协程简介 协程(coroutine),又称为微线程,纤程,是一种用户级的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来时,恢复之前保存的上下文 和栈.因此协程能保存上一次调用的状态,每次协程重入时,相当于进入上一次调用的状态. 在并发编程中,协程与线程类似,每个协程表示一个执行单元,有自己的本地数据, 与其他协程共享全局数据和其他资源. 协程需要用户自己来编写调度逻辑,对于CPU的切换来说,协程是单进程,所以CPU不用 去考虑怎么调度.切…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_113 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,…

协程 在python3.5以前,写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的, 这样实现的缺点是代码看起来会很乱,于是3.5版本之后python实现了原生的协程,并且引入了async和await两个关键字用于支持协程.于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开. async def downloader(url): return 'bobby' async def download_url(url): html = await downloader(url) retu…

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 在最近发布的 Python 3.5 版本中,官方正式引入了 async/await关键字.在 asyncio [1] 标准库中实现了IO多路复用.原生协程(coroutine)与 事件循环(event loop),让人耳目一新,本文也尝试对 Python 3.5 新增加的原生协程 机制与asyncio标准库相关的内容做一个小结. IO多路复用与协程的引入,可以极大的提高高负载下程序的IO性能表现.几年前,…

我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升.毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理. 但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的"用户态"特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到"调度"的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任务执行效率上还不及&qu…

普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态.而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法. 协程底层实现 我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们也可以利用生成器达到协程的效果,生成器函数和普通函数的区别在于,生成器函数使用…

基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册…

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它…

前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架,今天再来一篇基于thrift的微服务加框,thrift是啥就不多了,大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支持tcp/ip协议的rpc调用,也支持http协议的rest服务调用,同一个项目中甚至可同时支持这二种方式.thrift项目2007年由facebook开源以来,已经有无数成功的应用,完全可以基于这一框架来设计自己的服务架构,示意图如下: github上我开源了基于thrift的微服务框架,地址:h…

在上一篇文章中,我们已使用Spring Cloud和Netflix OSS中的核心组件,如Eureka.Ribbon和Zuul,部分实现了操作模型(operations model),允许单独部署的微服务相互通信.在本文中,我们继续关注微服务环境中的故障处理,通过Hystrix(Netflix Circuit Breaker)提升服务弹性. 现在我们建立的系统开始出现故障,组合服务(composite service)依赖的部分核心服务突然没有反应,如果故障没有正确处理,将进一步损害组合服务.…