class Kls(object): def __init__(self, data): self.data = data def printd(self): print(self.data) @staticmethod def smethod(*arg): print('Static:', arg) @classmethod def cmethod(*arg): print('Class:', arg) >>> ik = Kls(23) >>> ik.printd()…

第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰器相关的内容,在后面将单独的章节来介绍.Python总共包括三个内置装饰器(注意abstractmethod这个装饰器是从abc模块导入的,不是内置的),除了前面介绍的类方法装饰器classmethod.静态方法装饰器staticmethod外,还有一个property装饰器,这个装饰器与prope…

原贴:为什么Python不需要getter和setter getter 和 setter在java中被广泛使用.一个好的java编程准则为:将所有属性设置为私有的,同时为属性写getter和setter函数以供外部使用. 这样做的好处是属性的具体实现被隐藏,当未来需要修改时,只需要修改getter 和 setter即可,而不用修改代码中所有引用这个属性的地方.可能做的修改为: 在获取或设置属性时打一条日志 设置属性时,对值对进检查 设置发生时, 修改设置的值 获取属性时,动态地计算值 可谓是好处…

Python使用property函数和使用@property装饰器都能定义属性的get.set及delete的访问方法,他们的相同点主要如下三点: 1.定义这些方法后,代码中对相关属性的访问实际上都会触发这些定义的方法,从而实现应用代码用简单方法访问属性,但实际属性的访问逻辑由背后定义的方法控制,本质上二者的功效是相同的: 2.二者在定义方法上,都支持可以选择性的设置其中的一个.两个或三个操作类型: 3.定义的属性都必须是新增的属性,最好不能与类已有的实例变量同名,如果同名,该属性会覆盖原有实例…

上节详细介绍了利用@property装饰器定义属性的语法,本节通过具体案例来进一步说明. 一.    案例说明 本节的案例是定义Rectangle(长方形)类,为了说明问题,除构造函数外,其他方法都只定义了长度属性的操作.包括三个完整的装饰器,如果大家想试一下少一个操作方法的装饰器,可以直接把对应装饰器去除即可. 二.    案例代码 1.    定义类Rectangle class Rectangle():     def __init__(self,length,width): self.w…

在创建实例属性时,如果直接把实例属性暴露出去,虽然写起来简单,但是存在一些风险,比如实例属性可以在外部被修改. 为了限制外部操作,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,在这些方法中还可以增加一些检查操作,比如在get_score中增加获取权限操作,在set_score中增加输入检查操作. class Student(object): def __init__(self): self._score = 60 def get_score(sel…

常见装饰器:内置装饰器:类装饰器.函数装饰器.带参数的函数装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能 一.函数装饰器: def use_logging(func…

目录 一:绑定方法 1.绑定给对象的方法 2.绑定给类的方法 3.非绑定方法之静态方法 二,隐藏属性 1.如何隐藏属性 三,property 装饰器 一:绑定方法 1.绑定给对象的方法 class Person: # 绑定给对象的方法 对象调用 自动把对象传入 def print_name(self): print(self.name) print('对象的绑定方法') p = Person() p.name = 'lqz' # 对象来调用对象的绑定方法 自动将对象传入 p.print_name…

Python的@property装饰器用来把一个类的方法变成类的属性调用,然后@property本身又创建了另一个装饰器,用一个方法给属性赋值.下面是在类中使用了@property后,设置类的读写属性,只读和只写属性. all方法设置的是读写属性,可以设置这个属性,也可以读取这个属性,如28行所示,如果没有定义__init__()方法的话,只能首先设置了这个属性才能使用这个属性.在32行中,如果想知道write属性的值,也是会报错的.而在34行中,也是没有办法继续给readonly这个制度属性赋…

Python内置的@property装饰器可以把类的方法伪装成属性调用的方式.也就是本来是Foo.func()的调用方法,变成Foo.func的方式.在很多场合下,这是一种非常有用的机制. class People: def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, age):…