GRAPH ATTENTION NETWORKS（GAT）图注意力网络

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论文解读（GATv2）《How Attentive are Graph Attention Networks?》

论文信息论文标题:How Attentive are Graph Attention Networks?论文作者:Shaked Brody, Uri Alon, Eran Yahav论文来源:2022,ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Abstract 在 GAT中,每个节点都为它的邻居给出自己的查询表示.然而,在本文中证明了 GAT 计算的是一种非常有限的注意类型:注意力分数在查询节点上是无条件的.本文将其定义为静态注意力,并提出了相应的动态注意力 GATv…

谣言检测（ClaHi-GAT）《Rumor Detection on Twitter with Claim-Guided Hierarchical Graph Attention Networks》

论文信息论文标题:Rumor Detection on Twitter with Claim-Guided Hierarchical Graph Attention Networks论文作者:Erxue Min, Yu Rong, Yatao Bian, Tingyang Xu, Peilin Zhao, Junzhou Huang,Sophia Ananiadou论文来源:2021,EMNLP 论文地址:download 论文代码:download Background 传播结构为谣言的真假…

论文笔记之：Graph Attention Networks

Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked self-attentional layers 来解决基于 graph convolutions 以及他们的预测的前人方法(prior methods)的不足. 对象:graph-structured data. 方法:masked self-a…

GRAPH ATTENTION NETWORKS

基本就是第一层concatenate,第二层不concatenate. 相关论文: Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral F…

论文解读（ChebyGIN）《Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks》

论文信息论文标题:Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks论文作者:Boris Knyazev, Graham W. Taylor, Mohamed R. Amer论文来源:2019,NeurIPS论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 本文关注将注意力 GNNs 推广到更大.更复杂或有噪声的图.作者发现在某些情况下,注意力机制的影响可以忽略不计,甚至有害…

如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）

之前讲解了图注意力网络的官方tensorflow版的实现,由于自己更了解pytorch,所以打算将其改写为pytorch版本的. 对于图注意力网络还不了解的可以先去看看tensorflow版本的代码,之前讲解的地址: 非稀疏矩阵版:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13622283.html 稀疏矩阵版:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13623989.html 以下改写后的代码我已经上传到gihub上,地址为: ht…

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《Graph Attention Network》阅读笔记

论文解读（FedGAT）《Federated Graph Attention Network for Rumor Detection》

论文笔记：（2019）GAPNet: Graph Attention based Point Neural Network for Exploiting Local Feature of Point Cloud

图解GNN：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks