[Hive_8] Hive 设计优化

0. 说明在 Hive 中,数据库是一个文件夹,表也是文件夹 partition,是一个字段,是文件前提:在 Hive 进行 where 子句查询的时候,会将条件语句和全表进行比对,搜索出所需的数据,性能极差,partition 就是为了避免全表扫描 bucket(桶表) 避免多级分区导致分区目录过多,以指定字段进行 hash 分桶新型数据结构,以文件段的形式在分区表内部按照指定字段进行分隔重要特性:优化 join 的速度 1. 分区 1.1 创建非分区表 user_nopar crea…

HBase最佳实践－列族设计优化

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,…

Hive性能优化

1.概述继续<那些年使用Hive踩过的坑>一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题.下面开始本篇文章的优化介绍. 2.介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,mi…

《Java程序性能优化》学习笔记设计优化

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调…

Web交互设计优化的简易check list

Web交互设计优化的简易check list 00 | 时间: 2011-02-11 | 28,842 Views 交互设计, 用户研究 “优化已有产品的体验”,这是用户体验相关岗位职责中常见的描述.我们的产品常常是在快速的迭代过程中不断完善的,就像孩子生下来需要养育才能长大一样,优化已有功能/产品,和设计新功能/产品同样重要,不可偏废. 但是,相比实现新功能,已有功能的优化总是显得没有那么紧迫而且很零散,导致了迭代优化的计划总是被归入“重要不紧急”甚至是“不重要不紧急”的象限,变成了东一棒…

（数字IC）低功耗设计入门（六）——门级电路低功耗设计优化

三.门级电路低功耗设计优化 (1)门级电路的功耗优化综述门级电路的功耗优化(Gate Level Power Optimization,简称GLPO)是从已经映射的门级网表开始,对设计进行功耗的优化以满足功耗的约束,同时设计保持其性能,即满足设计规则和时序的要求.功耗优化前的设计是已经映射到工艺库的电路,如下图所示: 门级电路的功耗优化包括了设计总功耗,动态功耗以及漏电功耗的优化.对设计做优化时,优化的优先次序如下: 由此我们可以找到, 优化时,所产生的电路首先要满足设计规则的要求,然后满足延…

Hive篇---Hive使用优化

一.前述本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化二.主要优化点 1.Hive运行方式:本地模式集群模式本地模式开启本地模式:set hive.exec.mode.local.auto=true;注意:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M表示加载文件的最大值,若大于该配置仍会以集群方式来运行! 对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算通过设置以…

Hive性能优化上的一些总结

https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/76339075 1.介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合…

《Java程序性能优化》之设计优化

关于hive的优化

首先hive本质就是mapreduce,那么优化就从mapreduce开始入手. 然而mapreduce的执行快慢又和map和reduce的个数有关,所以我们先从这里下手,调整并发度. 关于map的优化: 1.调整block 作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.set dfs.block.size 因为没份数据都是block,而block的大小直接影响了split切分的分数,如果切分的更细一点,那么split个数会增加,那直接会影响map的增加,所以blocksize是直接影响…

Hive 常用优化参数

常用调优测试语句 : ①显示当前hive环境的参数值: set 参数名; 如: hive> set mapred.map.tasks;mapred.map.tasks; ②设置hive当前环境的参数值,但仅对本次连接有效 set 参数名 = 值; 如: hive> set mapred.map.tasks;mapred.map.tasks=2; ④查看当前hive环境的所有参数值: set -v; ⑤重置当前hive环境的所有参数值: reset; hive job优…

Hive性能优化（全面）

1.介绍首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化,使数据倾斜不成问题. count(distinct ),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(…

Hive SQL 优化面试题整理

Hive优化目标在有限的资源下,执行效率更高常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql 样例 select col,count(1) from test2 group by col; explain select col,count(1) from test2 group by col; Hive表优化分区 set hive.exec.dynami…

Hive SQL优化思路

Hive的优化主要分为:配置优化.SQL语句优化.任务优化等方案.其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块. 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区.列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数.Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务) HQL语句优化 1. 使用分区剪裁.列剪裁在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤. select a.* from a…

深入浅出Hive企业级架构优化、Hive Sql优化、压缩和分布式缓存(企业Hadoop应用核心产品)

