kitti和cityscape的gt的分割不太一样,下边缘不再是从黑色开始的,而是直接是类别 red,green,blue = img_gt[i,j] 1.道路的颜色(紫色):128 64 128 2.汽车的颜色(蓝色):142 0 03.人行道的颜色(朱红色):232 35 2444.树和绿色植物的颜色(绿色):35 142 107 5.灰色:70 70 70 6.绿地(浅绿色):152 251 152 7.石子路(肉色.浅粉红色):160 170 250 8.另一种石子路(土褐色):81 0…

mysql数据处理记录(使用的 Workbench) 生成随机数 逗号或分号拼接的字符串分割成多行 多行数据转化成用逗号拼接的字符串 将A表的数据添加到B表 一.生成随机数 生成18位:(19位就加颗0 / 17位就减0) SELECT FLOOR(+ RAND() * 10000000000000000000) 二.将字符串分割(行转列) select a.ID,substring_index(substring_index(a.B,',',b.help_topic_id+1),',',-1)…

1.cross apply cross apply 我们可以把它看作成是inner join 来使用 2.outer apply outer apply我们可以把它看做是left join 来使用 注意: 1.得到的结果集 虽然是一样的,但是区别在于,cross apply 和outer apply 在使用的过程中,是不需要加入条件来进行连接. 2.cross apply 和outer apply 后面接函数之后,所使用到的字段会自动和 它们前面的结果集进行自动关联,大幅度提高查询性能. 下面我…

需求是表里的某个字段存储的值是以逗号分隔开来的,要求根据分隔的每一个值都能查出来数据,但是不能使用like查询. 数据是这样的: 查询的sql如下: select * from ( select guid, regexp_substr(st_responsible, '[^,]+', 1, level) responsible from tt_cancle_responsible connect by level <= regexp_count(st_responsible, ',') + 1…

转载:http://www.cnblogs.com/zq281660880/archive/2012/09/26/2704836.html 今天在使用linq处理一下需求时碰到一点小问题,特此记录. 需求: 按照品名相同的进行汇总,数量相加.表号按分号分割显示 1.组织测试数据表 DataTable tableA1 = new DataTable(); tableA1.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("品名"), n…

1 2 3 4 5 6 7 var splitArray = new Array(); var string="太平洋.大西洋.印度洋.北冰洋"; var regex = /./; splitArray=string.split(regex); for(i=0; i < splitArray.length; i++){  document.write(splitArray[i] + "<br>"); }…

wireshake数据包分割及捕包过滤器介绍 by:授客 QQ:1033553122 wireshake自带工具editcap分割数据包 操作: 进入到目录,然后 editcap.exe -c <输出文件所包含的数据包个数><要分割的数据包><被分割后的数据包名称前缀及后缀> 举例: D:\Program Files\Wireshark>editcap.exe -c 60000 pcap_00012_20130130103516.pcap zhiye.pcap 附…

今天开始学习Hadoop这门热门的数据库技术.直接从被奉为Hadoop圣经的<Hadoop The Definitive Guide 4th Edition>入手.第一章作者写到一个关于分布型数据库系统在处理数据分割时的两种方法:1)按照某个单位(诸如年份或者数值范围):2)均匀分割所有数据到若干份(分布式计算机的数量): 第一种方法可能的问题是分割后数据块的大小不一,像以年份为例,很可能出现最小份和最大份的数量级差异很大.这样最后那个最大的就会成为其他任务的等待.第二种方法的问题是实现起来要…

一.简介 在现实的机器学习任务中,我们往往是利用搜集到的尽可能多的样本集来输入算法进行训练,以尽可能高的精度为目标,但这里便出现一个问题,一是很多情况下我们不能说搜集到的样本集就能代表真实的全体,其分布也不一定就与真实的全体相同,但是有一点很明确,样本集数量越大则其接近真实全体的可能性也就越大:二是很多算法容易发生过拟合(overfitting),即其过度学习到训练集中一些比较特别的情况,使得其误认为训练集之外的其他集合也适用于这些规则,这使得我们训练好的算法在输入训练数据进行验证时结果非常好,…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 游标模板(Cursor Template) 鼠标轨迹字符串分割SQL脚本实现(SQL Codes) 补充说明(Addon) 二.背景(Contexts) 我们的系统中记录了用户的鼠标行为轨迹字符串,这些字符串的格式是:PosSet:[573,1103,2010-09-03 22:32:35],[864,110,2010-09-03 22:32:57],这个字段表示用户点击页面的X坐标,Y坐标…