这篇和2012年的区别: 1)Max-Margin Training Objective J中RNN变为了CVG 2012-两个词向量合并并打分,这个-两个(词向量,POS)合并并打分 2012年: Socher et al. (2012) proposed to give every single word a matrix and a vector. The matrix is then applied to the sibling node’s vector during the comp…
Deep Learning for NLP 文章列举 原文链接:http://www.xperseverance.net/blogs/2013/07/2124/   大部分文章来自: http://www.socher.org/ http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 包括从他们里面的论文里找到的related work   Word Embedding Learnig SENNA原始论文[ACL'07]Fas…
原文链接:http://www.xperseverance.net/blogs/2013/07/2124/   大部分文章来自: http://www.socher.org/ http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 包括从他们里面的论文里找到的related work   Word Embedding Learnig SENNA原始论文[ACL'07]Fast Semantic Extraction Using…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35252733 可以先看看上面知乎文章里面的例子 Socher 等人于2012和2013年分别提出了两种区分词或短语类型的模型,即SU-RNN(Syntactically-Untied RNN)和MV-RNN(Matrix-Vector RNN). 1)SU-RNN对不同类型的组合节点使用不同的组合参数,如ADJ与NN组合时,使用WADJ-NN. 但是,相同的节点类型也未必可以共享同一套组合参数,如同样是形容词,“好”和“坏”与其它词在…
[清华NLP]图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点.最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文.模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上.16大应用包含物理.知识图谱等最新论文整理推荐. GitHub 链接: https://github.com/thunlp/GNNPapers 目录            …
Abstract Semantic word spaces have been very useful but cannot express the meaning of longer phrases in a principled way. 语义词空间是非常有用的,但它不能有原则地表达较长短语的意义. Further progress towards understanding compositionality in tasks such as sentiment detection requ…
转自:http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep Learning Resources Posted on May 13, 2015   Videos Deep Learning and Neural Networks with Kevin Duh: course page NY Course by Yann LeCun: 2014 version, 2015 version NIPS 2015 Deep Learn…
From:  http://www.pamitc.org/cvpr15/program.php Official Program for CVPR 2015 Monday, June 8 8:30am-8:40am Ballrooms A,B,C Rooms 302,304,306 Opening Remarks from Conference Chairs The opening remarks will be made from Ballrooms A,B,C, but a live vid…
A.ElectronicPetEasy [题意]一个数st1开始,每次加p1,一共加t1次,另外一个数st2开始,每次加p2,一共加t2次,输入的数均小于1000,问这两个数有没有可能相等,有可能输出“Easy”,否则输出“Difficult” [解释]显然列出两个循环即可,1000*1000也不会超时 const string dif="Difficult"; const string eas="Easy"; class ElectronicPetEasy { p…
Semantic Compositionality through Recursive Matrix-Vector Spaces 作者信息:Richard Socher Brody Huval Christopher D. Manning Andrew Y. Ngrichard@socher.org, {brodyh,manning,ang}@stanford.eduComputer Science Department, Stanford University代码数据公开:https://ww…
\(\mathcal{Description}\)   Link(削弱版).   \(n\) 张纸叠在一起对折 \(k\) 次,然后从上到下为每层的正反两面写上数字,求把纸重新摊平后每张纸上的数字序列.   \(n\le10\),\(k\le19\). \(\mathcal{Solution}\)   模拟摊平操作,对于每一层维护一个双向链表(实际指针的方向并不重要,不要纠结两个叫 pre 的指针相互指的问题),每次把上一半的反向接到下一半即可.   复杂度 \(\mathcal O(n2^k)…
paper 4中介绍了支持向量机,结果说到 Maximum Margin Classifier ,到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西.不妨回忆一下上次最后一张图: 可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面,它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等(想想看:为什么一定是相等的?),即我们所能得到的最大的geometrical margin γ˜.而“支撑”这两个超平面的必定会有一些点,试想,如果某超平面没有碰到任意一个点的话,那么我就可以进一步地扩充中间的 g…
通过 LPeg 介绍解析表达式语法(Parsing Expression Grammars) 译者: FreeBlues 修订版本: 1.00 最新链接: http://www.cnblogs.com/freeblues/p/8436523.html 说明: 本文是对 An introduction to Parsing Expression Grammars with LPeg 的翻译, 此文非常好, 从最简单的模式(Pattern)讲起, 逐步扩展, 最终完成一个计算器表达式的解析器, 非常…
[CF653F] Paper task Description 给定一个括号序列,统计合法的本质不同子串的个数. Solution 很容易想到,只要在传统统计本质不同子串的基础上修改一下即可. 考虑经典统计过程,对于第 \(i\) 个后缀,它的贡献为 \(n - sa[i] + 1 - h[i]\) 也就意味着,它产生贡献的区间是 \([sa[i]+h[i], n]\) .换言之,对任意 \(j \in [sa[i]+h[i], n]\) , \(s[sa[i],j]\) 是一个答案. 那么我们…
