上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这…

一.简介开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能.二.参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录 三.设置步骤1.查看慢查询相关参数mysql> show variables like ‘slow_query%’;±--…

$temp2 ='十年';mysql_query("SET NAMES GBK"); $res = mysql_query("select songer_name from song_tab where song_name ='十年'");可以查询出结果 但是 $temp2 ='十年';mysql_query("SET NAMES GBK"); $res = mysql_query("select songer_name from so…

[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文 就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角…

目录 查询背景 一.like查询 二.json函数查询 三.联合索引查询 四.全文索引查询 结论 查询背景 有一个表tmp_test_course大概有10万条记录,然后有个json字段叫outline,存了一对多关系(保存了多个编码,例如jy1577683381775) 我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据,目标总数据量:2931条 SELECT COUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1 我…

表层问题:插入和查询HBase速度比较慢 排查一,查看HBase节点状态,发现正常运行: 排查二,查看访问HBase服务的状态,发现服务停止: 依次点击服务实例,查看服务状态 133和135节点上的服务已经停止 134节点上的服务正常运行 深层问题诊断:三个节点中有两个节点的HBase访问服务停止了,但是Eureka并没有将停止的服务从服务列表中移除,导致请求依然发给停止的服务: 解决方法:配置Hystrix熔断服务,当发给业务服务的请求超时以后,Hystrix就会将业务服务从Eureka服务列…

Mysql慢查询解释MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日…

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC…

一,为什么要开启这个查询呢? 数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了.mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化.这也是发这篇博文的原因 二,开启mysql的慢查询 方法1,用命令开启慢查询 mysql> show variables like "%long%";         //查看一下默认为慢查询的时间10秒 +-…

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S…

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta…

mysql的查询缓存 查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响.因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.一. 通过查询缓冲提高查…

set long_query_time=1; #设置慢查询时间为1 秒; set global slow_query_log=on; #开启慢查询日志; show global status like 'slow_queries';   #显示慢查询次数 show variables like 'long_query_time' ;   #显示慢查询时间; show variables like 'slow_query_log' ;  #显示慢查询日志是否开启 日志文件默认在data目录下 在w…

好了终于贴完了MySQL联合查询的内容了,加上上一篇一共2篇,都是我转载的,实例讲解MySQL联合查询.那下面就具体讲讲简单的JOIN的用法了.首先我们假设有2个表A和B,他们的表结构和字段分别为: 表A: ID Name 1 Tim 2 Jimmy 3 John 4 Tom 表B: ID Hobby 1 Football 2 Basketball 2 Tennis 4 Soccer 1．  内联结:Select A.Name, B.Hobby from A, B where A.id = B.…

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表…

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层…

一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如…

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My…

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar…

一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…

在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的.假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差. 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效:null.!=.<>.or连接.in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in.'%abc%':使用参数:num=@num.表达式操作:where num/2=100.函数操作:where subst…

(转载自点击打开链接) MySQL运行状态及调优(一) 一.查看MySQL运行情况SHOW STATUS; 二.查看INNODB数据库引擎运行状态SHOW ENGINE INNODB STATUS; 三.查看当前正在进行的进程,对于有锁表等情况的排查很有用处 SHOW PROCESSLIST; 默认显示前100条 SHOW FULL PROCESSLIST; 显示所有 四.查看MySQL的配置参数 SHOW VARIABLES; 五.查看当前已经被打开的表列表 SHOW OPEN TABLES;…

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha…

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if…

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.…

mysql使用rand随机查询记录的高效率方法 一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause…

本文基于MySQL5.7.19测试 创建四张表,pt1.pt2表加上主键 mysql> create table t1 (a1 int, b1 int); mysql> create table t2 (a2 int, b2 int); mysql> create table pt1 (a1 int, b1 int, primary key (a1)); mysql> create table pt2 (a2 int, b2 int, primary key (a2)); 向表中分…

1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定. (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,…

DQL高级查询 多表查询(关联查询.连接查询) 1.笛卡尔积 emp表15条记录,dept表4条记录. 连接查询的笛卡尔积为60条记录. 2.内连接 不区分主从表,与连接顺序无关.两张表均满足条件则出现结果集中. --where子句 select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno --inner join…on… select * from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno…

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b…