value_counts()

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2、pandas的value_counts()和describe()

一.value_counts pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序. value_counts是计数,统计所有非零元素的个数,默认以降序的方式输出Series. 按区域进行分类统计(默认降序排列,如果要升序排列可以添加参数ascending = True): 统计每个区域的占比(指定normalize参数为True,也可以用sum函数进行计算): 空值是默认剔除掉的,value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的…

pandas计数 value_counts()

来自:曹骥在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率. 1. Series 情况下: pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'区域' : ['西安', '太原', '西安', '太原', '郑州', '太原'], '10月份销售' : ['0.477468', '0.195046', '0.015964', '0.259654',…

Serise类型: Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True) 功能:返回包含唯一值计数的对象.结果对象将按降序排列,以便第一个元素是最常出现的元素. 不包括默认的NA值. 参数:normalize : boolean, default False 如果为True,则返回的对象将包含唯一值的相对频率. sort : boolean, def…

pandas.Series.value_counts

pandas.Series.value_counts Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True) 功能:返回包含唯一值计数的对象.结果对象将按降序排列,以便第一个元素是最常出现的元素. 不包括默认的NA值. 参数:normalize : boolean, default False 如果为True,则返回的对象将包含唯一值的相对频率. so…

pandas中.value_counts()用于统计数据集中的某一列

value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值.value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用…

pandas中.value_counts()的用法

原文链接:https://www.jianshu.com/p/f773b4b82c66 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值.value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用,该函数返回的也是Series类型,且index为该列的不同值,values为不同值的个数 import pandas as pd import numpy as np filepath…

value_counts()函数

value_counts函数用于统计dataframe或series中不同数或字符串出现的次数 ascending=True时,按升序排列. normalize=True时,可计算出不同字符出现的频率,画柱状图统计时可以用到. # trian中标签的比例 label_proportion = train['label'].value_counts(normalize=True).reset_index().sort_values(by=['index']) # index label # 5 1…