1. 基本要求 从直观理解,一个目标检测网络性能好,主要有以下表现: 把画面中的目标都检测到--漏检少 背景不被检测为目标--误检少 目标类别符合实际--分类准 目标框与物体的边缘贴合度高-- 定位准 满足运行效率的要求--算得快 下图是从 Tensorflow Object Detection API 的 Model Zoo 中截取的部分模型列表. 算得快这一点通过 Speed 来体现.而其他因素,使用了mAP (mean average Precision) 这一个指标来综合体现. mean…

网络模型mAP计算实现代码 一.mAP精度计算 这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是: 1)True positives(TP):  被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本数): 2)False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数,即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数: 3)False negatives(FN):被错误地划分为负例的个数,即实际为正…

///计算从命令行输入单词的种类与个数//Map<key,Value>Key-->单词:Value-->数量…

花了几个小时把js的google计算地图面积的算法改成了c# 的. class Program { static void Main(string[] args) { // a = new qq.maps.LatLng(39.93, 116.44004334); //b = new qq.maps.LatLng(39.93, 116.35421264); //c = new qq.maps.LatLng(39.896775, 116.35421264); //d = new qq.maps.La…

#!/usr/bin/perl use strict; ######################################## 用grep 和map 获取两个列表的交集并集.补集####################################### my @a=("a","b","c","d","e");my @b=("b","g","f&…

http://blog.csdn.net/cheese_pop/article/details/51955915 将整个分成两部分,左边部分,右边部分.右边部分每次其实都是移动stride这么大,左边部分到底需要多少其实无所谓,并不影响计算.…

题意 输出给定字符串出现最多的字符串(小写输出)和出现次数. 所求字符串要求:字符中可以含有A-Z.0-9. 比如说题目给出的Can1,我们可以转换成can1,can1就算一个字符串整体,而不是单独的取出can1里面的can来加一. 思路 先把大写字母全部转换成小写,然后再用map存储单词个数即可,简单用法. 注意 有个特殊的数据要判断,不写的话牛客可以AC,但是PTA最后一组数据会报错. 特例:给出的字符串最后一个字符如果不是'0'-'9'.'a'-'z'的话,单独算一个字符串判断. for循…

map理解 参考1: https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics 参考2:https://github.com/rafaelpadilla/review_object_detection_metrics 1 2 3 4…

Irradiance Environment Map基本原理 Irradiance Environment Map(也叫Irradiance Map或Diffuse Environment Map),属于Image Based Lighting技术中的一种. Irradiance Map的详细定义可参考GPU Gems2  Chapter 10.“Real-Time Computation of Dynamic Irradiance Environment Maps”.简单说来就是一种用于近似E…

优选阶段通过分离计算对象来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先级的采用了随机的方式来进行最终节点的分配,如果大家后续有类似的需求,不妨可以借鉴借鉴 1. 设计基础 1.1 两阶段: 单点与聚合 在进行优选的时候,除了最后一次计算,在进行针对单个算法的计算的时候,会分为两个阶段:单点和聚合 在单点阶段,会根据当前算法针对单个node计算 在聚合阶段,则会根据当前单点阶段计算完成后,来…