什么是解析? 在自然语言的学习过程,个人一定都学过语法,比如句子能够用主语.谓语.宾语来表示.在自然语言的处理过程中.有很多应用场景都须要考虑句子的语法,因此研究语法解析变得很重要. 语法解析有两个基本的问题,其一是句子语法在计算机中的表达与存储方法.以及语料数据集:其二是语法解析的算法. 对于第一个问题,我们能够用树状结构图来表示,例如以下图所看到的.S表示句子:NP.VP.PP是名词.动词.介词短语(短语级别):N.V.P各自是名词.动词.介词. watermark/2/text/aHR0c…
Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…
CVPR2016 Paper list ORAL SESSIONImage Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at the following poster session 1 Deep Compositional Captioning: Describing Novel Object Categories Witho…
CVPR2017 paper list Machine Learning 1 Spotlight 1-1A Exclusivity-Consistency Regularized Multi-View Subspace Clustering Xiaojie Guo, Xiaobo Wang, Zhen Lei, Changqing Zhang, Stan Z. Li Borrowing Treasures From the Wealthy: Deep Transfer Learning Thro…
sun的原文,原文地址是http://developers.sun.com/mobility/midp/articles/parsingxml/. by Jonathan KnudsenMarch 7, 2002Download: [source code]  [MIDlet suite JAD]  [MIDlet suite JAR] Note: This article contains essentially the same information as JavaOne session…
Pedestrian Attributes Recognition Paper List  2018-12-22 22:08:55 [Note] you may also check the updated version of this blog from my github: https://github.com/wangxiao5791509/Pedestrian-Attribute-Recognition-Paper-List The survey paper of pedestrian…
(原文地址:http://www.cnblogs.com/idealer3d/p/LearningRaphaelJSVectorGraphics.html) 前面3篇博文里面,我们讲解了一本叫做<Instant RaphaelJS Starter>的书,那本书里我们将RaphaelJS里面的基本内容都进行了比较详细的讲解.但是,坦白的说,那本书通俗易懂却太过浅显.现在我们下一本叫做<Learning Raphael JS Vector Graphics>的书,算是上一本的进阶.当然…
Author: Emmanuel Goossaert 翻译 This article is a short guide to implementing an algorithm from a scientific paper. I have implemented many complex algorithms from books and scientific publications, and this article sums up what I have learned while se…
题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5224 Tom and paper Description There is a piece of paper in front of Tom, its length and width are integer. Tom knows the area of this paper, he wants to know the minimum perimeter of this paper. Input I…
数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合,兴许将陆续分析一下内容: 主要有KDD.SIGMOD.VLDB.ICML.SIGIR KDD (Data Mining) 2013 Simple and Deterministic Matrix Sketching Edo Liberty, Yahoo! Research 2012 Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping T…
Paper.js - Paper.js   Paper.js is an open source vector graphics scripting framework that runs on top of the HTML5 Canvas. It offers a clean Scene Graph / Document Object Model and a lot of powerful functionality to create and work with vector graphi…
一.背景知识 1. Discriminant  Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种,一种是判别式方法:一种是生成式方法.可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的,从统计学的角度而言就是模拟数据的分布distribution;而判别式方法,不管数据是如何生成而是通过数据内在的差异直接进行分类或者回归.举个例子你现有的task是去识别一段语音属于哪一种语言.那么生成…
我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…
If a large sheet of paper is folded in half, then in half again, etc, with all the folds parallel, then opened up flat, there are a series of parallel creases, some pointing up and some down, dividing the paper into fractions of the original length.…
Open-domain QA Overview The whole system is consisted with Document Retriever and Document Reader. The Document Retriever returns top five Wikipedia articles given any question, then the Document Reader will process these articles. Document Retriever…
Browser Work: 1.输入网址.  2.浏览器查找域名的IP地址.  3. 浏览器给web服务器发送一个HTTP请求  4. 网站服务的永久重定向响应  5. 浏览器跟踪重定向地址 现在,浏览器知道了要访问的正确地址,所以它会发送另一个获取请求.  6. 服务器“处理”请求,服务器接收到获取请求,然后处理并返回一个响应.  7. 服务器发回一个HTML响应  8. 浏览器开始显示HTML  9. 浏览器发送请求,以获取嵌入在HTML中的对象.在浏览器显示HTML时,它会注意到需要获取其…