最近打算看一看caffe实现的源码,因为发现好多工作都是基于改动网络来实现自己的的目的.比如变更目标函数以及网络结构,以实现图片风格转化或者达到更好的效果. 深度学习框架 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650325746&idx=1&sn=378e1adc20bb9f4e388e1bd648707026&chksm=f235a5f8c5422ceee84aa4dff2b5c025397e3a42…

$ ./build/tools/caffe.bin caffe.bin: command line brew usage: caffe <command><aegs> commands: train 训练或微调一个模型 test 对一个模型打分 device_query 显示GPU诊断信息 time 评估模型执行时间 Glags from tools/caffe.cpp: -gpu (可选参数,给定时运行在GPU模式,'-gpu all' 则表示运行在所有可用GPU设备上,此时真正…

Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于FaceBook.caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/. Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作. Caffe是纯粹的C++/CUDA…

Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia,目前在Google工作.Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出. Caffe给出了模型的定义.最优化设置以及预训练的权重,方便…

在搭建caffe的环境时出现错误: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件 错误原因,在caffe安装之前安装了annoconda3.6的版本,版本中自带了protobuf3.x版本,对caffe的编译环境产生了影响 解决办法:重新下载protobuf2.x版本,在Makefile文件中进行相关的设置即可…

You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. # In the directory you installed Caffe to protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=. mkdir include/caffe/proto mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto…

caffe编译过程中遇到的为问题: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory 解决方法: 用protoc从caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc,先进入your_path/include/caffe目录下新建文件夹,命名为proto. protoc --cpp_out=your_path/caffe-master/include/caff…

01-learning-Lenet, 主要讲的是 如何用python写一个Lenet,以及用来对手写体数据进行分类(Mnist).从此教程可以知道如何用python写prototxt,知道如何单步训练网络,以及采用单步训练的方法来获取每一步训练的loss和accuracy,用来绘制曲线图. 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb:…

00-classification 主要讲的是如何利用caffenet(与Alex-net稍稍不同的模型)对一张图片进行分类(基于imagenet的1000个类别) 先说说教程到底在哪(反正我是找了半天也没发现...) 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb: 等等一些列 ipython notebook文件,里面就是一些examp…

caffe.bin :command line brew usage : caffe  <command><args> commands: train:  训练或者微调一个网络 test: 对一个模型打分测试 device_query:   显示GPU诊断信息 time:   评估模型执行时间 Flags from tools/caffe.cpp: -gpu (可选参数,给定时运行在GPU模式,'-gpu all' 则表示运行在所有可用的GPU设备上,此时真正训练批量大小是N×B,…