[pytorch]学习笔记-激励函数 学习自:莫烦python 什么是激励函数 一句话概括 Activation: 就是让神经网络可以描述非线性问题的步骤, 是神经网络变得更强大 1.激活函数是用来加入非线性因素的,解决线性模型所不能解决的问题. 2.激励函数要考虑到线性所收到的约束条件,也就是掰弯线性函数 3.它其实就是另外一个非线性函数. 比如说relu, sigmoid, tanh. 将这些掰弯利器嵌套在原有的结果之上, 强行把原有的线性结果给扭曲了. 使得输出结果 y 也有了非线性的特征…

[pytorch]学习笔记(二)- Variable 学习链接自莫烦python 什么是Variable Variable就好像一个篮子,里面装着鸡蛋(Torch 的 Tensor),里面的鸡蛋数不断变化(对应值不断变化). 如果用一个 Variable 进行计算, 那返回的也是一个同类型的 Variable 创建Variable import torch from torch.autograd import Variable #创建张量 tensor=torch.FloatTensor([[1…

[pytorch学习笔记]-搭建神经网络进行关系拟合 学习自莫烦python 目标 1.创建一些围绕y=x^2+噪声这个函数的散点 2.用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条 建立数据集 import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,1…

pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时 Tensors 可以使用 GPU 进行计算. 张量的构造 构造全零矩阵 1.导入 from __future__ import print_function import torch 2.构造一个5x3矩阵,不初…

[学习源]Tutorials > Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz > Training a Classifier   本文相当于对上面链接教程中自认为有用部分进行的截取.翻译和再注释.便于日后复习.修正和补充. 边写边查资料的过程中猛然发现这居然有中文文档--不过中文文档也是志愿者翻译的,仅仅是翻译,也没有对知识点的扩充,不耽误我写笔记.这篇笔记就继续写下去吧.附PyTorch 中文教程 & 文档 > 训练分类器 一.准…

Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考:<PyTorch深度学习实践>完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式,注意数据的dtype为float32格式 2. 设计模型 Design model using class 网络的基本框架部分,包括自定义的网络layer结构,注意维度的变换要一致,另外,该类中还应包括forward部分…

目录 1. 准备数据集 1.1 MNIST数据集获取: 1.2 程序部分 2. 设计网络结构 2.1 网络设计 2.2 程序部分 3. 迭代训练 4. 测试集预测部分 5. 全部代码 1. 准备数据集 1.1 MNIST数据集获取: torchvision.datasets接口直接下载,该接口可以直接构建数据集,推荐 其他途径下载后,编写程序进行读取,然后由Datasets构建自己的数据集 ​ ​ 本文使用第一种方法获取数据集,并使用Dataloader进行按批装载.如果使用程序下载失败,请将其…

Module 是 pytorch 提供的一个基类,每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个类,继承这个类会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单. 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的. 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend = thnn_backend self._parameters = OrderedDict() self._buffers = OrderedDict() self._backward_hooks = Or…

这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记. Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来加速运算. from __future__ import print_function import torch x = torch.Tensor(5, 3) # 构造一个未初始化的5*3的矩阵 x = torch.rand(5, 3) # 构造一个随机初始化的矩阵 x # 此处在notebook中…

反向传播 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 目录 反向传播 笔记 作业 笔记 在之前课程中介绍的线性模型就是一个最简单的神经网络的结构,其内部参数的更新过程如下: 对于简单的模型来说可以直接使用表达式的方式来更新权重,但是如果网络结构比较复杂(如下图),直接使用解析式的方式来更新显然有些复杂且不太可能实现. 反向传播就是为了解决这种问题.反向传播的基本思想就是将网络看成一张图,在图上传播梯度,从而使用链式传…