1.使用加法与减法交换两数值: #define SWAP(a, b) ((&(a) == &(b)) || \ (((a) -= (b)), ((b) += (a)), ((a) = (b) - (a)))) 这种交换数值a与b的方法没有使用临时变量,初始化检测a,b,如果在同一内存区,则被忽略,当然这通常不会发生,(编译器会忽略,然而无论如何都是一种优化),假如可以确 定溢出异常,于是传递无符号数异常就不会抛出. 下面的逻辑“或”运算的方法在某些机器上可能要快一些,不要使用浮点型数字.…

public void changeVal(){ int a = 2; int b = 3; System.out.println("交换前 a:"+a+",b:"+b); a = a+b; b = a-b; a = a-b; System.out.println("交换后 a:"+a+",b:"+b); }…

#include <iostream> using namespace std; int main () { ; ; cout<<"a="<<a<<",b="<<b<<endl; a = a+b; ///a=7 b = a-b; ///b=3; a = a-b; ///a=5 cout<<"a="<<a<<",b="&l…

异或(exclusive OR)作为4种逻辑操作符之一,相对其他3种(OR/AND/NOT)来说,出场的次数非常少,是因为在日常开发中能用到它的场景本来就不多.对笔者来说,目前接触到场景只有交换两个数值时才会用到. Java Code: int a = 5; int b = 95; System.out.println(a + ", " + b); a ^= b;//等价于 a = a ^ b; b ^= a; a ^= b; System.out.println(a + "…

本文记录了不使用中间变量交换2个变量的value,很多的网络留言说是直接异或运算就可以了,而且效率很高,是真的吗? 这里简单的说一下我的环境:Win7 32位,Qt creator 5.4.1 编译器MinGW4.9.2 32bit 调试器:GNU GDB 7.8 关于这个问题,网络上面有很多的解释,3种方法,我这里给比较一下各自的优缺点,然后简单分析一下汇编代码,分析代码如下: #include <stdio.h> void swap1(int &a,int &b) { in…

用指针交换两个变量的值(10分) 题目内容: 用指针交换两个变量的值 主函数参考: int main( ) { int a,b; scanf("%d%d",&a,&b); swap(&a,&b); printf("%d %d",a,b); return 0; } 输入格式: 两个变量 输出格式: 两个变量 输入样例: 5 8 输出样例: 8 5 code #include "stdio.h" //交换两个变量的值…

// 不用中间变量的写法 ,假如 a=13, b=8; a=a+b =21; //此时 a=21; b=8; b=a-b=13; //此时a=21; b=13; a=a-b=8; //相当于 a=21-13=8; // 第二种不用中间变量,换运算,效率比加法高点 a = a ^ b; b = a ^ b; a = a ^ b;…

(二)解题 题目大意:不用+或者-实现两个整数的加法 解题思路:不用+或者-,就自然想到位运算,无非就是与或非来实现二进制的加法 首先,我们来看一位二进制的加法和异或运算 A B A&B A^B 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 与运算可以算出每一位上的进位,异或运算可是算出每一位相加的值.与和异或的值就等于加法后的值 于是,我们想到对于多位数的加法,异或运算也能求出每一位上相加的值(没有进位),然后考虑到进位,与得出每一位上面的进位 每次进位左移一位与没有进位的值…

a = b = a = a+b b = a-b a = a-b print(a,b) a = b = a = a^b b = b^a a = a^b print(a,b) a = b = a,b = b,a print(a,b) 输出 (, ) (, ) (, )…

第一类方法也是常用的方法,通过多次的数值计算来完成交换,到现在知道的有下面三种: (1)加减法. a = a + b; b = a - b; a = a - b; 该方法可以交换整型和浮点型数值的变量,但在处理浮点型的时候有可能出现精度的损失,例如对数据: a = 3.123456 b = 1234567.000000 交换后各变量值变为: a = 1234567.000000 b = 3.125000 很明显,原来a的值在交换给b的过程中发生了精度损失. (2)乘除法. a = a * b;…