https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/81294092 D3.js实现数据可视化 三维可视化 风场可视化(数据插值):风场是动态变化的,实时刷新的,数据实时动态性较高 windy:https://download.csdn.net/download/weixin_38690337/10724155     https://github.com/gishome/wind-js 地球:https://github.com/cambecc/earth…

上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当然之前写的程序是比较抽象的.上篇博客我们以可视化的方式看了一下各种排序的过程,今天博客中我们就来可视化的看一下图的相关部分,今天我们要画的图是无向图,并且每个点到其他点都有直接的连线.今天我们就基于此图来做一些事情.当然本篇博客在画图时我们使用的是Bezier曲线来画的,因为之前也聊过关于Bezier的相关东…

点击打开链接http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/4228429 c++调用matlab生成的Dll动态连接库 实验平台:   matlab 7.0(R2009a)   VC++6.0思路:1. 设置matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器. 2. 编译m文件成dll 3. 设置VC的Include路径和lib链接库的路径 4. 编写C++调用dll步骤:1.    设置matlab的编译器在命令行窗口下,输入并执行如下命令:mex…

上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当然之前写的程序是比较抽象的.上篇博客我们以可视化的方式看了一下各种排序的过程,今天博客中我们就来可视化的看一下图的相关部分,今天我们要画的图是无向图,并且每个点到其他点都有直接的连线.今天我们就基于此图来做一些事情.当然本篇博客在画图时我们使用的是Bezier曲线来画的,因为之前也聊过关于Bezier的相关东…

t=(0:0.01:2)*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=cos(2*t); plot3(x,y,z,'r-','linewidth',1.5); box on; %打开坐标系边框 legend('三维曲线作图'); 三维曲线绘图 x=0:0.2:1; y=x; [x y]=meshgrid(x,y); plot(x,y,'b+') %这就是所有(x,y)的取值 ,然后计算所有的z=f(x,y)就可以了 利用meshgrid生成网格节点 dd=0.001;n=1+1/dd;…

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使…

1.使用save(): for i=1:6 str=[num2str(i),’.txt’]; m=[1 2; 3 4]; save(str,’m’,’-ascii’);%注意m的单引号,一定记得加上,否则出错 end 将会得到1.txt,2.txt,3.txt,4.txt,5.txt,6.txt.(注意上段代码只是实例,不可在matlab中直接运行,因为输入可能夹杂中文符号,可能出错,最好照着在matlab中重新写出)…

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使…

最近因工作原因,需要处理一些数据,顺便学习一下动态图表的绘制.本质是使具有源头的流动信息能够准确找到其上下级关系和流向. 数据来源是csv文件 导入成为dataframe之后,列为其车辆的各部件供应商公司名称或其自身的属性. 导入后经过处理期望是看到整个工业的供应链和市场份额. 先上代码: # 数据架构 总领数据架构-品牌-车辆用途- import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts import Pie,Bar,Page,Bar3D,Overlap,…

1.设置图形对象属性值 set(h,'属性名称','属性值') >> subplot(,,); h1=line([ ],[ ]); text(,0.5,'unchange'); subplot(,,); h2=line([ ],[ ]); ); text(,0.5,'change'); 2.基本二维绘图函数 plot x=:*pi; y=sin(x); plot(x,y,,); >> xlabel('x'); >> ylabel('y') 2.  loglog:双对数坐…