Python中的列表生成式和多层表达式 如何生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]的列表? L=[]; ,): L.append(x*x) print L print ("+++++++++并不漂亮分割线之论缩进的重要性++++++++++") print L 其实有一种更简单的写法,比如,你看: print [x*x ,)] 略需要注意的就是需要把x*x放到for的前面,那如何想要得到其是1到10内是偶数的平方列表呢.这个应该如何,怎么,how to 搞?其实也很…

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e…

摘要:优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析( List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: 1: [expr for iter_var in iterable] 2: [expr for iter_var in iterable i…

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = []…

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

5.16 列表生成式 l=[]for i in range(100):    l.append('egg%s' %i)print(l)​l=['egg%s' %i for i in range(100)]l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambda x:x.uppe…

什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环. 因为 Python 的 fo…

生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过    [生成器.__next__()]或者[next(生成器)]取值. 创建生成器的函数中的return只有终止函数的功能,不会有任何返回值. yield:yield会保存函数的暂停状态,并返回一个生成器,以后每次执行一次yield会向生成器中增加一个值.yield一定要在函数内部定义. yield与return的区别: yield可以执行无数次返…