################################################### 问题:一页多图显示   18.4.30 怎么实现,在一页上画多幅图,并且安排图的大小.个数等??? 解决方案: open <- par(mfrow = c(2,2),mar=c(3,3,2,1)) r(open) layout(matrix(1:6,3,2))   #将当前装置分割为3行2列的布局 layout.show(6)   #显示布局的编号 layout(matrix(1:6,2,3)…

              关闭   PHP在线开发笔记       目录视图 摘要视图 订阅 异步赠书:9月重磅新书升级,本本经典           程序员9月书讯      每周荐书:ES6.虚拟现实.物联网(评论送书) [phpcms-v9]登陆页.注册页.会员中心页logo图的替换 2012-11-08 10:12 5322人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: [phpcms-v9深入研究](110)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.登陆页logo图的替…

对着满屏的游戏后台数据,需要快速了解数据特征,一种茫然无从下手的感觉? 本文在游戏后台数据中,如何通过R语言快速的了解游戏后台的数据特征,以及统计各个数据之间的相关系数,并通过相关图来发现其中相关系数较高的数据,从而通过R得到高相关系数之间的线性回归方程,最后通过矩阵散点图来初步发现数据中的一些规律解决相应的问题.附:本文需要安装corrgram和car包 具体代码如下: library(corrgram) library(car) summary(data9) cor(data9) scatt…

默认情况下,织梦的文章列表页会调用出当前栏目下的文章列表,并且调用出每个文章的缩略图:如果文章本身就有图,会调用出一张小图,如果没有,则会显示默认的织梦图片.这种处理方式有时候比较影响美观,其实可以修改一下代码,实现如下功能: 工具/原料 dedecms FTP 方法/步骤 如果列表页中的文章本身有图,则在列表页中显示此文章的缩略图:如果文章没有图,则不显示任何图片.其实也就是去掉默认织梦的"暂无图片"的小图,让页面看起来更美观一些. 找到模板目录下的文件:list_article.h…

无论是直方图还是经验分布图,要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言,代码如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)> qqnorm(w);qqline(w)…

假设我们现在有CC,CG,GG三种基因型及三种基因型对应的表型,我们现在想要画出不同的基因型对应表型的棒状图及误差棒.整个命令最重要的就是最后一句了,用arrows函数画误差棒.用到的R语言如下: data<-read.csv("E:/model/data.csv",sep=" ",header=T)#导入数据data mean_CC<-mean(data[,1])#计算CC基因型对应的表型的平均值 mean_GG<-mean(data[,2])…

R语言分高水平作图函数和低水平作图函数 高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面 第一种方法:plot()函数 > sales<-read.csv("dailysales.csv", header=TRUE) #读取文件和列名 > plot(sales$units~as.Date(sales$date,"%d/%m/%y"), #修改日期格式 + type="l…

R语言中有很多现成的R包,可以绘制venn图,但是最多支持5组,当组别数大于5时,venn图即使能够画出来,看上去也非常复杂,不够直观: 在实际的数据分析中,组别大于5的情况还是经常遇到的,这是就可以考虑用花瓣图来进行数据的可视化 比如下面这个例子: 来源于该链接  https://www.researchgate.net/figure/235681265_fig3_The-pan-genome-of-Sinorhizobium-The-flower-plots-and-Venn-diagram…

分享一个制作弦图的R包:ggbio. 以下是一个简单的使用实例,效果图和代码如下. library(GenomicRanges) set.seed(1) N <- 100 gr <- GRanges(seqnames = sample(c("chr1", "chr2", "chr3"), size = N, replace = TRUE), IRanges(start = sample(1:300, size = N, replace…

绘制热图除了使用ggplot2,还可以有其它的包或函数,比如pheatmap::pheatmap (pheatmap包中的pheatmap函数).gplots::heatmap.2等.   相比于ggplot2作heatmap, pheatmap会更为简单一些,一个函数设置不同的参数,可以完成行列聚类.行列注释.Z-score计算.颜色自定义等. data_ori <- "Grp_1;Grp_2;Grp_3;Grp_4;Grp_5 a;6.6;20.9;100.1;600.0;5.2 b;…