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实验环境:Ubnuntu 64位(推荐使用14.04)+Xshell 阿里云现在提供的云服务器很好用的,用来编译内核性能也不错.本文介绍最基本的内核编译方法,为了方便,所有操作均在root用户下进行. 如果不是root用户可以使用su命令切换到root用户. 注:使用xshell的时候最好把这一项给关闭了(工具——选项——高级) 一.环境准备 1.准备linux源码和补丁,可以在官网(http://www.kernel.org)上下载,这里我们下载4.5版本. 不过阿里提供了http://mir…
准备编译hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.0的同学们要谨慎了.首先看一下这篇文章: Hadoop作业提交多种方案 http://www.blogjava.net/dragonHadoop/archive/2012/10/22/389993.html 关于mapreduce远程将任务提交至云端,也就是打完jar包要往项目的哪个地方,实际上就是把jar包扔到你的项目中的任位置,然后加入项目的classpath中就可以了, 再次run in java application...  ok…
英蓓特Mars board的android4.0.3源码编译过程 作者:StephenZhu(大桥++) 2013年8月22日 若要转载,请注明出处 一.编译环境搭建及要点: 1. 虚拟机软件virtual box 4.2.16 2. 虚拟机装操作系统 ubuntu10.04 32bit版 3. 虚拟机内存1.792GB, 硬盘500GB(未必用上这么多,使用动态模式) 4. JDK 这个稍麻烦点,针对android4.0.3,一定要安装jdk.6.0_31.因为官方ubuntu已经没有合适的源…
             分类: Android 系统开发(5)                                              作者同类文章X 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+] 一 CyanogenMod 开发基础 CyanogenMod 开发相关资料推荐 1 官方资料 2 国内 CyanogenMod 相关 高质量 博客 网站 文章 二 安装 CyanogenMod 官方提供的 Mi4 Recovery 和 ROM 基带版本…
在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4…
ACE-6.1.0 linux 下的编译与安装步骤  引用至http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2013/03/07/2948417.html 1.从 http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html 下载ACE-6.1.0.tar.gz,解压到 ~/local 目录下 tar -zxf ACE-6.1.0.tar.gz 得到~/local/ACE_wrappers 2. 设置环境变量 vim ~/.bashrc…
参考:http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/stable/general/gcc.html 下载地址在这里:https://ftp.gnu.org/gnu/gcc 编译之前需要做准备工作. yum -y groupinstall "Development Tools"yum -y install zlib-devel 我用的是这个 ../configure \ --prefix=/usr/local/gcc-6.2.0          …
Hadoop-2.3.0的Eclipse插件编译 #cd /usr/local/src/hadoop2x-eclipse-plugin-master/src/contrib/eclipse-plugin#ant jar -Dversion=2.3.0  -Declipse.home=/usr/local/eclipse  -Dhadoop.home=/home/hm/hadoop 编译很简单:经常出现的问题.因为Proxy问题不能获得ivy-2.1.0.jar,需要设置代理Can't get h…
1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1)下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (pytho…
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …