冒泡法的算法最佳情况下的时间复杂度为什么是O(n)

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冒泡法的算法最佳情况下的时间复杂度为什么是O(n)

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度. 1. <算法导论>2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次.因此, 时间复杂度为O(n) 2. 冒泡排序的时间复杂度 2.1 排序代码 public void bubbleSort(int arr[]) {…

master公式 ------ 求递归情况下的时间复杂度

剖析递归行为和递归行为时间复杂度的估算一个递归行为的例子T(N) = a*T(N/b) + O(N^d)1) log(b,a) > d -> 复杂度为O(N^log(b,a))2) log(b,a) = d -> 复杂度为O(N^d * logN)3) log(b,a) < d -> 复杂度为O(N^d) 例: 归并排序 public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2…

算法最坏，平均和最佳情况(Worst, Average and Best Cases)-------geeksforgeeks 翻译

最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐进分析法来分析算法的性能. 我们从三个方面分析算法: 1.最坏情况 2.平均情况 3.最佳情况这是一段很简单的线性查找的代码从arr[] 中查找x // Linearly search x in arr[]. If x is present then return the index, // o…

C程序数组算法 — 冒泡法排序【前冒 || 后冒】

第一种写法(前冒泡): /* C程序数组算法 - 冒泡法排序 * 此例子按照大 -> 小排序 * 原理:两两相比较,然后进行大小对调 * 比较次数: n^2 次 * 说明:冒泡排序是相对稳定的排序算法,当待排序的列有序时,效果最好! * 时间:2020年7月12日 21:59:22 */ #include<stdio.h> int main() { int a[10] = {1,3,5,7,9,2,4,6,8,10}; int i,j,temp; // i和j表示下标的 temp 交…

ruby冒泡算法删除店铺下的重复评论

Shop.each do |shop| if !shop.comments.blank? n = shop.comments.length for i in 0..n-1 for j in i+1..n-1 if shop.comments[i].content == shop.comments[j].content shop.comments[j].destroy end end end end end 以上为ruby冒泡算法删除店铺下的重复评论代码…

MySQL分页优化中的“INNER JOIN方式优化分页算法”到底在什么情况下会生效？

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.…