6.3 使用Spark SQL读写数据库

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6.3 使用Spark SQL读写数据库

Spark SQL可以支持Parquet.JSON.Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源一.通过JDBC连接数据库 1.准备工作 ubuntu安装mysql教程在Linux中启动MySQL数据库: 输入下面SQL语句完成数据库和表的创建: 2.读取mysql数据库中的数据下载MySQL的JDBC驱动程序,比如mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz 把该驱动程序拷贝到spark的安装目录” /usr/local/spark/jars”下启动一个…

Databricks 第6篇：Spark SQL 维护数据库和表

Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称.如果没有指定db_name而直接引用table_name,实际上是引用default 数据库下的表.在Spark SQL中,数据库只是指定表文件存储的路径,每个表都可以使用不同的文件格式来存储数据,从这个角度来看,可以把database看作是Databricks 表的上层目录,用于组织数据表及其文件. 在python语言环境中,可以使用 %sql 切换到SQL命令模式: %sql 一,数据库常用…

Spark SQL读写方法

一.DataFrame:有列名的RDD 首先,我们知道SparkSQL的目的是用sql语句去操作RDD,和Hive类似.SparkSQL的核心结构是DataFrame,如果我们知道RDD里面的字段,也知道里面的数据类型,就好比关系型数据库里面的一张表.那么我们就可以写SQL,所以其实这儿我们是不能用面向对象的思维去编程的.我们最好的方式就是把抽象成为一张表,然后去用SQL语句去操作它. DataFrame的存储方式:它采用的存储是类似于数据库的表的形式进行存储的.一个数据表有几部分组成:1.数据…

Spark sql读取数据库和ES数据进行处理代码

读取数据库数据和ElasticSearch数据进行连接处理 import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.log4j.Level; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;…

Spark SQL数据加载和保存实战

一:前置知识详解: Spark SQL重要是操作DataFrame,DataFrame本身提供了save和load的操作, Load:可以创建DataFrame, Save:把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型. 二:Spark SQL读写数据代码实战: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRD…

Spark SQL数据载入和保存实战

一:前置知识具体解释: Spark SQL重要是操作DataFrame,DataFrame本身提供了save和load的操作. Load:能够创建DataFrame. Save:把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型. 二:Spark SQL读写数据代码实战: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.Java…