以上过程即整个假设检验的思想:反证法及小概率原理. 因而假设检验有可能犯两类错误. 第一类错误:原假设正确,而错误地拒绝了它,即“拒真”的错误,其发生的概率为第一类错误的概率. 第二类错误:原假设不正确,而错误的没有拒绝它,即“受伪”错误, 第一步:确定恰当的原假设和备择假设. 第二步:选择检验统计量,并用选定样本计算其取值,得到检验统计量的观测值. 第三步:计算检验统计量观测值发生的概率,即p值. 第四步:给定显著性水平a,并做出决策.如果p<a,则拒绝原假设,反之,没有理由拒绝原假设. 经验…