Hadoop自带一套原子操作用于数据的I/O操作. 如果系统中需要处理的数据量达到Hadoop的处理极限时,数据被损害的概率还是很高的 检测数据是否被损害的常见措施是,在数据第一次被引进系统时,计算校验和(checksum),并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时,再次计算校验和. 校验和也是可能损坏的,但由于校验和比数据小得多,所以损坏的可能性非常小 HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和. 默认情况下为512个字节计算校验和,由于CRC-32校验和是4个字节,所以存储…

Hadoop自带HDFS,即 Hadoop Distributed FileSystem(不是HaDoop  FileSystem 的简称) 适用范围 超大文件:最新的容量达到PB级 流式数据访问:HDFS的构建思路:一次写入.多次读取时最高效的访问模式 低时间延迟的数据访问不适用HDFS 大量的小文件的限制:由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量.根据经验,每个文件.目录.数据块的存储信息大约占150字节.举例来说,…

昨晚突然之间mr跑步起来了 jps查看 进程都在的,但是在reduce任务跑了85%的时候会抛异常 异常情况如下: 2016-09-21 21:32:28,538 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - map 100% reduce 84% 2016-09-21 21:32:30,623 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce > reduce 2016-09-21 21:32:3…

在master(即:host2)中执行 hadoop jar hadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -write -nrFiles 12 -fileSize 10240 -resFile test 最后fail,为啥,看了一下日志 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /benchmarks/TestDFSIO/io_data/test_io_0 could only be r…

hive> select product_id, track_time from trackinfo limit 5; Total MapReduce jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: java.io.IOEx…

ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null   一定注意这只是问题的第一层表象,真的问题是: File /hbase/.tmp/hbase.version could only be replicated to 0 nodes instead of minReplica 网上很多都是叫用两种方式解决 stop/start  重启hbase 格式化 hdfs namenode -format,不能随随便便就格…

[root@linuxmain hadoop]# bin/hadoop jar hdfs3.jar com.dragon.test.CopyToHDFS Java HotSpot(TM) Client VM warning: You have loaded library /usr/hadoop/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack…

不多说,直接上干货! 问题详情 问题排查 spark@master:~/app/hadoop$ sbin/start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh Starting namenodes on [master] master: starting namenode, logging to /home/spark/app/hadoop-/logs/hadoop-spark-nam…

运行 mport org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Lee_Rz on 2017/8/30. */ object SparkDemo { def main(args: Array[String]) { Logger.getLogger("org.apache.spark…

Windows系统中的IDEA链接Linux里面的Hadoop的api时出现的问题 提示:ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException 虽然程序任然能够正常的运行,但是Run页面不停的提示错误信息也是够烦的. 问题原因:在windows环境下没有配置hadoop环境的原因. 解决方法如下(以hadoop-2.6.5版本为例):1.将在linu…