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) 1.1.课程的背景作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商. Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要. Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同. 拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…

flume 架构设计优化

对于企业中常用的flume type 概括如下:ource(获取数据源): exec (文件) spoolingdir (文件夹) taildir(文件夹及文件的变动) kafka syslog http channel(管道): mem file kafka sink(将channel中的数据发送到目标地址): hdfs hive hbase ES 从集群可用性,可靠性,可扩展性和兼容性等方面,对架构优化进行设计. 1.可用性(availablity) 可用性(availablity)指固定…

hadoop入门到实战（6）hive常用优化方法总结

问题导读:1.如何理解列裁剪和分区裁剪?2.sort by代替order by优势在哪里?3.如何调整group by配置?4.如何优化SQL处理join数据倾斜?Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率.影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜.数据冗余.job或I/O过多.MapReduce分配不合理等等.对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整.目录列裁剪和分区裁剪谓词下推 sort by代替…

[搜片神器]DHT后台管理程序数据库流程设计优化学习交流

谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器: sosobt.com 大家可以给提点意见... 服务器在抓取和处理同时进行,所以访问速度慢是有些的,特别是搜索速度通过SQL的like来查询慢,正在通过分词改进中.. DHT抓取程序开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTDEMO 数据处理程序开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr ---------------------------------------…

MYSQL设计优化

本文将从各方面介绍优化mysql设计的一些方式. 1.优化sql语句 (1)定位须要优化的sql语句 1)show status统计SQL语句频率对Myisam和Innodb存储引擎都计数的參数: SHOW STATUS能够依据须要显示session级别的统计结果和global级别的统计结果. 1.Com_select 运行select操作的次数,一次查询仅仅累加1: 2.Com_insert 运行insert操作的次数,对于批量插入的insert操作,仅仅累加一次. 3.Com_updat…

（数字IC）低功耗设计入门（七）——门级电路低功耗设计优化（续）

前面讲解了门级功耗的优化方法,包括静动态和总体的功耗.现在来记录一下门级层次(有点书也说是在系统级)常用的一种低功耗方法--电源门控. ①电源门控概述与原理电源门控是指芯片中某个区域的供电电源被关掉,即该区域内的逻辑电路的供电电源断开.电源门控(Power Gating)的设计如下图所示: 如果某一模块在一段时间内不工作,可以关掉它的供电电源(关掉供电电源可以使用MTCMOS开关,通常在使用后端工具进行布局布线时加入MTCMOS,这属于后端知识,这里不进行介绍).断电后,设计进入睡眠模式,其漏…

Hive任务优化（2）

JOIN优化 1.大多数情况下,Hive会对每对Join连接对象启动一个MapReduce任务. 2.多表关联时,如果每个ON子句都使用相同的连接键的话,那么只会产生一个MapReduce Job. 3.Hive总是按照从左到右的顺序执行.Hive会假定最后一张表是最大的表,在对每行记录进行连接操作时,它会将其他表进行缓存,然后扫描最后那个表进行计算.因此一般将最大表放置最后关联.也可以提供标记,显式告知最大表 /*+STREAMTABLE(s)*/ SELECT /*+STREAMTABLE(…

Hive任务优化（1）

一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MRJob)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另外要说明的是,这个优化只是针对Hive 0.9版本,而不是后来Hortonwork发起Stinger项…

做优化的数据库工程师请参考！CynosDB的计算层设计优化揭秘

本文由云+社区发表本文作者:孙旭,腾讯数据库开发工程师,9年数据库内核开发经验:熟悉数据库查询处理,并发控制,日志以及存储系统:熟悉PostgreSQL(Greenplum,PGXC等).Teradata等数据库内核实现机制. CynosDB 是腾讯数据库研发团队推出的自研数据库,有PostgreSQL和MySQL两个版本.本文以兼容PostgreSQL版CynosDB为例,介绍我们的架构设计和优化思路. 1.概述 PostgreSQL是世界上最先进的开源数据库,始于1986年,有30多年的社…

Hive 任务优化 tips

1. 集群任务队列: 一般有 root.default, root.online, root.offline, root.spark-thiftserver Hue提交的任务一般默认在 default队列如果是紧急任务,可以提交到其他队列,会快很多方法: 指定队列 set mapreduce.job.queuename = 2. 如何kill yarn任务: yarn application -kill application_id 3. HIVE 基本语义查询 https://cwi…

Day4 MySql触发器视图索引以及设计优化

触发器 MySQL包含对触发器的支持.触发器是一种与表操作有关的数据库对象,当触发器所在表上出现指定事件时,将调用该对象,即表的操作事件触发表上的触发器的执行. 通过事件触发,不能传参语法 CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW [trigger_order] trigger_body trigger_t…

hive的优化

hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000:hive.limit.optimize.limit.file=10:最大文件数 1. 本地模式(小任务):需要满足以下条件: 1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默…