https://xiaofandh12.github.io/Mongo-Shard 关于MongoDB MongoDB中的概念与关系型数据库之间的对应: Database --> Database Collection --> Table Document --> Row MongoDB相较于关系型数据库的优势: 简化关系型数据库复杂的关联问题 摆脱关系模型里面的强一致性限制 MongoDB可以做到水平扩展和高可用 学习MongoDB有几个比较重要的方面: CRUD操作 聚合(Aggre…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外…

树后台数据存储 关于后台数据存储将集中在此篇解说 /* *作者:方浩然 *日期:2015-05-26 *版本号:1.0 */ using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using BF.IBLL.MedicalTreatmentCombination; using…

原文:Redis学习笔记4--Redis数据存储优化机制 1.zipmap优化hash: 前面谈到将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多.所以使用zipmap也是很快的,…

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包括CPU.磁盘.网络.instance.本文在现有监控项的基础上,介绍如何增加新的监控项目. 一.Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务,轮询其计算节点上的instance,获取各自的CPU.网络.磁盘等监控信息,发送到RabbitMQ,Collector服务负责接收信息进行持久化存储,详细框架如下图所示(点…

1. 项目简介 铁路作为一种大众化的交通工具和非常重要的货物运输方式,其业务规模庞大.覆盖全国.服务全国各族人民.铁路面向公众提供的服务业务,主要是客运和货运两大类,且每年365天.每天7*24小时连续不间断运转.铁路业务规模大可从以下几组简单数字直接体现出来,2016年日均客运量758万人,货运量日均726万吨:2017年预计日均客运量828万人,货运量日均753万吨:铁路客运售票网站(www.12306.cn)的注册用户已超3亿人,2017年春运售票高峰期间,互联网最高日售票量933万张,平…

转自: http://www.tuicool.com/articles/nmYf2uf Cloudera Impala Kudu – 在快数据上的进行快分析的存储     Kudu,对应中文的含义应该是非洲的一种带条纹的大羚羊.在软件行业,大家新开发一个软件或者系统都喜欢给软件一个响亮的代号或者名字,比如苹果的OS的Mavericks, Lion等等.Cloudera则给自己新开发的大 数据存储系统命名为Kudu,我猜想背后的原因可能还是Kudu代表了速度快吧.在Cloudera官方的博客上,对…

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包含CPU.磁盘.网络.instance.本文在现有监控项的基础上,介绍怎样添加新的监控项目. 一.Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务.轮询其计算节点上的instance.获取各自的CPU.网络.磁盘等监控信息,发送到RabbitMQ.Collector服务负责接收信息进行持久化存储.具体框架例如以下图所看…

<Openstack ceilometer监控项扩展>( http://eccp.csdb.cn/blog/?p=352 )主要介绍了对虚拟机监控项扩展, 比較简单.怎样在ceilometer框架基础上,添加对宿主机.服务等的监控?本文以宿主机监控为例,具体介绍扩展方法. 首先,整体介绍Ceilometer採集监控数据到持久化存储的流程,在compute节点上通过pollster的轮询机制获取宿主机的各监控数据,通过publisher调用rpc将监控数据发送到消息队列.collector端依据…