SPSS缺失值得分析处理

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SPSS缺失值得分析处理

SPSS缺失值得分析处理在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免.如果缺失值处理不当,就会导致分析结果精度降低,出现偏倚甚至是错误的理论,因此缺失值的分析显得尤为重要.数据的缺失经常会存在着一定的规律,为了认识和研究缺失数据,按照数据缺失形式,我们常将其分为单元缺失与项目缺失两种. (1)单元缺失:只针对需调查的个案进行调查而没有得到个案信息.如对整个班级进行调查,发放60分调查表,部分调查对象未交回调查表导致的资料缺失.这种缺失在数据分析阶…

SPSS数据分析—信度分析

测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误…

C++中几个值得分析的小问题（2）

下面有3个小问题,作为C++ Beginner你一定要知道错在哪里了. 1.派生类到基类的引用或指针转换一定“完美”存在? 一般情况,你很可能会认为:派生类对象的引用或指针转换为基类对象的引用或指针是一件很正常的事.那要是不一般情况呢?请看下面这个例子: class Person { public: Person(const string& str = "Normal Person") : ID(str) {} string ID; //作为一般的人身份是“普通人”,作为学生身…

C++中几个值得分析的小问题（1）

下面3个小问题都是我认为C++ Beginner应该能够解答或辨别清楚的.希望我们能通过题目挖掘更多的信息,而不仅仅局限在解题.我最喜欢说的话:能力有限,所以作为抛砖引玉,希望共同讨论,指出错误. 另外,我都是碰到一个觉得有必要记录的问题,就写下来说说,所以每一篇内容可能不是单一主题. 1.先来看一道简单题目.有下面这个继承类: class Person { public: void Walk() //普通人的“走” { cout << "Person::Walk I am an O…

如何用SPSS做联合分析

如何用SPSS做联合分析如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正…

SPSS数据分析—生存分析

生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分…