from html_table_parser import HTMLTableParser def tableParse(value): p = HTMLTableParser() p.feed(value) print(p.tables) import pandas as pd def framParse(value): soup=BeautifulSoup(value, 'html.parser') tables = soup.select('table') print(tables) df…

# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import re import time import jieba url="http://www.baidu.com" html=urllib2.urlopen(url).read() html=unicode(html,'utf-8') word=re.findall(ur"[\u4e00-\u9fa5]+",html) s="" for w in word: s…

通过chrome console 快速获取网页连接 var ip = document.getElementsByClassName("jDesc"); var str = ""; for(var i=0;i<ip.length;i++) { var node = ip[i]; str+="\n"+node.getElementsByTagName("a")[0].href; } console.log(str);…

代码解释的很详细了,有不明白的欢迎评论 ~~~滑稽 import requests from bs4 import BeautifulSoup # #获取图片 输入网址 req=requests.get("https://blog.csdn.net/a1439775520/article/details/95373610") #获取网址的html html=req.text #print(html) #使用beautifulsoup接受这个html soup=BeautifulSoup…

说明:有段时间需要读取上百个文件的单点能(sp),就写了下面的代码(计算化学狗努力转行中^-^) import os.path import re # 1 遍历指定目录,显示目录下的所有文件名 def each_file(file_path): path_dir = os.listdir(file_path) # 将得到列表内的文件排序(因为自己要读取的文件类型是1.out,2.out,3.out......这样的,所以可以切片排序) path_dir.sort(key = lambda x:…

#!/usr/bin/pythonimport reimport urllib def getHtml(url):    page=urllib.urlopen(url)    html=page.read()    #print html    return html def getImg(html):    reg =r'(/.*?(jpg|gif|png|bmp))'    imgre=re.compile(reg)    imglist=re.findall(imgre,html)   …

#!/usr/bin/python import sys,httplibfrom optparse import OptionParserusageString = "Usage: %prog [options] hostname"parser = OptionParser(usage=usageString)(opts,args) = parser.parse_args()if len(args) < 1: parser.error("www.baidu.com&qu…

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该文章主要是通过C#网络编程的webBrowser获取网页中的url并简单的尝试瞎子啊网页中的图片,主要是为以后网络开发的基础学习.其中主要的通过应用程序结合网页知识.正则表达式实现浏览.获取url.下载图片三个功能.而且很清晰的解析了每一步都是以前一步为基础实现的. 一.界面设计 界面设计如下图所示,添加控件如图,设置webBrowser1其Anchor属性为Top.Bottom.Left.Right,实现对话框缩放;设置groupBox1其Dock(定义要绑到容器控件的边框)为Buttom,…

1.requests库介绍 在python中,有一个非常好用的网络请求库requests,使用它可以发起网络请求,并获取网页返回的内容.同时,也可以进行网页图片下载 requests是使用Apache2 Licensed许可证的基于python开发的http库,其在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得开发者在使用python进行网络访问的时候变得轻松了许多.使用requests可以轻松的完成浏览器的任何操作. 2.网页图片下载 代码如下: import requests # 保…