的伸缩机制,就是这里的 Elastic 包含的意思.它的搜索存储功能主要是 Lucene 提供的,Lucene 相当于其存储引擎,它在之上封装了索引,查询,以及分布式相关的接口. Elasticsearch 中的几个概念集群(Clus…