ylbtech-AI:AI 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人.语言识别.图像识别.自然语言处理和专家系统等.人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”…

古老的哲学对科学有永远的借鉴意义,科学上的咬文嚼字往往会让其丧失完备性. 一.AI是什么 你看起来它有多好,它就有多好.本质只能通过表象来描述,在色即是空的逻辑里,图灵测试也许是最精准的AI测试方式. 二.关于斯皮尔伯格的人工智能 斯皮尔伯格接手库布里克,怕了电影<人工智能>,因此也拍残了<人工智能>,导致很多人对<人工智能>印象最深刻的部分是裘老爷子的机器人舞男乔. 三.AI的组成 有多少人工,就有多少智能.现阶段的人工智能依然是人工的智能,离真正的强人工智能相距甚远…

偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na…

IBM Watson启示录:AI不应该仅仅是炫技 https://mp.weixin.qq.com/s/oNp8QS7vQupbi8fr5RyLxA                         导语:当AI成为全球CEO口中的热词,关于“什么是好AI ”的讨论显得更加至关重要,因为这也许关系企业的未来生死. 年中“AI价值观”的热点落下帷幕后,近日AI厂商技术“孰强孰弱”的讨论开始引发新一轮关注.其中IBM Watson作为瞩目焦点遭受了一些争议,主要源于媒体跟风.对Watson发展模式欠缺…

本课主题 数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战 数据丢失或者不完整的处理方法及编程实战 Categorical 数据的 Dummy Encoders 方法及编程实战 Fit 和 Transform 总结 数据切分之Training 和 Testing 集合实战 Feature Scaling 实战 引言 机器学习中数据预处理是一个很重要的步骤,…

编者按:8月15日,第六届微软“编程之美”挑战赛在选手的火热比拼中圆满落下帷幕.“编程之美”挑战赛是由微软主办,面向高校学生开展的大型编程比赛.自2012年起,微软每年都在革新比赛命题.紧跟时代潮流,如今的“编程之美”挑战赛已成为优秀学子切磋交流及实现梦想的平台. 今年的大赛更是一场技术较量的编程饕餮.大赛主题围绕人工智能的新一代核心革命“对话式人工智能”展开,要求每一组参赛选手为各自所在院校打造出一个独具特色.能提供学校相关信息服务的智能对话机器人.这里不仅有同学们天马行空的独特想法,更有突破…

接上一篇:AI:IPPR的数学表示-CNN基础结构进化(Alex.ZF.Inception.Res.InceptionRes). 抄自于各个博客,有大量修改,如有疑问,请移步各个原文.....  前言:AutoML-NasNet VGG结构和INception结构.ResNet基元结构的出现,验证了通过反复堆叠小型inception结构可以构建大型CNN网络,而构建过程可以通过特定的规则自动完成.自动完成大型网络的稀疏性构建出现了一定的人为指导,如Mobile.xception.Shuffle.…

腾讯产业森林:AI时代的创业密码 前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持,腾讯支持的创业项目的案例.AI的一些基本介绍,后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南. 总体评价3星,有一些参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄: 1:所谓三浪叠加是指什么?即当前刚刚拉开帷幕的这个AI时代,正伴以移动宽网技术5G和智能物联网(IoT)热潮,三者共同发展,未来某个时刻会产生叠加效应.三浪叠加也使技术社会创新充满无限的可能,蕴藏着创新创业的重大机遇.#264 2:算法完全介入内容生产可能是伪命题,…

为AI做注解: AI已经出第三版,大的框架没有改变,DNN也没有引入AI这本书.第四版网络版应流出,不知道最终定版如何! 强化学习的方法有大幅度更新,但从策略系统更新范畴看来,没有什么实质的改变,只是规模的变更. 在一个算法工程师 和一个硬件工程师之间,把 不鲁棒 与不稳定 两个 形容词 联系起来,这就是转换思维的必要性.科普的本质是 用一种语法 来解释另一种语法,并保持语义不变. 一.基本原理 和方法论 贝叶斯理论-反向链(理论极限) 因果关系-前向图.前向链(................…

前言: 随着超量类别PR和高精度的需求,人工特征方法局限性凸显出来,固定的特征hash压缩映射因其压缩损失.表现为特定的特征hash方法,在海量的同类数据集上近邻特性变差,而在不同类别的数据上面隔离性又出现问题. 既然人工构建的特征hash函数并不能满足每一个场景的需求,每个经验都有局限,且特征提取的压缩映射必然导致压缩损失,为何不略过此环节,使用数据来完成此过程.越多的数据可生成越精确的分类结果,这就引出了一站式图像处理PR方法--CNN方法.IPPR又从框架分治法回到一站式框架方法. 从20…