概述 在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力.另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方.这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带. 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用.有了以上功能,算法开发者和算法需求双方可以基于PAI的开放框架和平台实现算法交易,实现生态和PAI的共融. 详细使用说明…

GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法) 引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC…

GC算法精解(五分钟让你彻底明白标记/清除算法) 相信不少猿友看到标题就认为LZ是标题党了,不过既然您已经被LZ忽悠进来了,那就好好的享受一顿算法大餐吧.不过LZ丑话说前面哦,这篇文章应该能让各位彻底理解标记/清除算法,不过倘若各位猿友不能在五分钟内看完,那就不是LZ的错啦. 好了,前面只是小小开个玩笑,让各位猿友放松下心情.下面即将与各位分享的,是GC算法中最基础的算法------标记/清除算法.如果搞清楚这个算法,那么后面两个就完全是小菜一碟了. 首先,我们回想一下上一章提到的根搜索算法,它…

柔弱的APP如何自我保护,浅谈APP防御手段,使用360加固助手加固/签名/多渠道打包/应用市场发布 由于JAVA和Android的平台型,所以APP很容易被反编译,这对于我们开发者来说,是一个不想要的结果,对于用户来说,就是一个噩耗,而安全性,一直是我们关注的焦点,今天,我们来聊聊这个安全性,和一起玩玩Apk加固! 一.我们为什么要提高APP的安全性 手机已经是不会离开身边了,APP更是重中之重的环节,我们衣食住行,基本上大部分都是靠APP来完成的,这样的话,APP的安全就是一个很大的挑战了,…

Azure 镜像市场发布商指南 本指南提供独立软件供应商产品上架到 Azure 镜像市场(以下简称 Azure 镜像市场)需要遵循的全流程. 文档适用范围 本指南适用于希望通过由世纪互联运营的Microsoft Azure,在 Azure 镜像市场提供应用虚拟机镜像产品,并面向中国境内用户提供服务的独立软件供应商 本指南不适用于提供非虚拟机镜像产品类服务的服务提供商,(如SaaS服务供应商,人工服务提供商) 什么是 Azure 镜像市场 Azure 镜像市场是一个镜像仓库,用于第三方ISV发布其…

算法市场 官网:(需要***,fan qiang,不然可能访问不了或登录不了) https://algorithmia.com/ 官方的例子: 我不用 curl 发请求,把 curl 命令粘贴给你们用:  curl -X POST -d '"xiaoCong"' -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Simple simalPNfOWZshbktmvVdd5OirES1' https://api.algorithm…

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], […

一.相异度计算  在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:怎样定量计算两个可比較元素间的相异度.用通俗的话说.相异度就是两个东西区别有多大.比如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能我们直观感受到的. 可是,计算机没有这样的直观感受能力,我们必须对相异度在数学上进行定量定义.       设 ,当中X.Y是两个元素项,各自具有n个可度量特征属性,那么X和Y的相异度定义为:  ,当中R为实数域. 也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射.所映射的实数定量表示两个元素的相异度.…

转自:http://www.smatrix.org/bbs/simple/index.php?t5662.html //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////目录1.    PHP的散列函数及其应用2.    PHP中的对称密码算法及其应用3.    PHP的公钥密码算法及其应用/////////////////////////////////////////////////////…

前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点击查阅,在开始Microsoft 神经网络分析算法之前,本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍,此算法由于其本身的复杂性,所以我打算在开始之前先将算法原理做一个简单的总结,因为本身该算法就隶属于高等数学的研究范畴,我们对算法的推断和验证过程不做研究,只介绍该算法特点以及应用场景,且个人技术能力有…