Elasticsearch Painless script编程】的更多相关文章

我们之前看见了在Elasticsearch里的ingest node里,我们可以通过以下processor的处理帮我们处理我们的一些数据.它们的功能是非常具体而明确的.那么在Elasticsearch里,有没有一种更加灵活的方式可供我们来进行编程处理呢?如果有,它使用的语言是什么呢? 在Elasticsearc中,它使用了一个叫做Painless的语言.它是专门为Elasticsearch而建立的.Painless是一种简单,安全的脚本语言,专为与Elasticsearch一起使用而设计. 它是…
With the release of Elasticsearch 5.x came Painless, Elasticsearch's answer to safe, secure, and performant scripting. We'll introduce you to Painless and show you what it can do. With the introduction of Elasticsearch 5.x over a year ago, we got a n…
painless是一种新支持的脚本语言,语言格式和java十分类似.可以参考以下文档: painless语言介绍 painless api painless 实例 脚本参数 score_mode计算functions中的分数形式,加减乘除,boost_mode计算最外层的分数形式,加减乘除.所以最后总分是tf/idf分数加上脚本得分. put http://172.19.12.249:9200/indextest0193/player/_bulk?refresh {"index":{&…
PS:$引用变量的时候不要加空格.用了case,while的结构. main文件 #!/bin/bash chmod a+x changedate chmod a+x changemod chmod a+x usb chmod a+x findfile chmod a+x compression clear while true do echo "welcome to my program" echo "wish you have a good day" echo…
参考 <linux shell scripting cookbook> 控制台输出 结构化输出 #!/bin/bash #Filename: printf.sh printf "%-5s %-10s %-4s\n" No Name Mark printf "%-5s %-10s %-4.2f\n" 1 Sarath 80.3456 printf "%-5s %-10s %-4.2f\n" 2 James 90.9989 printf…
注: 2017年10月16日: 使用中发现 es 查询时序数据的性能较差,且 watch 脚本的编写比较麻烦,因此已将监控系统切换到了 influxdb+grafana平台.新监控系统各方面情况比较满意. --------------- 在企业监控领域,nagios 和 zabbix 一直是使用率比较高的工具.最近几年,业界又出现了新的工具和架构,比如:telegraf(数据抓取工具,还有 collectd, logstash,heapster) + influxdb(数据存储和搜索工具,还有…
1.Function Score Query 自定义查询评分 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html 2.Script https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting.html https://www.elastic.co/…
系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基…
贷前系统负责从进件到放款前所有业务流程的实现,其中涉及一些数据量较大.条件多样且复杂的综合查询,引入ElasticSearch主要是为了提高查询效率,并希望基于ElasticSearch快速实现一个简易的数据仓库,提供一些OLAP相关功能.本文将介绍贷前系统ElasticSearch的实践经验. 一.索引 描述:为快速定位数据而设计的某种数据结构. 索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.了解索引的构造及使用,对理解ES的工作模式有非常大的帮助. 常用索引: 位图索引 哈希索引 BT…
追加更新,学名不知道叫啥,我这里指在历史数据的基础上,追加数据更新.比如 价格数据,我在价格字段里面保存了一个每天价格的数组,追加更新的时候在数组的后面直接add,而不是像一般情况那样覆盖. ES追加更新采用painless脚本来实现. 1. 准备 第一步, 新建索引,创建mapping ### 创建 v0_test 的 map PUT {{host}}/{{index}}/_mapping content-type: application/json { "properties":…