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RabbitMQ集群安装配置+HAproxy+Keepalived高可用 转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136492.htm rabbitmq 集群 消息队列 RabbitMQ简介 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现. AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的…
Rabbitmq集群安装与配置 一.rabbitmq安装环境准备 1.安装环境准备 这里,我们以两个节点为例进行安装,一个节点为内存节点,另一个节点为硬盘节点,具体可根据自己需要分配节点. 安装系统 主机名称 IP地址 备注 Cnetos6.8 Server1 10.0.0.13 内存节点 Centos6.8 Server2 10.0.0.14 硬盘节点 2.修改两台节点主机hosts文件使之能互相解析 在两台主机的hosts文件中分别执行如下操作: ]#cat >> /etc/hosts &…
生成secret来保存relang-cookie: secret.yml文件: apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: rabbit-cookietype: Opaquedata: cookie: UERVU0hWVU9KT1ZQVUVYT0JXWU8= 生成statefulset: rabbit-cluster.yml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq-manageme…
标题 : 1.rabbitmq 集群安装及负载均衡设置 目录 : RabbitMQ 序号 : 1 vim /etc/pam.d/login #对于64位系统,在文件中添加如下行 session required /lib64/security/pam_limits.so #对于32位系统,在文件中添加如下行 session required /lib/security/pam_limits.so 这告诉Linux在用户完成系统登录后,应该调用pam_limits.so模块来设置系统对该用户可使用…
对于一个刚开始学习Spark的人来说,当然首先需要把环境搭建好,再跑几个例子,目前比较流行的部署是Spark On Yarn,作为新手,我觉得有必要走一遍Hadoop的集群安装配置,而不仅仅停留在本地(local)模式下学习,因为集群模式下跨多台机器,环境相对来说更复杂,许多在本地(local)模式下遇不到的问题在集群模式下往往出现,下面将结合实际详细介绍在 CentOS-6.x 系统上 hadoop-2.2.0 的集群安装(其他Linux发行版无太大差别),最后运行WordCount程序以验证…
HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添…
hive 是JAVA写的的一个数据仓库,依赖hadoop.没有安装hadoop的,请参考http://blog.csdn.net/lovemelovemycode/article/details/9154121(hadoop集群安装配置). 下面将一下hive集群的安装配置步骤: 1 下载  hive-0.10.0.tar.gz; 2 将 hive-0.10.0.tar.gz解压到 hadoop 目录(如/home/hadoop/hadoop-1.0.4/hive-0.10.0); 3 进入/h…
集群安装配置Hadoop 集群节点:node4.node5.node6.node7.node8. 详细架构: node4 Namenode,secondnamenode,jobtracker node5 Datanode,tasktracker node6 Datanode,tasktracker node7 Datanode,tasktracker node8 Datanode,tasktracker 操作系统为:CentOS release 5.5 (Final) 安装步骤 一.创建Hado…
spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1…
centos7.1下 ZooKeeper 集群安装配置+Python实战范例 下载:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压: tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /opt/ 改名:cd /opt/ && mv zookeeper-3.4.9 zookeeper && cd zookeeper  建立 data目录  mkdir d…