理论上,session启动后,每个epoch训练时间应该是差不多,而且不会因为迭代周期变长,epoch时间变慢.原因是session里定义了tf.op导致的,每一次迭代都会在graph里增加新的节点,导致memory leak,程序越来越慢,最后强行退出.解决方法,可以在session里定义graph.finalize()锁定graph.比如: sess = tf.Session() for epoch in range(EPOCHS): ... sess.graph.finalize() #增…
情景:系统为CentOS-5.4,硬件时间正确(查看硬件时间的方法见下面),系统时间每隔24小时会慢20分钟左右Linux将时钟分为系统时钟(System Clock)和硬件(Real Time Clock,简称RTC)时钟两种.系统时间是指当前Linux Kernel中的时钟,而硬件时钟则是主板上由电池供电的那个主板硬件时钟,这个时钟可以在BIOS的Standard BIOS Feture”项中进行设置. 在Linux中,用于时钟查看和设置的命令主要有date.hwclock和clock(cl…
前一段时间闲来无事发现别人的网站上有显示当前用户城市的功能,就自己也整了一个 这是淘宝ip地址库调用方法 然后问题就出现了,网站打开速度慢的要死 用F12发现是TTFB太慢,然后百度了,发现了问题的原因:https://q.cnblogs.com/q/99729/ 总结一下把:首先,我遇到的问题的原因是我调用了淘宝提供的,通过ip定位城市的api,而该api接口有并发限制,该限制为10, 而网站的并发远远超过了10,所以当新额请求进来了后,我的web服务器其实没有任何问题,但是在访问taobao…
#Android四大组件 * Activity * BroadCastReceiver * Service * ContentProvider #Activity生命周期 * oncreate:Activity对象创建完毕,但此时不可见 * onstart:Activity在屏幕可见,但是此时没有焦点(不能够点,不能够交互) * onResume:Activity在屏幕可见,并且获得焦点 * onPause:Activity此时在屏幕依然可见,但是已经没有焦点 * onStop:Activity…
第一.问题原因分析 EF方面的原因: 1.Code First第一次启动会对比程序中的Model与数据库表(database initializer ),生成Model与数据库的映射视图 2.随着EF的开源,EF从6开始就不会包含在.net Framework中,安装.net Framework默认是不会安装EF的.因此EF程序集就没有生成本地镜像,这样每次程序启动,EF的代码都会通过just-in-time (JIT) compiler(即时编译器)把MSIL中间代码编译成本机能识别的本地代码…
最近用TensorFlow实现遗传算法(Genetic Algorithms),发现迭代速度越来越慢,用time.time()观察以后,发现每次迭代都要比上一次慢0.5秒左右,但是每次迭代的计算量是差不多的.研究后发现,这是因为每次迭代都在计算图(Graph)里面增加了新的节点,节点越来越多,导致Memory Leak,迭代速度越来越慢.为了验证是否是这个原因造成的,增加了一行代码锁定图: graph.finalize() 结果报错,说明确实是这个原因造成的. 解决的办法是,每次迭代前重置默认图…
1.用vs编译cuda的sample时会提示找不到"d3dx9.h"."d3dx10.h"."d3dx11.h"头文件的错误,如果没有安装这个插件,在TensorFlow里执行run方法时会导致电脑死机 解决方案;可从这里下载DXSDK_Jun10.exe. 2.import tensorflow as tf 时报 ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块 解决方案;  下载安装一个插件地址如下https://w…
最近可能是刚升级了电脑使用了window10操作系统,总是遇到了一些以前没有遇到过的事情! 今早来到公司本来准备写bug的,但是当我打开vs运行的时候发现今天的电脑响应的时间明显的要比之前打开网页调试的时间要长的多,到最后不但没有打开,而且还提示了一个这样的问题! 如图: 这就蛋痛了,以前遇到这种的问题一般都是再发布项目到服务器上运行的时候才会出现的,但是谁知道我本地居然还会有这种情况,尴尬了,我看到这里首先ping了下我本地的locahost,结果结果让我大吃一惊,我本地的网络都无法访问了,w…
在处理数据的时候经常会碰见各种时间数据,但因为时间数据的格式不统一,所以导致数据处理的时候有一些麻烦.Python的标准库提供了相应模块,但可用性却不高,也不够人性化.本专栏之前已经有文章介绍过在R中如何处理时间数据(lubridate包),而Python中也有实现类似功能的包.这篇文章我们讲一下如何使用Python的第三方库Arrow来处理时间数据. Arrow提供一种易用的智能的方式来创建.操作.格式化和转换时间数据. 基本使用 Arrow处理时间数据时需要先将数据转为Arrow对象,Arr…
Thread.Sleep(3);//延时一会,等接受完成再去读…