MongoDB分片原理篇

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MongoDB分片为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. 何时使用分片技术存储容量需求超出单机磁盘容量活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力分片技术,使得集合中的数据分散到多个分片集中.使得MongoDB具备横向的发展…

Mongodb 分片原理

1.主从mongodb 模式类似,MySQL的主从配置参照:https://blog.csdn.net/liusong0605/article/details/11551699 mongoDB有一个主要特性就是复制,有多种复制形式,其中,主从复制是比较常用的一种. 主从复制的工作原理:首先要有两个或更多的服务器,其中一个是主节点,负责处理客户端的请求,其他的都是从节点,负责映射主节点的数据.主节点记录在其上执行的所有操作,从节点定期轮询主节点获得的这些操作,然后执行这些操作.由于从节点和主…

MongoDB 分片的原理、搭建、应用

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…

MongoDB 分片的原理、搭建、应用！

MongoDB 分片的原理.搭建.应用一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差…

MongoDB 分片的原理、搭建、应用（转）

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…

MongoDB基础教程系列--第九篇 MongoDB 分片

1.分片介绍分片(sharding)是将数据拆分,将其分散存到不同机器上的过程.MongoDB 支持自动分片,可以使数据库架构对应用程序不可见.对于应用程序来说,好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样,另一方面,MongoDB 自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片. 请记住:复制是让多台服务器拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都与其他分片拥有不同的数据子集. 通常,分片可以用来: 增加可用的内存增加可用的磁盘空间减轻单台服务器的负…

MongoDB分片技术原理和高可用集群配置方案

一.Sharding分片技术 1.分片概述当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU.内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术. MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展和横向切分. 垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等. 横向切分则是通过数据分片的方式,通过集群统一提供服务: 二.MongoDB分片架构原理 (1)MongoDB的Sharding架构其中,…

MongoDB分片集群原理、搭建及测试详解

随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程(轻量级且非持久化进程).复制集组成的片shards(分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能).一组配置服务器(存储元数据信息,一般冗余3台)构成. 一.部署MongoDB分片集群 mongod参数可以通过"mongod --help"查看. mongos参数可以通过"mongo…

008.MongoDB分片群集概念及原理

一 MongoDB分片介绍 1.1 分片 Mongodb另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,可通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据.即通过分片进行水平扩展. 延伸: 复制与分片的区别:复制时让多台服务器都拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都和其他分片拥有不同的数据子集. 1.2 为什么使用分片复制所…

MongoDB分片集群机制及原理

1. MongoDB常见的部署架构 * 单机版 * 复制集 * 分片集群 2. 为什么要使用分片集群 * 数据容量日益增大,访问性能日渐下降,怎么破? * 新品上线异常火爆,如何支撑更多用户并发? * 单库已有10TB数据,恢复需要1-2天,如何加速? * 地理分布数据3. 分片如何解决问题? 银行交易表单内10亿笔资料超负荷运转,交易号 0-1,000,000,000 把数据分成两两半,放到两个库里. 交易号:0-500,000,000 交易号:500,000,001-1,000,000,00…

MongoDB 分片管理（不定时更新）

背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port") mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40…

MongoDB分片详解

分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全独立的.应用程序管理不同服务器上的不同数据,存储查村都需要在正确的服务器上进行.这种方法可以很好的工作,但是也难…

MongoDB 分片问题汇总

分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全独立的.应用程序管理不同服务器上的不同数据,存储查村都需要在正确的服务器上进行.这种方法可以很好的工作,但是也难以维护,比如…

MongoDB【第一篇】MongodDB初识

NoSQL介绍一.NoSQL简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库. 非关系型数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. 原始的目的是为了大规模 web 应用,这场全新的数据库革命运动早期就有人提出,发展至 2009 年趋势越发高涨. NoSQL 的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,通常的应用如:模式自由.支持简易复制.简单的 API.最终的一致性(非 ACID).大容量数据等. NoSQL 被我们用得最多的当数 key-va…

mongodb分片

在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一个数据访问层组件,他主要的作用是SQL解析.路由处理.根据应用的请求的功能解析当前访问的sql判断是在哪个业务数据库…

mongodb分片扩展架构

目录一.简介二.分片集群三.数据分布策略四.Mongos访问模式五.Config元数据六.分片均衡参考文档一.简介 MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. MongoDB 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上来实现高可扩展性. 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用S…

MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理

MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5…

关于学习Mongodb的几篇文章

一.Mongodb分片的使用 http://www.caiyiting.com/blog/2014/mongodb-sharding.html 二.MongoDB分布式高可用集群实现 http://www.caiyiting.com/blog/2014/replica-sets-sharding-realization.html 三.MongoDB分配的原理.搭建与应用 http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/4635444.html?utm_source=tuic…

Redis原理篇

Redis原理篇 1.发布订阅模式 1.1列表的局限前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息(比如写一个 while 循环).为了减少通信的消耗,可以 sleep()一段时间再消费,但是会有两个问题: 1.如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,List 会占用大量的内存. 2.消息的实时性降低. list 还提供了一个阻塞的命令:blpop,没有任何元素可以…

MongoDB 分片集群实战

背景在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种: 垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU.更大的内存.更大容量的磁盘,此种方法虽然成本很高,但是实现比较简单,维护起来也比较方便. 水平扩展:通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载,此种方法很灵活,可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量,但是实现比较复杂,得有专门的人员来运维. Databases for MongoDB 试用 IBM Cloud 上提…

Windows 搭建MongoDB分片集群（二）

在本篇博客中我们主要讲描述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤,第一启动所有需要的mongod和mongos进程.第二步就是启动一个mongos与集群通信.下面我们一步步来描述集群的搭建过程. 图1-1 MongoDB分片集群中的组件图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片目录备注:此处于创建复制集类似,详细请查看博客:http://blog.csdn.net/sxb0841…

Cesium原理篇：5最长的一帧之影像

如果把地球比做一个人,地形就相当于这个人的骨骼,而影像就相当于这个人的外表了.之前的几个系列,我们全面的介绍了Cesium的地形内容,详见: Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度 Cesium原理篇:2最长的一帧之网格划分 Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(1) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(2:高度图) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(3:STK) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(4:重采样) 有了前面的"骨骼",下面我们详细介绍一下影像篇的调度…

Cesium原理篇：3最长的一帧之地形(2：高度图)

这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面. 此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat…

Cesium原理篇：7最长的一帧之Entity(下)

上一篇,我们介绍了当我们添加一个Entity时,通过Graphics封装其对应参数,通过EntityCollection.Add方法,将EntityCollection的Entity传递到DataSourceDisplay.Visualizer中.本篇则从Visualizer开始,介绍数据的处理,并最终实现渲染的过程. CesiumWidget.prototype.render = function() { if (this._canRender) { this._scene.initializ…

Esfog_UnityShader教程_遮挡描边(原理篇)

咳咳,有段时间没有更新了,最近有点懒!把不少精力都放在C++身上了.闲言少叙,今天要讲的可和之前的几篇有所不同了,这次是一个次综合应用.这篇内容中与之前不同主要体现在下面几点上. 1.之前我们写的都是只用一个Shader来实现某些效果,而这次我们要使用多个Shader结合起来发挥作用. 2.之前我们只是写的都是纯Shader代码,没有涉及到客户端的C#脚本(你爱用JS也可).而这次也要使用到. 3.这篇教程涉及到的代码量也是之前是之前的几倍了. 4.总的来说之前的都是比较简单的,而这篇就有了些难…