HiveQL与SQL区别

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7327-1-1.html 1.Hive不支持等值连接 SQL中对两表内联可以写成:select * from dual a,dual b where a.key = b.key; Hive中应为:select * from dual a join dual b on a.key = b.key; 而不是传统的格式:SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2 WHERE t…

hql 跟 sql 区别

hql 跟 sql 区别 1.hql与sql的区别 sql 面向数据库表查询 hql 面向对象查询 hql : from 后面跟的类名+类对象 where 后用对象的属性做条件 sql: from 后面跟的是表名 where 后用表中字段做条件查询在Hibernate中使用查询时,一般使用Hql查询语句. HQL(Hibernate Query Language),即Hibernate的查询语言跟SQL非常相像.不过HQL与SQL的最根本的区别,就是它是面向对象的.…

Access和Sql区别

假设表game有一字段为gameYuiJian为bit字段(SQL SERVER 20005)和"是/否"字段(ACCSS数据库),在编写脚本文件时,如下才能正确执行 SQL strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = 1 Order By Id Desc"; OleDb strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = tru…

010-Hadoop Hive sql语法详解5-HiveQL与SQL区别

1.Hive不支持等值连接 •SQL中对两表内联可以写成:•select * from dual a,dual b where a.key = b.key;•Hive中应为•select * from dual a join dual b on a.key = b.key; 而不是传统的格式:SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2WHERE t1.a2 = t2.b2 2.分号字符•分号是SQL语句结束标记,在HiveQL中也是,但是在HiveQL中…

HiveQL 与 SQL的异同

1 select 别名 (1)别名一定要加as 例:select ID as stuID from students (2) Hive QL不支持在group by, order by 中使用select 别名,原因是先处理完再select,所以定义在select中的别名无法被group by 使用例: select weekofyear(date) as week_num, sum(sales_num) from sale_data group by weekofyear(date) #不可…

T-SQL和PL/SQL 区别

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统:同时也是数据库脚本文件的扩展名. 虽然SQL在1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准,不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充.所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用. T-SQL : 即 Transact-SQL,是 SQL 在 Microsoft SQL…

安卓内容提供者 sql 区别

韩梦飞沙韩亚飞 313134555@qq.com yue31313 han_meng_fei_sha 内容提供者用户只需关心操作数据的url 就可以了. 实现了应用间数据共享.可以操作数据库,本地文件,xml等. sql 只能操作自己应用的数据库.…

Oracle和MySql之间SQL区别（等效转换以及需要注意的问题）

本篇博文是Oracle和MySQL之间的等效SQL转换和不同,目前市面上没有转换两种SQL的工具,小编觉得以后也不一定会有,于是在业余时间整理了一下,如果有什么错误之处请留言告知,小编也是刚入门的小白,望理解. 关于数据库连接配置  <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" /> <property na…

HiveQL(HiveSQL)跟普通SQL最大区别一直使用PIG，而今也需要兼顾HIVE

HiveQL(Hive SQL)跟普通SQL最大区别一直使用PIG,而今也需要兼顾HIVE.网上搜了点资料,感觉挺有用,这里翻译过来.翻译估计不太准确,待自己熟悉HIVE后再慢慢总结. * No true date/time data types, no interval types, and many missing UDFs for manipulating dates (e.g. ADD_MONTH) * Strict type matching without support for…

Spark SQL 之 Data Sources

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

Spark SQL 官方文档-中文翻译

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

HiveQL详解

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持…

spark结构化数据处理：Spark SQL、DataFrame和Dataset

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述相比于…

hive（3）HiveQL数据定义

HiveQL与传统SQL区别 HiveQL是Hive的查询语言.与mysql的语言最接近,但还是存在于差异性,表现在:Hive不支持行级插入操作.更新操作和删除操作,不支持事物. 基本语法数据库操作 1.创建数据库hive> create database test; 或者 create database if not exists test;2.查看数据库对应的目录文件创建的数据库对应的数据目录或者存储在hdfs的目录为在hive配置文件里面定义的hive.metastore.warehou…

Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

Spark SQL笔记——技术点汇总

目录概述原理组成执行流程性能 API 应用程序模板通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优缓存数据参数调优案例数据准备查询部门职工数查询各部门职工工资总数,并排序查询各部门职工考勤信息概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu…

【转载】Impala和Hive的区别

Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中. 与Hive的关系 Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数据.ODBC/JDBC驱动.SQ…

hive支持sql大全（收藏版）

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5…

数据库系统学习（十）-嵌入式SQL语言之动态SQL

第十讲嵌入式SQL语言之动态SQL 静态SQL 区别变量和属性:高级语言向嵌入式SQL传递变量的方法动态SQL 动态构造SQL语句是应用程序员必须掌握的重要手段 SQL语句的动态构造示例根据界面搜索条件,传入条件构造语句中,然后执行关键在构造查询动态语句动态SQL语句构造小结 SQL字符串的构造数值型变量转换为字符型,然后是否加引号,比较大小前的转换动态SQL的两种执行方式数据字典及其作用数据字典数据字典的内容跟构成数据字典的表结构或视图也是存储在磁盘上的关系,专为内存高…

Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL数据源

不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlContext. 可用于创建 spark dataframe 的数据源有很多: SparkSQL数据源:RDD val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQL…

JDBC 及 sql注入问题

一.相关概念 1.什么是JDBC JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成.JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序. 2.数据库驱动我们安装好数据库之后,我们的应用程序也是不能直接使用数据库的,必须要通过相应的数据库驱动程序,通过驱动程序去和数据库打交道.其实也就是数据库厂商的J…

Hibernate学习之hql 与sql

Hibernate中查询: createQuery( String qlString)使用的是HQL语句: createNativeQuery (String sqlString)使用的是SQL语句: 关系HQL与SQL区别: hql 语法详解: HQL查询:Criteria查询对查询条件进行了面向对象封装,符合编程人员的思维方式,不过HQL(Hibernate Query Lanaguage)查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性,因此 Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方…

hive学习笔记之六：HiveQL基础

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶 HiveQL基础内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览本文是<hive学习笔记>系列的第六篇,前面的文章咱们对数据类型.表结构有了基本了解,接…

Apache Kyuubi 助力 CDH 解锁 Spark SQL

Apache Kyuubi(Incubating)(下文简称Kyuubi)是⼀个构建在Spark SQL之上的企业级JDBC网关,兼容HiveServer2通信协议,提供高可用.多租户能力.Kyuubi 具有可扩展的架构设计,社区正在努力使其能够支持更多通信协议(如 RESTful. MySQL)和计算引擎(如Flink). Kyuubi的愿景是让大数据平民化.一个的典型使用场景是替换HiveServer2,帮助企业把HiveQL迁移到Spark SQL,轻松获得10~100倍性能提升(具体提升…

SparkSql官方文档中文翻译(java版本)

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…

sparkSQL1.1入门

http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/39288715 2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布.笔者立即下载.编译.部署了Spark1.1.0.关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 . Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,sparkSQL1.1.0主要的变动有: 增加了JDBC/ODBC Server(ThriftServer),…

Spark记录-SparkSql官方文档中文翻译（部分转载）

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…